Biyometri Nedir?

Biyometri, bir kişiden diğerine benzersiz olan insan özelliklerinden yararlanır, böylece kendi benliklerimiz, kimlik doğrulama/kimlik doğrulama aracı haline gelir. güçlü bir şifre girin veya uzun pin kodu.

Yapay zeka bilgisayarlarda daha fazla güvenlik sağlamaya yardımcı olmak için biyometri ile birleşiyor ve akıllı telefonlar.

Biyometri Tanımı

Biyometri, bir insanın benzersiz fizyolojik veya davranışsal özelliklerini ölçmek, analiz etmek ve/veya kaydetmek için tasarlanmış bilimsel ve/veya teknolojik yöntemlerin incelenmesi ve uygulanması olarak tanımlanır. Aslında, çoğumuz biyometriyi şu anda dünyada kullanıyoruz. parmak izlerimizin formları ve yüzlerimiz.

Biyometri Günlük Yaşamda Nasıl Kullanılır?

Biyometri, çeşitli endüstriler tarafından onlarca yıldır kullanılmasına rağmen, modern teknoloji, daha fazla kamu bilinci kazanmasına yardımcı oldu. Örneğin, en yeni akıllı telefonların çoğunda parmak izi tarayıcıları bulunur ve/veya yüz tanıma cihazların kilidini açmak için.

Sözde ile karşılaştırıldığında belirteç tabanlı (ör. anahtarlar, kimlik kartları, ehliyetler) ve bilgi temelli (örneğin PIN kodları, şifreler) erişim kontrolü yöntemleri, biyometrik özelliklerin hacklenmesi, çalınması veya sahte olması çok daha zordur. Bu, biyometrinin yüksek düzeyde güvenli giriş (örneğin hükümet/askeri binalar), hassas verilere/bilgilere erişim ve dolandırıcılık veya hırsızlığın önlenmesi için sıklıkla tercih edilmesinin bir nedenidir.

Biyometrik tanımlama/kimlik doğrulama tarafından kullanılan özellikler ağırlıklı olarak kalıcıdır, bu da kolaylık sağlar - bunları kolayca unutamaz veya yanlışlıkla evde bir yerde bırakamazsınız. Bununla birlikte, biyometrik verilerin (özellikle tüketici teknolojisi ile ilgili olarak) toplanması, saklanması ve işlenmesi genellikle kişisel mahremiyet, güvenlik ve kimlik koruması ile ilgili endişeleri beraberinde getirir.

Biyometrik Tarama Özellikleri

Bugün kullanımda olan ve her biri farklı toplama, ölçme, değerlendirme ve uygulama araçlarına sahip bir dizi biyometrik özellik vardır. Biyometride kullanılan fizyolojik özellikler, şekil ve/veya kompozisyon vücudun. Bazı örnekler şunlardır (ancak bunlarla sınırlı değildir):

• DNA
• Parmak izleri/avuç içi izleri
• iris/retina
• Yüz
• damar geometrisi
• koku/koku

Biyometride kullanılan davranışsal özellikler - bazen davranış ölçümü olarak da adlandırılır - aşağıdakilerle ilgilidir: eylem yoluyla sergilenen benzersiz desenler. Bazı örnekler şunlardır (ancak bunlarla sınırlı değildir):

• Ses
• yürüyüş
• İmza
• tuş vuruşu
• kalp atışı

Özellikler, onları biyometrik ölçümler ve tanımlama/kimlik doğrulama için uygun kılan belirli faktörler nedeniyle seçilir. Yedi faktör şunlardır:

• evrensel – Her bireyin sahip olması gerekir.
• Benzersiz - Ayrı bireyleri birbirinden ayırt etmeye yetecek kadar farklılık olmalıdır.
• Kalıcılık – Zamanla değişime karşı direnç (yani yaşlanmaya karşı nasıl dayandığı).
• Toplanabilirlik – Alma ve ölçme kolaylığı.
• Verim - Eşleştirme hızı ve doğruluğu.
• Atlatma – Ne kadar kolay taklit edilebilir veya taklit edilebilir.
• Kabul edilebilirlik – İnsanların belirli bir biyometrik teknolojiye/sürece açıklığı (yani, daha kolay ve daha az invaziv teknikler, örneğin akıllı telefonlarda parmak izi tarayıcıları, daha yaygın olarak kabul edilme eğilimindedir).

Bu faktörler ayrıca bir durumda bir biyometrik çözümün uygulanmasının diğerinden daha iyi olup olmayacağını belirlemeye yardımcı olur. Ancak maliyet ve genel toplama süreci de dikkate alınır. Örneğin, parmak izi ve yüz tarayıcıları küçük, ucuz, hızlı ve mobil cihazlara uygulanması kolaydır. Bu nedenle akıllı telefonlar, vücut kokusunu veya damar geometrisini analiz etmek için donanım yerine bunlara sahiptir!

Biyometri Toplumda Nasıl Çalışır?

Biyometrik tanımlama/kimlik doğrulama, toplama süreciyle başlar. Bu, belirli biyometrik verileri yakalamak için tasarlanmış sensörler gerektirir. Birçok iPhone sahibi kuruluma aşina olabilir Dokunmatik kimlik, parmaklarını tekrar tekrar Touch ID sensörüne yerleştirmek zorunda kalıyorlar.

Toplama için kullanılan ekipmanın/teknolojinin doğruluğu ve güvenilirliği, sonraki adımlarda (yani eşleştirme) daha yüksek performansın ve daha düşük hata oranlarının sürdürülmesine yardımcı olur. Temel olarak, yeni teknoloji/keşif, süreci daha iyi donanımlarla iyileştirmeye yardımcı olur.

Bazı biyometrik sensör türleri ve/veya toplama süreçleri, günlük yaşamda diğerlerinden daha yaygın ve yaygındır (kimlik/kimlik doğrulama ile ilgisiz olsalar bile). Düşünmek:

• Adli bilim: Kolluk kuvvetleri düzenli olarak parmak izleri, DNA örnekleri (saç, kan, tükürük vb.), video gözetimi (yüz/yürüyüş) toplar. tanıma), el yazısı/imzalar ve ses kayıtları (hoparlör tanıma) suç mahallerinin oluşturulmasına ve kimliklerin tespit edilmesine yardımcı olur. bireyler. Süreç, filmlerde ve televizyon programlarında sıklıkla tasvir edilir (yani değişen derecelerde gerçek gerçekçilikle dramatize edilir). Hevesli dedektifler için adli bilim oyuncakları bile satın alabilirsiniz.
• Bilgisayar Güvenliği:Parmak izi tarayıcıları mobil cihazlara dahil edilecek büyüyen bir güvenlik özelliği türüdür - bu tarayıcılar yıllardır masaüstü/dizüstü bilgisayarlar için (hem entegre hem de ayrı bir birim olarak) mevcuttur. gibi akıllı telefonlarda bulunan yüz tanıma Face ID'li Apple iPhone X veya herhangi biri Google Smart Lock kullanan Android, parmak izi tarayıcıları yerine veya bunlara ek olarak güvenlik eylemleri (genellikle kilit açma) gerçekleştirin.
• İlaç: Pek çok yıllık sağlık kontrolü, kapsamlı göz muayenelerine (isteğe bağlı) bir geliştirme olarak dijital retinal görüntülemeyi içerir. Gözün iç kısmının fotoğrafları, doktorların göz hastalıkları/durumlarını taramasına yardımcı olur. Bireylerin kalıtsal bir hastalık/durum geliştirme risklerini ve olasılıklarını belirlemelerine yardımcı olmak için doktorlar tarafından kullanılan genetik testler de vardır. Babalık testleri de yaygındır (genellikle bazı gündüz sohbet programlarının tekrar eden bir teması).
• Ev Eğlencesi/Otomasyon:Konuşma tanıma (dan farklı konuşmacı tanımaAdli tıp tarafından bireyleri ses kalıpları aracılığıyla tanımlamak için kullanılan) oldukça uzun bir süredir mevcuttu. Çoğunlukla konuşmadan metne, dil çevirisi ve cihaz kontrolü gibi kelime tanıma için uygulanır. ile bir görüşme yaptıysanız Apple'ın Siri'si, Amazon'un Alexa'sı, Android'in Google Now'ı, ve/veya Microsoft'un Cortana'sı, o zaman konuşma tanımanın eğlencesini yaşadınız. Birçok akıllı ev cihazı da olabilir ses aktivasyonu ile otomatik.
• Satın Almalar/Sözleşmeler: Daha önce kredi kartı kullanarak ödeme yaptıysanız ve/veya bir sözleşme yaptıysanız (örn. kimlik kartları, banka çekleri, tıbbi/sigorta, unvanlar/tapular, vasiyetler, kiralama vb.) bir kişi/kuruluşla birlikte, muhtemelen imzalamanız gerekti. isim. Bu tür imzalar, kimliğin ve/veya sahteciliğin belirlenmesine yardımcı olmak için incelenebilir - eğitimli profesyoneller şunları yapabilir: Birinin el yazısındaki doğal varyasyonlara karşı tamamen farklı bir yazar.

Bir biyometrik numune bir sensör (veya sensörler) yakalandığında, bilgi bilgisayar algoritmaları tarafından analize tabi tutulur. Algoritmalar, belirli yönleri ve/veya karakteristik kalıpları (örneğin parmak izlerinin çıkıntıları ve vadileri, ağlar) tanımlamak ve çıkarmak için programlanmıştır. retinalardaki kan damarları, irislerin karmaşık işaretleri, seslerin perdesi ve stili/kadansı, vb.), tipik olarak verileri dijitale dönüştürür biçim/şablon.

Dijital format, bilgilerin analiz edilmesini/diğerleriyle karşılaştırılmasını kolaylaştırır. İyi bir güvenlik uygulaması, tüm dijital verilerin/şablonların şifrelenmesini ve güvenli bir şekilde saklanmasını içerecektir.

Ardından, işlenen bilgi, girdiyi bir sistemin veritabanında kayıtlı bir (yani kimlik doğrulama) veya daha fazla (yani tanımlama) girdiyle karşılaştıran bir eşleştirme algoritmasına geçer. Eşleştirme, benzerlik derecelerini, hataları (örn. toplama süreci), doğal farklılıklar (yani bazı insan özellikleri zaman içinde küçük değişiklikler yaşayabilir) ve daha fazla. Bir puan eşleşme için minimum işareti geçerse, sistem bireyi tanımlamayı/kimliğini doğrulamayı başarır.

Biyometrik Tanımlama vs. Kimlik Doğrulama (Doğrulama)

Biyometri söz konusu olduğunda, 'tanımlama' ve 'kimlik doğrulama' terimleri genellikle birbiriyle karıştırılır. Ancak, her biri gerçekten biraz farklı ama belirgin bir soru soruyor.

Biyometrik kimlik bilmek istiyor sen kimsin — birden çoğa eşleştirme işlemi, biyometrik veri girişini bir veritabanındaki tüm diğer girişlerle karşılaştırır. Örneğin, bir suç mahallinde bulunan bilinmeyen bir parmak izi, kime ait olduğunu belirlemek için işlenir.

Biyometrik kimlik doğrulama bilmek istiyorsa sen olduğunu iddia ettiğin kişisin – bire bir eşleştirme işlemi, biyometrik veri girişini bir veri tabanındaki bir girişle (genellikle sizinki, daha önce referans olarak kaydedilmiş olan) karşılaştırır. Örneğin, akıllı telefonunuzun kilidini açmak için parmak izi tarayıcıyı kullanırken, gerçekten de cihazın yetkili sahibi olup olmadığınızı kontrol eder.