ШІ Google зробить роботів розумнішими
- Google підвищує інтелект роботів за допомогою ШІ під назвою Robotics Transformer 2.
- Нові роботи на основі ШІ можуть допомогти виносити сміття.
- Одного дня ШІ може допомогти роботам краще реагувати на словесні команди.
Вітун Хамсонг / Getty Images
Ваші домашні справи незабаром можуть стати легшими, оскільки Google планує підвищити IQ роботів за допомогою штучного інтелекту (ШІ).
Новий комп'ютерна техніка, що називається Robotics Transfomer 2 (RT-2), може допомогти навчити роботів розуміти такі завдання, як викидання сміття. Це частина все більшої кількості методів зробити роботів розумнішими за допомогою штучного інтелекту, який міг би трансформувати все, від повсякденних домашніх завдань до медичних протезів.
«Поєднуючи роботизовані рішення зі штучним інтелектом, або, точніше, алгоритми машинного навчання, ми дозволяємо їм вчитися, коли вони виконують повторювані дії, і приймати рішення щодо свого наступного процесу автономно та в процесі реальний час,"
RT-2 робить розумніших сміттєвих ботів
У своєму блозі Google анонсувала RT-2, модель штучного інтелекту, яка навчається на величезних обсягах інформації та зображень з Інтернету, що дозволяє перетворювати дані в команди для роботів.
Незважаючи на те, що збирання сміття може здатися людям простим, навчити робота робити це передбачає розуміння послідовності завдань. Робот повинен зрозуміти концепцію ідентифікації сміттєвих предметів, а потім знати, як їх правильно збирати та утилізувати. Замість того, щоб явно програмувати ці конкретні завдання, RT-2 дозволяє роботу використовувати дані, отримані через Інтернет. знання, щоб розуміти та виконувати роботу, навіть якщо він не отримав спеціального навчання кроки.
«У нього навіть є уявлення про те, як викинути сміття, хоча його ніколи не навчали виконувати цю дію», — написав Google у дописі в блозі. «І подумайте про абстрактну природу сміття: те, що було пакетиком чіпсів або банановою шкіркою, стає сміттям після того, як ви їх з’їсте. RT-2 здатний зрозуміти це на основі своїх даних навчання зорової мови та виконати роботу».
За даними Google, остання модель значно покращила роботу роботів у незнайомих ситуаціях, збільшивши їхні можливості майже вдвічі порівняно з попередньою версією. Google також стверджує, що нова ітерація може використовувати базові навички міркування, щоб відповідати на команди користувача.
Штучний інтелект у RT-2 дозволяє роботам приймати рішення, Елад Інбар, генеральний директор робототехнічної компанії RobotLAB, повідомив електронною поштою. «Без цього роботи не розумніші за прості машини, такі як склоочисники чи тостери», — додав він. «Штучний інтелект — це, по суті, код, написаний для конкретного робота, який обробляє вхідні дані від датчиків і придумує курс дій на основі цих вхідних даних. Без процесу прийняття рішень роботи залишаються просто автоматами».
Я бачу все більше і більше продуктів, які стають автономними та можуть приймати рішення на основі власних суджень, аж до такої міри, що нам навіть більше не потрібно буде програмувати роботів.
Автономні автомобілі є одним із прикладів того, як ШІ використовується в робототехніці. Повністю самокерований транспортний засіб використовує штучний інтелект для збору та обробки гігабайтів інформації за хвилину з безлічі датчиків, камер і карт і створюють найкращий курс дій, враховуючи всю цю інформацію, Inbar сказав.
«Чи ми прискорюємось, гальмуємо, повертаємо чи змінюємо смугу руху, залежить від вхідних даних із усіх джерел, а потім ймовірнісний механізм пропонує найбільш відповідну дію, яку потрібно виконати на основі всіх наданих вхідних даних", він додав.
Бум для роботів ШІ
За словами Нізіча, останні досягнення в таких галузях ШІ, як розпізнавання об’єктів і обробка природної мови (NLP), допомагають роботам. Розпізнавання об’єктів дозволяє роботам швидко ідентифікувати об’єкти та їх відповідність призначеним завданням. Удосконалення НЛП дають їм змогу краще спілкуватися зі своїми людьми.
«Справжнє визнання роботів людьми буде залежати від справжнього двостороннього спілкування між людьми та ними роботизовані помічники, які можуть бути єдиним способом встановлення довіри до систем з боку людей», – сказав він додано.
gorodenkoff / Getty Images
У майбутньому вам може не знадобитися клавіатура для керування роботами. Нізіч передбачив, що використання роботів с Великі мовні моделі ШІ (LLM), такі як GPT-4 і технології інтерфейсу мозку дозволить людині керувати комерційними роботами, використовуючи лише ваші думки.
«Медичне застосування лише цього величезне в таких сферах, як протезування, лікування раку та фізична реабілітація», — додав він.
Люди можуть колись навіть не знадобитися, коли штучний інтелект візьме під контроль роботи, сказав Інбар.
«Я бачу все більше і більше продуктів, які стають автономними і можуть приймати рішення на основі власних суджень, аж до того, що нам навіть більше не потрібно буде програмувати роботів», — додав він. «Ми можемо просто надати загальні вказівки, а решту розбере робот».