Mobil Teknoloji: Telefonlarda Yapay Zeka

Yapay zeka (AI) her yerde, en yakından akıllı telefonunuzda. İşte AI'nın ne olduğuna ve akıllı telefonunuzun tasarımını ve işlevini nasıl şekillendirdiğine bir bakış.

Hızlı Astar

AI, insan zekasını simüle eden ve atanan görevlerin üstesinden gelen makinelerin ve bilgisayar programlarının incelenmesi ve geliştirilmesidir. Bilgisayar biliminin köklü bir kolu olarak geçmişi en az altmış yıl öncesine dayanmaktadır.

AI, yüz tanıma yazılımı ve arama motorlarında tahmine dayalı arama gibi bugün keyif aldığımız birçok teknolojik kolaylığın ayrılmaz bir parçasıdır. Spotify'ın müzik önerileri bile bir yapay zeka biçimidir.

Makine öğrenme

Bugün güvendiğimiz yeniliklerin çoğu, yapay zeka olarak bilinen bir dal aracılığıyla işlev görmektedir. makine öğrenme (ML). ML, görevlerin nasıl ve ne zaman gerçekleştirileceği konusunda veriye dayalı kararlar almak için programlama makineleri ve yazılımları içeren bir yapay zeka biçimidir.

ML, yalnızca bir bilgisayara bir görevi gerçekleştirmeyi öğretmez. Bunun yerine, bilgisayarlara algoritmaları kullanarak bağımsız olarak nasıl "düşüneceklerini" ve (bir şekilde) hareket edeceklerini öğretir. Yalnızca insan girdisi yerine veri analizine dayalı görevlerin performansını optimize ederler.

Makine öğreniminin algoritmaları kullanması, yapay zekayı teknolojinin ön saflarına taşımaya yardımcı oldu. Sosyal medya, çevrimiçi alışveriş ve akıllı telefonlar dahil olmak üzere tüketici teknolojisinin en büyük sektörlerinden bazılarında parmağı var.

Akıllı Telefona 'Akıllı'yı Yerleştirmek

Arama yapmaktan, kişileri kaydetmekten ve düşük çözünürlüklü fotoğraflar çekmekten biraz daha fazlasını yapabilen ilk cep telefonlarının aksine, akıllı telefon, tam teşekküllü bir işletim sistemine, QWERTY klavyeye, web erişimine, uygulamalara, mesajlaşmaya sahip cep boyutunda bir bilgisayardır. ve dahası. Akıllı telefonlar, standart bir bilgisayarın sahip olduğu birçok özelliği sunar ve arama yapar. Bu evrimin çoğunun arkasında yapay zeka var.

AI'nın mobil teknolojide iz bıraktığı alanlar listelenemeyecek kadar çoktur; burada sesli asistan işlevlerine, fotoğrafa ve yüz tanımaya odaklanıyoruz.

Sesli Asistanlar

gibi sesli asistanlar Google Asistan, amazon alexa, ve Samsung Bixby Kullanıcıların sesli komutlarını anlamak ve çeşitli görevleri gerçekleştirmek için verileri kullanın.

• Google Asistan en veri odaklı sesli yardımcıdır. Görevleri gerçekleştirir ve önceki komutlarınıza ve önceki Google aramaları gibi diğer verilere dayalı olarak yanıtlarını kişiselleştirir. Google Asistan, Google Asistan'ın ses öykünmesini kullanarak rezervasyon ve randevu yapmasına olanak tanıyan Google Duplex adlı yapay zeka destekli bir teknolojiden yararlanır. Seçkin restoran ortaklarıyla çalışarak, kişisel ve ödeme ayrıntılarınızı otomatik olarak doldurabilir.
• Alexa Bir akıllı telefonda, akıllı ev cihazlarınızı uzaktan kontrol etmenize ve bunları otomatikleştirmek için rutinler geliştirmenize olanak tanır. Alexa'nın arayüzü, siz kullandıkça sesinize ve kelime dağarcığınıza uyum sağlar.
• Bixby, bazı Samsung cihazlarında bulunan, Bixby Vizyonu çevrenizdeki nesneler ve yer işaretleri hakkında daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olmak için. Bixby Vision kullanıcısı, hemen daha fazla bilgi almak için telefonunu bir dönüm noktasına veya ürüne yöneltebilir.

Fotoğraf ve Videografi

AI, akıllı telefon kullanıcılarının her zamankinden daha iyi özçekimler, portreler, videolar ve düşük ışıkta fotoğraflar çekmesine olanak tanır. Ekleme yeteneğinden sorumludur özel efektler, fazla.

Bir örnek, Google Pixel'in Süper Çözünürlük Yakınlaştırma. Bir konuyu yakınlaştırmak için lens yerine bir algoritma kullanır. Bir AI algoritması, kullanıcının onları kırpması gerekmeden ayrıntılı "yakın" fotoğraflar üretir.

Yüz tanıma

iPhone gibi yüz tanıma yazılımı yüz kimliği kullanıcıların yüzlerini kullanarak telefonlarının kilidini açmasını sağlar. AI ve ML algoritmaları, akıllı telefonun kamerasının kullanıcısını tanımasını ve erişim izni vermesini sağlar. Bu kullanışlı özellik, tüm platformlardaki akıllı telefonlarda ve bu platformlarda çalışan uygulamalarda giderek yaygınlaşan bir güvenlik yaklaşımıdır.