Розпізнавання обличчя стає кращим, щоб бачити минулі маски

Цілком можливо, що розблокування обличчя на вашому телефоні нарешті зможе працювати, поки ви носите маску — якраз вчасно до кінця пандемії (і, можливо, не так добре для протестувальників).

Дослідники виявили, що алгоритми розпізнавання обличчя стали набагато краще працювати лише з верхньою частиною обличчя, завдяки розробникам, які налаштували свої алгоритми. Це чудова новина для користувачів телефонів, але погана новина для конфіденційності та навіть безпеки в деяких частинах світу.

«Дані розпізнавання облич можуть бути схильні до помилок, що може призвести до причетності людей до злочинів, яких вони не вчиняли», — пише. Фонд «Електронний кордон». (EFF). «Програмне забезпечення для розпізнавання обличчя особливо погано розпізнає афроамериканців та інших етнічних меншин, жінки та молоді люди, які часто помилково ідентифікують або не ідентифікують їх, [і] несуттєво впливають на певні групи».

Краще впізнавання

Дослідження Національного інституту стандартів і технологій (NIST) розглядало 65 алгоритмів розпізнавання обличчя, наданих після середини березня 2020 року. Потім він порівняв їх ефективність шляхом цифрового додавання масок на обличчя та проведення тестів до/після. Для проведення тестів NIST використовував фотографії перетину кордону та фотографії заявників на імміграційні пільги.

Результат? Алгоритми стають кращими. «Хоча кілька алгоритмів до пандемії все ще залишаються в межах найбільш точних на замаскованих фотографіях, деякі розробники подали Алгоритми після пандемії показали суттєво покращену точність і зараз є одними з найточніших у нашому тесті», – йдеться у повідомленні. державах.

Найкращим алгоритмам вдалося правильно ідентифікувати майже всіх людей (частина невдач лише 0,3% для тих, хто носить маски). З масками з великим покриттям відсоток відмов зріс лише до 5%. Навіть краще, ці алгоритми помилково приймали «не більше 1 з 100 000 самозванців».

Запуск розпізнавання обличчя на купі фотографій, навіть складних, погано знятих фотографій перетину кордону, відрізняється від 3D-карт обличчя, створених системами розблокування обличчя на телефоні, але все ж. Це значне покращення порівняно з попереднім тестом, проведеним NIST.

Хороші новини, погані новини

Очевидно, що це гарна новина для користувачів телефонів. Face ID на iPhone є певною проблемою в часи COVID. Якщо ви хочете використовувати свій iPhone для безконтактної оплати через Apple Pay, спочатку потрібно розблокувати iPhone (ввівши свій пароль), потім активувати Apple Pay, а потім ще раз пройти автентифікацію. З кращою точністю легший доступ до ваших захищених даних.

Але це покращення розпізнавання облич у масках також має свої негативні сторони. Протестувальники зараз часто носять маски, частково тому, що правоохоронні органи знімають відео та фотографії протестів і демонстрацій та використовує розпізнавання облич для ідентифікації учасників (до того ж, маски запобігають поширенню COVID). У Великобританії., відомий своїм загальним відеоспостереженням, живі камери розпізнавання облич розгортається Столична поліція Лондона.

Демонстрації є законною формою протесту, визнаною як така в демократичних країнах. І все ж поліція в Балтіморі використовувала для цього приватну компанію з розпізнавання облич виявляти громадян з невиконаними ордерами на арешт під час протестів кілька років тому.

Навіть коли розпізнавання облич використовується публічно під виглядом зручності, правоохоронні органи не можуть не обнюхати. У 2017 році а Каліфорнійський турнір з гольфу з використанням камер для сканування відвідувачів і перевірки VIP-персон на наявність доступу до обмежених зон. Камери «усунули довгий час очікування, точно ідентифікувавши представників ЗМІ та всіх працівників турніру при цьому спостерігати за відомими особами, які представляють інтерес для правоохоронних органів, розшукуючи державні/місцеві і національні бази даних правоохоронних органів, уникаючи потенційних загроз шляхом попередження відповідних влади», – пише Спортивний технікДаймонд Люнг [курсив додано].

Зараз Китай використовує систему розпізнавання облич від китайської компанії Huawei, щоб відстежувати і шпигувати за мусульманами-уйгурами. Це включає функцію «Уйгурського сповіщення», яка ідентифікує людей за етнічною приналежністю та позначає їх поліцейським. Після протестів Black Lives Matter легко уявити, що деякі поліцейські сили США використовують таку етнічно націлену технологію.

Ви не можете мати це в обидва боки

Ми добре знаємо про старий компроміс між безпекою та зручністю. Зручно не мати пароля або використовувати ім’я собаки. Але безпечніше використовувати унікальну, складну (і яку важко запам’ятати) парольну фразу.

Біометрія вже проблематична для загального ідентифікатора. Наприклад, легко отримати новий номер кредитної картки, якщо вашу вкрадено. Але якщо ваші відбитки пальців скомпрометовані, ви обдурили. І принаймні відбитки пальців легко контролювати. Ви можете одягнути рукавички або просто нічого не торкатися. Ваше обличчя відкрито для всіх, доступ для запису. А тепер навіть маска не допоможе.

Принаймні вам не потрібно діставати кредитну картку, щоб оплатити свої продукти.