Відкриття штучного інтелекту незабаром можуть привести в дію ваш автомобіль
Ключові речі на винос
- Вчені використовують ШІ для відкриття нових матеріалів.
- Матеріали можуть мати вирішальне значення для розробки акумуляторів, які забезпечують більший радіус дії та підвищену безпеку для електромобілів.
- Поява на ринку кращих автомобільних акумуляторів може бути приблизно через 10 років.
Cravetiger / Getty Images
Колись електромобілі можуть живитися від нових типів акумуляторів завдяки штучному інтелекту (ШІ).
Дослідники з Ліверпульського університету кажуть, що вони створили інструмент штучного інтелекту для співпраці, який скорочує час і зусилля, необхідні для відкриття нових матеріалів. Інновація є частиною зростаючого використання ШІ, щоб допомогти розробити все, від нових ліків до нових батарей.
«Завдяки високопродуктивним програмним інструментам, потужності обробки та дешевій пам’яті ШІ може повністю автоматизувати складні завдання та забезпечувати послідовні та точні відкриття», Метью Путман, генеральний директор Nanotronics, компанії, яка використовує AI, сказав Lifewire в інтерв'ю електронною поштою.
«Це вимагає менше робочої сили для підтримки та може бути швидко скориговано, коли виробничі стратегії та виробничі плани змінюються».
Матеріальний світ
Відповідно до нещодавньої статті в Nature Communications, дослідники з Ліверпульського університету вже використовували свій новий інструмент штучного інтелекту. Команда виявила чотири нові матеріали, включаючи нове сімейство твердотільних матеріалів, які проводять літій.
Матеріали можуть мати вирішальне значення для розробки акумуляторів, які забезпечують більший радіус дії та підвищену безпеку для електромобілів.
Інструмент AI вивчає зв’язки між відомими матеріалами швидше, ніж люди. Ці відносини використовуються для пошуку та ранжування комбінацій елементів, які, ймовірно, утворюють нові матеріали.
Вчені використовують рейтинги для цілеспрямованого дослідження невідомого хімічного простору, що робить експериментальні дослідження набагато ефективнішими. Ці вчені приймають остаточні рішення на основі інформації, яку пропонує ШІ.
«На сьогодні поширеним і потужним підходом є розробка нових матеріалів за аналогією з існуючими, але це часто призводить до матеріалів, подібних до тих, які ми вже маємо», Метт Росейнський, провідний автор статті, сказав в a випуск новин.
«Отже, нам потрібні нові інструменти, які скорочують час і зусилля, необхідні для відкриття справді нових матеріалів, наприклад як розроблений тут, який поєднує штучний інтелект і людський інтелект, щоб отримати найкращі можливості обидва».
Матеріали, ідентифіковані штучним інтелектом, були виготовлені для нових літій-іонних електродів, які іноді використовуються в побутовій електроніці, Емілі РайанПрофесор інженерії Бостонського університету, який працює над відкриттям нових технологій за допомогою штучного інтелекту, сказав Lifewire в інтерв’ю електронною поштою. Вона не брала участі в дослідженнях Ліверпуля.
«Вчені використовують бази даних, щоб передбачити, які сполуки можуть створити нові та цікаві матеріали».
«Хоча вони все ще знаходяться на стадії досліджень і розробок, вони багатообіцяючі», – сказала вона. «Я не впевнений щодо термінів комерціалізації, але розробка матеріалів зазвичай займає більше 10 років».
Прискорювачі ШІ
Компанії по всьому світу подвоїли стратегії виробництва матеріалів на основі штучного інтелекту, і споживачі вже бачать переваги, сказав Путман.
«Вчені використовують бази даних, щоб передбачити, які сполуки можуть створити нові та захоплюючі матеріали», — додав він. «Вони можуть створити ярлик за допомогою ШІ для створення надміцних матеріалів, і ШІ підкаже вченим, який найкращий експеримент для створення нового матеріалу».
Машинне навчання та штучний інтелект застосовуються в багатьох сферах, включаючи програми для здоров’я та енергетики.
«У пошуках кращого накопичення енергії використовуються методи штучного інтелекту для дослідження нових електролітів і електродні матеріали для підвищення продуктивності та продовження терміну служби акумуляторів наступного покоління», — Райан сказав. «AI та ML використовуються для високопродуктивних обчислень для виявлення нових матеріалів, які могли б замінити поточні електролітні та електродні матеріали».
Westend61 / Getty Images
Але є темна сторона використання ШІ для відкриття, Джошуа М. Пірс, професор інженерії Західного університету, сказав Lifewire в інтерв'ю електронною поштою. Деякі дослідники намагаються використовувати ШІ як патентних роботів для монополізації передових матеріалів. Пірс нещодавно написав статтю описуючи, як раннє патентування основних будівельних блоків зашкодило нанотехнологіям і сповільнило її прогрес.
«Це реальний ризик у матеріалознавстві», — додав він. «У 3D-друку хтось у Європі намагався запатентувати використання всіх термопластів для адитивного виробництва, що є основним процесом, який ми всі використовуємо».