Що таке штучний інтелект?

Штучний інтелект (ШІ) — це окрема або сукупність комп’ютерних систем, здатних обробляти інформацію та виконувати завдання, які зазвичай виконуються людьми.

ШІ може мати прості форми інтелекту, такі як розпізнавання мови або аналіз візуальних моделей у зображеннях. Або це може бути складніше, наприклад, навчання на минулих помилках і вирішення проблем.

Що таке штучний інтелект?

Щоб зрозуміти, що означає штучний інтелект, подумайте про те, що ви спостерігаєте в природі, що змушує вас переконатися, що щось має інтелект. Щось таке просте, як лабораторний щур, який вивчає правильний шлях через лабіринт, представляє просту форму інтелекту (є чотири типи ШІ). Він включає пам'ять і навчання, подібні до людського інтелекту.

У 1950 році Алан Тьюринг описав «мислячі машини» як впізнавані, оскільки вони могли використовувати розум для розгадування головоломок. У 1950-х роках Джон Маккарті сказав, що комп’ютери можуть «робити речі, які, як кажуть, пов’язані з інтелектом, коли їх роблять люди».

Ці ідеї зводяться до трьох характеристик, які використовуються для ідентифікації машини або комп’ютера як таких, що мають «штучний інтелект». Вони можуть:

• Використовуйте вхідні дані, такі як датчики або дані, для аналізу інформації.
• Обробляйте величезні обсяги даних, щоб визначити закономірності, тенденції чи кореляції.
• Адаптуйте свої рішення та дії на основі знань, отриманих на основі вхідних даних і даних.

Саме так людський інтелект допомагає людям вчитися та адаптуватися в нашому повсякденному житті.

Компоненти, що утворюють штучний інтелект

«Розумна» машина складається з багатьох різних компонентів. Усе це працює разом, щоб допомогти машині приймати вхідні дані з реального світу та приймати рішення.

Датчики AI

Якщо ви думаєте про те, як людина збирає дані з реального світу, розумним машинам потрібні датчики, щоб збирати ту саму інформацію. Ці датчики можуть включати:

• камери: Візуальні підказки для таких речей, як розпізнавання обличчя, уникнення перешкод або інфрачервоні камери для виявлення гарячих об’єктів.
• Мікрофони: взаємодіяти з людьми за допомогою голосу, виявляти активність у кімнаті або реагувати на музику.
• Тактильні датчики: дозволяє роботам регулювати зчеплення або силу ігрових консолей, щоб реагувати на те, наскільки сильно ви рухаєте ігровий контролер.
• Датчики положення, температури або витрати: Надає інформацію про газ або рідину, що протікає по трубах, про температуру хімічних речовин або металів і навіть про хімічний склад рідин.

Насправді, завдяки сучасним сенсорним технологіям машини можуть виявляти у світі речі, які не вміють навіть люди.

Дані ШІ та машинне навчання

Важливим компонентом ШІ є машинне навчання. Це здатність збирати величезні обсяги інформації з кількох джерел і аналізувати її на предмет значущих закономірностей і кореляцій.

Наприклад, під час краш-тестів автомобіля комп’ютер може аналізувати тиск і температуру. Комп’ютер може аналізувати дані та повідомляти виробникам автомобілів, де розмістити подушки безпеки, щоб забезпечити найвищий рівень безпеки.

Машинне навчання також допомагає усунути проблеми. Збираючи виробничі дані з сотень датчиків, комп’ютери можуть ідентифікувати аномалії, які призводять до несправної продукції. Потім, співвідносячи дані інших датчиків, комп’ютер може сказати технікам, які компоненти процесу є дефектними.

Оскільки машинне навчання може зробити це за частину часу, ніж людина, компанії можуть швидше виявляти та виправляти проблеми, покращувати якість продукції та підвищувати загальне виробництво.

Глибоке навчання

Більш просунутою формою машинного навчання є «глибоке навчання», коли машина визначає невдачі та вивчає найефективніший спосіб виконання завдання.

Наприклад, а самокерований автомобіль використовуватиме машинне навчання, щоб керувати автомобілем, спостерігаючи за розміткою, шукаючи пішоходів та ідентифікуючи світлофор. Але самокерований автомобіль із глибоким навчанням також дізнається, як регулювання рульового керування утримує автомобіль більше в центрі смуги. Згодом ця машина могла сама навчитися, як стати кращим водієм.

Яка мета штучного інтелекту?

Вчені розробляють штучний інтелект, щоб ми могли використовувати машини для покращення якості життя людей. Це дозволяє машинам виконувати повторювані завдання, які можуть травмувати або бути небезпечними для людей. Штучний інтелект може покращити безпеку автомобілів і літаків.

Зрештою, їхня мета — доповнити людей знаннями з величезної кількості даних, які можуть обробляти лише комп’ютери.

Ден Принс, генеральний директор і засновник Illumisoft, говорить, що відправною точкою для розуміння ШІ є розуміння нашого власного інтелекту.

«Люди мають здатність вчитися, вирішувати проблеми, розпізнавати закономірності, а також пояснювати й передбачати природні явища (які є) — усі атрибути, які зазвичай асоціюються з інтелектом», — говорить він. «Мабуть, найголовніше, ми можемо діяти таким чином, щоб формувати та трансформувати наше середовище на нашу користь. ШІ, у найзагальнішому розумінні, відноситься до системи або групи систем, які здатні імітувати такий тип людського інтелекту. Інтелектуальна система — це система, яка демонструє людські здібності до міркування, вирішення проблем або навіть творчості.

«Кінцевою метою багатьох дослідників є створення штучного загального інтелекту (AGI), чого, як визнають аналітики, ще не досягнуто. У теперішньому стані технологій певний AI може добре моделювати один аспект людського інтелекту, але не інші. Наприклад, є системи штучного інтелекту, які добре розуміють мову, а інші добре контролюють дрібну моторику. Мало хто може зробити і те, і інше».

Філософи часто запитують, чи можемо ми зайти занадто далеко. Що робити, якщо штучний інтелект перевершує людський до такої міри, коли роботи стають кращими? Тоді виникає питання, чи зможуть машини коли-небудь зрозуміти емоції. Наразі не існує жодного датчика, здатного відчувати емоції.

Однак більшість машин із штучним інтелектом здатні лише до зосереджених областей навчання. Ми не можемо застосувати це до безлічі рішень, які звичайна людина приймає щодня. Через це ідея про те, що машини обганять людей найближчим часом, нікому не варто хвилюватися.