Як штучний інтелект може створити комп'ютерні мікросхеми швидше
Ключові речі на винос
- Новий метод розробки мікросхем з використанням штучного інтелекту може заощадити тисячі годин людських зусиль.
- Нещодавно Google оголосила, що розробила спосіб розробки мікросхем із штучним інтелектом, які будуть використовуватися в комерційних додатках.
- Деякі спостерігачі кажуть, що процес розробки штучного інтелекту означатиме кращі чіпи за нижчими цінами для користувачів.
zf L / Getty Images
Дослідники використовують штучний інтелект, щоб швидше створювати комп’ютерні чіпи. Інсайдери кажуть, що ці зусилля, ймовірно, призведуть до кращих чіпів за нижчими цінами для користувачів.
Google нещодавно оголосив про використання штучного інтелекту для розробки нового покоління чіпів машинного навчання. Згідно з роками досліджень, зусилля компанії в галузі штучного інтелекту окупаються і будуть використані в майбутньому чіпі, призначеному для обчислень AI, стаття, опублікована в журналі Nature.
«Краса автономного дизайну чіпів полягає в тому, що він значно зменшує бар’єр для доступу компаній до можливостей чіпів AI тому що для створення високоякісного та оптимізованого для застосування дизайну потрібно менше дизайнерів», – Стелиос Діамантідіс, старший директор
«Зрештою, це призведе до більшої зручності, безпеки, автоматизації та безперебійного зв’язку майже в кожному аспекті нашого життя за меншу вартість та в більш широкому діапазоні застосувань».
Комп'ютери Будівництво Комп'ютери
Google використовує AI для створення кращих версій AI, плануючи дизайн чіпа. Програмне забезпечення знаходить найкраще місце для розміщення таких компонентів, як процесори та пам’ять, що важко зробити в таких крихітних масштабах.
«Наш метод був використаний у виробництві для розробки нового покоління Google TPU», — пишуть автори статті, яку очолювали співкерівники відділу машинного навчання для систем у Google Азалія Мірхосейні та Анна Голді.
«Зрештою, це призведе до більшої зручності, безпеки, автоматизації та безперебійного зв’язку практично в кожному аспекті нашого життя».
Дослідники Google стверджують, що дизайн штучного інтелекту може мати «важливі наслідки» для індустрії чіпів. За словами вчених, новий метод Google може генерувати плани технологічних мікросхем менш ніж за шість годин. можна порівняти або перевершити зроблені експертами за всіма важливими деталями, включаючи продуктивність, споживання енергії та мікросхему площа. Цей метод міг би заощадити тисячі годин людської роботи для кожного покоління мікрочіпів.
Головний науковець Facebook Ян Лекун, похвалив папір як «дуже гарна робота» у Twitter, зазначивши, що «це саме той тип обстановки, в якому RL сяє».
Як гра в шахи
Розробка чіпа може зайняти у людей тижні експериментів, сказав Діамантідіс. Він порівняв цей процес із грою в шахи, сферою, де ШІ вже переміг людей.
«Щоб дати вам відчуття складності типової конструкції сучасної інтегральної схеми (ІС), розглянемо наступне порівняння», — додав він. «У грі в шахи існує приблизно від 10 до 123-ї [степені] кількість станів або потенційних рішень; у процесі розміщення розробки мікросхеми поточного дня це від 10 до 90 000».
«Краса автономного дизайну мікросхем полягає в тому, що він значно зменшує бар’єр для доступу компаній до можливостей AI-чіпів».
Діамантідіс прогнозує, що розробки штучного інтелекту можуть підвищити продуктивність чіпа та енергоефективність більш ніж у 1000 разів.
«Пошук у цьому величезному просторі є дуже трудомістким зусиллям, яке зазвичай вимагає багато тижнів експериментів і часто керується минулим досвідом та знаннями племен», – додав він. «Дизайн мікросхем із підтримкою AI впроваджує нову парадигму генеративної оптимізації, яка використовує технологію навчання з підкріпленням (RL) для автономного пошуку оптимальних рішень у просторах проектування».
За словами Діамантідіса, дизайн мікросхем із штучним інтелектом швидко розвивається. За його словами, Synopsys є провідним постачальником інструментів для проектування мікросхем із підтримкою штучного інтелекту, а його клієнтами є всі великі напівпровідникові та електронні компанії у світі. Ці компанії постачають чипи або розробляють мобільні пристрої, високопродуктивні обчислювальні системи та центри обробки даних, телекомунікаційне обладнання та автомобільні додатки.
Юічіро Чіно / Getty Images
«Ми не можемо назвати конкретних клієнтів, але лише за останні кілька місяців користувачі наших інструментів штучного інтелекту змогли встановити, а потім одразу перемогти, рекорди в продуктивності проектування, можливість досягти за допомогою одного інженера за тижні того, чого раніше для цілих команд експертів потрібні місяці", - Діамантідіс сказав.
Зрештою, користувачі отримають користь від кращого дизайну чіпів, сказав Діамантідіс. Він додав, що «все це обумовлено нашим бажанням обробляти більше даних, більше автоматизувати функціонує в продуктах, які ми використовуємо, і інтегруємо більше розуму майже у все, що стосується наші життя."