Google AI, Robotları Daha Akıllı Hale Getirecek

Google, yapay zeka (AI) ile robotların IQ'sunu artırmayı planladığından, ev işleriniz yakında kolaylaşabilir.

Yeni bilgisayar tekniğiRobotics Transfomer 2 (RT-2) olarak adlandırılan robotlar, robotların çöp atmak gibi görevleri anlamalarına yardımcı olabilir. artan sayıda yöntemin bir parçasıdır. robotları daha akıllı hale getirmek günlük ev işlerinden tıbbi protezlere kadar her şeyi dönüştürebilen yapay zekayı kullanmak.

"Robot çözümlerini AI ile veya daha spesifik olarak makine öğrenimi algoritmalarıyla birleştirerek, onların tekrarlayan eylemleri gerçekleştirirken öğrenirler ve bir sonraki süreçleriyle ilgili kararları otonom olarak ve gerçek zamanlı," Michael Niziç, bir bilgisayar bilimi profesörü New York Teknoloji Enstitüsü, Lifewire'a bir e-posta röportajında ​​söyledi.

RT-2 Çöp Botlarını Daha Akıllı Hale Getiriyor

Google, blog gönderisinde, internetten gelen büyük miktarda bilgi ve görüntü üzerinde eğitilen ve verileri robotlar için komutlara dönüştürme yetkisi veren yapay zeka modeli RT-2'yi duyurdu.

İnsanlara çöpleri toplamak basit gibi görünse de, bir robota bunu yapmayı öğretmek bir dizi görevi kavramayı gerektirir. Robotun, çöp öğeleri belirleme kavramını kavraması ve ardından bunları nasıl toplayıp uygun şekilde atacağını bilmesi gerekir. RT-2, bu belirli görevleri açıkça programlamak yerine, robotun web'den edinilmiş Belirli bir konuda eğitim almamış olsa bile, işi anlama ve yürütme bilgisi adımlar.

Google, blog gönderisinde "Asla bu eylemi gerçekleştirmek için eğitilmemiş olmasına rağmen, çöpü nasıl atacağına dair bir fikri bile var" diye yazdı. "Ve çöpün soyut doğasını bir düşünün - bir torba cips ya da muz kabuğu, siz onları yedikten sonra çöpe dönüşür. RT-2, vizyon dili eğitim verilerinden bunu anlamlandırabiliyor ve işi yapıyor."

Google'a göre, en son model, robotların alışılmadık durumlardaki performansını önemli ölçüde iyileştirdi ve önceki sürüme kıyasla yeteneklerini neredeyse iki katına çıkardı. Google ayrıca, yeni yinelemenin kullanıcı komutlarına yanıt vermek için temel muhakeme becerilerini kullanabileceğini iddia ediyor.

RT-2'deki AI türü, robotların karar vermesini sağlar, Elad Inbar, robotik şirketinin CEO'su RobotLAB, e-posta yoluyla söyledi. "Bunlar olmadan robotlar, ön cam silecekleri veya ekmek kızartma makinesi fırınları gibi basit makinelerden daha akıllı olamaz" diye ekledi. "Yapay zeka, temel olarak belirli bir robot için yazılmış, sensörlerden gelen girdileri işleyen ve bu girdiye dayalı olarak bir eylem planı ortaya koyan bir koddur. Karar verme süreci olmadan, robotlar sadece otomatlardır."

Otonom arabalar, yapay zekanın robotikte nasıl kullanıldığına bir örnektir. Tam sürücüsüz araç, dakika başına bilgi konserlerini toplamak ve işlemek için yapay zekayı kullanır. bir dizi sensörden, kameradan ve haritadan yararlanarak tüm bu bilgiler göz önüne alındığında en iyi hareket tarzını üretir, Inbar söz konusu.

"Hızlanmamız, frenlememiz, dönmemiz veya şerit değiştirmemiz, tüm kaynaklardan gelen girdilere bağlıdır ve ardından bir olasılık motoru, sağlanan tüm girdilere dayanarak yapılacak en uygun eylemi bulur." ekledi.

Yapay Zeka Robotları için Patlama Süreleri

Nizich, nesne tanıma ve doğal dil işleme (NLP) gibi AI alanlarındaki son gelişmelerin robotlara yardımcı olduğunu söyledi. Nesne tanıma, robotların nesneleri ve bunların atanmış görevleriyle alakalarını hızlı bir şekilde tanımlamasına olanak tanır. NLP ilerlemeleri, insan meslektaşlarıyla daha iyi konuşulan etkileşimlere sahip olmalarını sağlar.

"Robotların insanlar tarafından gerçek kabulü, insanlar ve onların arasındaki gerçek iki yönlü iletişime dayanacaktır. robotik asistanlar, belki de bu, sistemlerde insanlar tarafından güvenin tesis edilmesinin tek yolu olabilir." katma.

Gelecekte, robotları kontrol etmek için bir klavyeye ihtiyacınız olmayabilir. Nizich, robotları kullanmanın GPT-4 gibi yapay zeka büyük dil modelleri (LLM'ler) Ve beyin arayüz teknolojileri sadece düşüncelerinizi kullanarak ticari robotların insan kontrolüne izin verecek.

"Protez, kanser tedavileri ve fiziksel rehabilitasyon gibi alanlarda tek başına bunun tıbbi uygulamaları çok büyük" diye ekledi.

Inbar, yapay zeka robotların kontrolünü ele geçirdiğinde bir gün insanlara ihtiyaç kalmayabileceğini söyledi.

"Artık robotları programlamamıza bile gerek kalmayacak kadar otonom hale gelen ve kendi yargılarına göre kararlar verebilen daha fazla ürün görüyorum" diye ekledi. "Sadece genel rehberlik sağlayabiliriz ve robot gerisini çözecektir."