Ваш наступний рейс може бути більш вчасним завдяки AI

Нова технологія штучного інтелекту (AI) працює як Google Maps of the sky, використовуючи машинне навчання для прогнозування найкращих та найефективніших маршрутів для літаків.

Розроблено першою в галузі програмного забезпечення аерокосмічної компанією Розвідка повітряного простору, Flyways AI наразі використовується Авіалінії Аляски. Експерти кажуть, що це один із перших випадків використання AI в роботі авіакомпанії, і це виявляється, що змінить правила в тому, як авіакомпанії планують рейси, і для пасажирів, які прибувають до місця призначення вчасно.

«Це справді відкрило очі, побачивши, що існує спосіб планування польотів, який дуже відрізнявся від того, як галузь підходив до цього раніше", - сказав Lifewire по телефону Паша Салех, директор з польотних операцій, стратегії та інновацій Alaska Airlines. інтерв'ю.

За AI

Два з половиною роки тому компанія Alaska Airlines почала досліджувати та розробляти, як допомогти процесу відправлення. Ідея полягала в тому, щоб розглянути, як штучний інтелект і машинне навчання можуть потенційно працювати на стороні маршрутизації польотів і чи може ця технологія трохи полегшити роботу диспетчерів.

«Роль диспетчера починається приблизно за дві години до того, як кожен рейс відштовхується від воріт», – сказав Салех. «Вони розробляють уявлення про те, як буде виглядати шлях, вручну розглядаючи різноманітні фактори».

Диспетчерам доручено вирішити, чи є певний шлях безпечним для польоту, що кількість палива відповідає літака везе достатньо, щоб безпечний спосіб посадки та завантаження мішків і людей та багато іншого.

Застосовуючи машинне навчання, Flyways створює моделі прогнозування повітряного простору США, які можуть точно передбачити погоду, трафік та інші обмеження, що впливають на польоти.

«За допомогою такого прогнозного моделювання Flyways може надати своїм партнерам-авіакомпаніям можливість дивитися у майбутнє на вісім годин вперед», – написала команда Airspace Intelligence Lifewire у електронна пошта.

Технологія штучного інтелекту працює так: Flyways використовує динамічне відображення, використовуючи 4D-карту в реальному часі з каналів даних Федерального управління авіації, звітів про турбулентність і погодних звітів. Потім система переглядає всі заплановані й активні рейси по США від різних авіакомпаній, систематично скануючи повітряний рух, а не зосереджується на одному рейсі.

«Він постійно й автономно оцінює експлуатаційну безпеку, відповідність вимогам контролю за повітряним рухом та ефективність запланованих та активних польотів авіакомпанії», – заявила команда Airspace Intelligence. «Прогнозне моделювання – це те, що дозволяє Flyways «зазирнути у майбутнє»».

Зробити навігацію по небу легше

Результати використання Flyways AI були значущими як для Alaska Airlines, так і для її пасажирів.

"Під час шестимісячного випробування наші рейси скоротилися в середньому на 5,3 хвилини", - сказав Салех. «Очевидно, що менше літати означає менше спалювати паливо, що означає менше викидів CO2».

Зокрема, Flyways дозволив Alaska Airlines заощадити 480 000 галонів палива та уникнути 4600 тонн викидів вуглецю, що допоможе авіакомпанії ціль чистих нульових викидів вуглецю до 2040 року.

В результаті надійність зльоту та посадки літаків була набагато точнішою, що варто порадувати постійним пасажирам. «Ми передбачаємо більшу передбачуваність для мандрівників [з AI]», — додала команда Airspace Intelligence.

«Пасажири авіакомпаній матимуть більш передбачувані враження від подорожей, менше вибоїстих польотів і більшу ймовірність прибути вчасно до місця призначення».

Салех зазначає, що хоча ці результати вражають, штучний інтелект ніколи не зможе повністю контролювати роботу диспетчерів. важливу роботу та професійне судження, а навпаки, стати дуже потужним інструментом, який вони тепер можуть використовувати у своїй діяльності утилізації.

«Диспетчери можуть прийняти [рекомендації ШІ] або не прийняти їх», — сказав він. «Під час судового розгляду ми прийняли близько третини рекомендацій, а дві третини вирішили зайнятися своїми справами. І тому з часом ШІ стане розумнішим через це».

Майбутнє штучного інтелекту в авіації є багатообіцяючим, оскільки існує багато інших способів, яким ШІ може допомогти небу. «Ми дізнаємося, що існує набагато більше додатків [для AI]», — сказав Салех. «Ми поки що не готові поділитися деталями про них, але в найближчі кілька місяців у нас з’являться дуже цікаві речі, які ми розробимо».