AI, Sahte Haberlerin Yayılmasını Durdurmaya Yardımcı Olabilir

Yanlış bilgi çevrimiçi ortamda büyüyen bir sorundur, ancak yapay zeka (AI) sayesinde yardım yolda olabilir.

Araştırma önerileri makine öğrenimi teknikleri ve blockchain teknolojisinin yalan haberlerin çoğalması. Yeni yaklaşım, içerik oluşturucuların, yanlış bilgilerin kamuya önemli ölçüde zarar verme olasılığının en yüksek olduğu alanlarda dezenformasyonla mücadeleye odaklanmasını sağlıyor. Uzmanlar diyor dezenformasyonla mücadele için etkili yöntemler bulmak son derece önemlidir.

"Bilgiye dayalı kararlar almak için bilgilere güveniyoruz" Manjeet RegeUygulamalı Yapay Zeka Merkezi Direktörü Aziz Thomas Üniversitesi, Lifewire'a bir e-posta röportajında ​​söyledi. "Dolayısıyla, tüketiciler gerçek ve sahte bilgiler arasında ayrım yapamadıklarında, kötü kararlar vermeye daha yatkın olabilirler. Sosyal medyanın ortaya çıkışıyla birlikte, sahte haberler hızla viral hale gelebilir ve potansiyel olarak halk tarafından ani tepkilere yol açabilir."

Yapay Zeka Sahte Haber Oluşturuyor mu, Buluyor mu?

Binghamton Üniversitesi Yönetim Okulu'ndan araştırmacılar tarafından hazırlanan bir makale, makine öğrenimi sistemlerinin kullanılmasını tavsiye etti. içeriğin potansiyel zararını değerlendirmek izleyicileri üzerinde ve en korkunç suçluları kesin olarak belirleyin. Örneğin, COVID-19 salgınının zirvesi sırasında, aşılar yerine doğrulanmamış tedavileri teşvik eden sahte haberler tespit edildi.

"Okuyucuları veya izleyicileri etkileyen bir zarara neden oluyorsa, büyük olasılıkla sahte haberleri önemsiyoruz. Araştırmayı yöneten yönetim bilgi sistemleri profesörü Thi Tran, "İnsanlar bir zarar olmadığını algılarsa, yanlış bilgileri paylaşma olasılıkları daha yüksek" dedi. "Zarar, izleyicilerin yanlış bilgiden kaynaklanan iddialara göre hareket etmesinden veya bu nedenle uygun eylemi reddetmesinden kaynaklanmaktadır. Yanlış bilginin en fazla zararı nerede vereceğini belirlemenin sistematik bir yolunu bulabilirsek, bu, hafifletmeye nerede odaklanacağımızı bilmemize yardımcı olacaktır."

Yapay zeka gelişip daha sofistike hale geldikçe, bireylerin neyin gerçek neyin gerçek olmadığını ayırt etmesi zorlaşıyor. Sameer Hacernis, baş ürün sorumlusu OneSpan, bir e-postada belirtilen bir dijital doğrulama şirketi.

"Örneğin, yapay zeka tarafından oluşturulan derin sahtekarlıklar, sesli ve görüntülü kimlik avını çok daha tehlikeli hale getiriyor" diye ekledi. "Sosyal mühendislik saldırılarını kullanan suçlular artıyor ve derin sahtekarlıkların oluşturduğu tehdit artık yaygın."

İçinde son olay, İngiltere'den önde gelen bir tüketici finansmanı savunucusu olan Martin Lewis, görünüşe göre Elon Musk'ın bir yatırım fırsatını onayladı. Ancak daha sonra videonun aslında bir video olduğu ortaya çıktı. Yapay zeka tarafından oluşturulan derin sahteve yatırım fırsatının, Lewis veya Musk'tan gerçek bir destek olmaksızın bir dolandırıcılık olduğu ortaya çıktı.

Dezenformasyonla Mücadelede Birçok Yaklaşım

Sahte haberlerle savaşmanın tek yolu Binghamton Üniversitesi yaklaşımı değil. Sırasında AI sahte ses üretebilir ve videolar, orijinalliği tespit etmek için de kullanılabilir, dedi Rege.

"Aslında, AI tarafından üretilen içeriğin bir kısmı bir insana çok gerçekçi görünebilir, ancak bir AI modeli tarafından oldukça kolay bir şekilde sahte olarak tanımlanabilir" diye ekledi.

Diğer bir yöntem ise kriptografi, siber güvenlik uzmanı ve IEEE Üyesi kullanarak kimlik kanıtı sağlamaktır. Yale Tilkisi bir e-posta röportajında ​​söyledi. Bir video çekip sosyal medyada yayınlamak istiyorsanız, yapılacak en iyi şey videoyu bir kodla kodlamak olacaktır. Genel anahtar.

"Oradan, videonun anahtarı var ya da yok" diye ekledi. "Anahtar kodlanmışsa, yapay zeka kullanmadan herhangi bir platformda tespit edilmesi çok kolaydır. Hemen hemen her cihazda, bir tarayıcıda vb. çalışabilir. Video seçilen bir telefonda yayınlanıyorsa, anahtara sahip olacak ve doğrulama testlerini geçecektir."

Yalan haber, teknik bir konu olduğu kadar siyasi ve kültürel bir sorundur. subramaniam vincentMarkkula Uygulamalı Etik Merkezi'nde gazetecilik ve medya etiği programı yöneticisi Santa Clara Üniversitesi, bir e-postada söyledi.

"Yapay zeka endüstrisi aktörleri ve haber medyası şirketleri arasında işbirliği ve fikir birliği oluşturulması gerekecek, ve aynı zamanda siyasette ve seçimlerde teknolojinin yukarısında demokratik kültüre yönelik yeni bir hamle yaratmak" dedi. katma. "Bütün bunlar, yapay zeka araçları sahte haberlerin dağıtımını tespit etmek, etiketlemek ve durdurmak için kullanıldığında kötü aktörlerin yarattığı kaçınılmaz tepkiye karşı koymayı kolaylaştıracak. AI, Amerika ve diğer yerlerdeki demokrasi mücadelesinin daha büyük karmaşasında güçlü bir unsurdur, ancak tek unsur değildir."