AI Gelişmeleri Orman Yangınlarıyla Daha Hızlı Savaşmaya Yardımcı Olabilir

Yapay zekadaki (AI) son gelişmeler, insanları orman yangınlarından korumaya yardımcı olabilir.

Yeni bir çalışma, insanlar tarafından doğrudan programlama olmaksızın kendilerini geliştiren bilgisayar algoritmaları olan makine öğrenimini gösteriyor.yıldırım tahminlerini iyileştirebilir. Yıldırımın nereye çarpabileceğinin daha iyi anlaşılması, gökten gelen cıvataların başlattığı yangınları tahmin etmeye yardımcı olabilir.

"Uzaktan algılanan verileri önceki yangınlardan alınan gerçek bilgiler, bitki örtüsü sağlığı gibi bilgilerle birleştirmek, ve kuruluk, AI, orman yangını izleme ve orman yangını tahminini iyileştirme fırsatı sunabilir yayılma,"

Scott Mackaro, çalışmaya dahil olmayan hava tahmin şirketi AccuWeather'da bilim, yenilik ve geliştirme başkan yardımcısı, Lifewire'a bir e-posta röportajında ​​​​söyledi.

Tehlikeyi Öngörmek

İyileştirilmiş yıldırım tahminleri, olası orman yangınlarına hazırlanmaya ve yıldırım için güvenlik uyarılarını iyileştirmeye yardımcı olabilir.

"Makine öğrenimi için en iyi konular, tam olarak anlamadığımız şeylerdir. Ve atmosfer bilimleri alanında hala tam olarak anlaşılamayan bir şey nedir? Yıldırım" dedi Daehyun KimSon araştırmaya katılan Washington Üniversitesi'nde atmosferik bilimler profesörü olan Dr. haber bülteni. "Bildiğimiz kadarıyla, çalışmamız, makine öğrenimi algoritmalarının yıldırım için çalışabileceğini gösteren ilk çalışmadır."

Yeni teknik, hava durumu tahminlerini geçmiş yıldırım olaylarının analizlerine dayanan bir makine öğrenimi denklemiyle birleştiriyor. Çalışmanın yazarları, hibrit yöntemin, mevcut önde gelen teknikten iki gün önce güneydoğu ABD'de yıldırım tahmininde bulunabileceğini söyledi.

Araştırmacılar sistemi 2010'dan 2016'ya kadar yıldırım verileriyle eğiterek bilgisayarın hava durumu değişkenleri ile yıldırım cıvataları arasındaki ilişkileri keşfetmesini sağladı. Ardından, tekniği 2017'den 2019'a kadar hava durumu üzerinde test ettiler, her ikisini de değerlendirmek için gerçek yıldırım gözlemlerini kullanarak AI destekli süreci ve mevcut fizik tabanlı bir yöntemi karşılaştırdılar.

AI, uydu sistemlerinden alınan verileri işlemeye, yanlış alarmları belirlemeye ve bunları kaldırmaya yardımcı olabilir, hava durumu uzmanı Yuri Shpilevsky Clime, bir e-posta röportajında ​​Lifewire'a söyledi.

"Bunun yanı sıra, AI farklı bölgelerdeki hava parametrelerini izlemeye yardımcı olabilir ve hava koşullarının bir yangının başlaması için 'en uygun' olduğu daha küçük alanları tespit edebilir" diye ekledi. Bu, otomatik olarak en kuru ve dolayısıyla yangına en yatkın yerlere odaklanmamıza ve orada yangın önleme faaliyetleri yürütmemize yardımcı olabilir."

Teoriyi Uygulamaya Koymak

Yapay zeka, orman yangını tehlikesinin izlenmesine yardımcı olmak için zaten kullanılıyor.

Aspen Yangından Korunma Bölgesi AI odaklı bir program kullanır Colorado'da 90 mil kare üzerindeki duman raporlarını izlemek için kameralardan yararlanıyor. Program, Pano AI adlı California merkezli bir şirket tarafından yapılıyor ve 360 ​​derece dönebilen yüksek çözünürlüklü kameralar kullanıyor.

Orman yangını müdahalesi söz konusu olduğunda dakikaların önemli olduğunu biliyoruz” dedi. Arvind Satyam, Pano AI'nın baş ticari yetkilisi, bir haber bülteni. "Vizyonumuz, yapay zekamızdan yararlanan mevcut video beslemelerini entegre etmenin yanı sıra son teknoloji kameralardan oluşan bir ağ oluşturmaktır. Küçük alevlenmelerin büyük cehennemlere dönüşmesini önlemek için durumsal farkındalık ekiplerine zamanında ve doğru uyarılar sağlayan sezgisel yazılımımız."

Birçok şirket, hava tahminlerini iyileştirmek için AI kullanıyor. Örneğin, Hava Durumu Akışı kuraklık bölgelerini gösteren küresel uydu verilerinden yağışları izlemek için AI kullanır.

"AI ve uydu verileri, orman yangını döngüsünün birden fazla aşamasında kullanılabilir" Richard DelfWeather Stream'de uzaktan algılama bilimcisi olan, bir e-posta röportajında ​​Lifewire'a söyledi. "Bölgesel yakıt seviyelerini, bölgedeki nem seviyelerini belirlemek için uydu verilerini yorumlamak için yapay zekayı kullanabiliriz. yerel iklim ile birlikte orman yangını riskinin temel göstergeleri olan yüzey ve gölgelik seviyeleri bölge."

Yapay zekadaki gelecekteki gelişmeler, orman yangını tahminini daha da doğru hale getirecek, tahmin edilen Shpilevsky. Bilgisayar modelleri, hava koşullarına ve ormanın bitki örtüsü türü, rüzgar düzenleri, yıldırım düşmeleri için elverişli koşullar gibi diğer verilere dayalı tahminler yapacaktır.

"Bu, bir orman yangınının yayılma şekli hakkında gerçek zamanlı tahminler sağlamaya yardımcı olacak, beklenen yangının yoğunluğunu, olası hasarı değerlendirin, yangını lokalize etmek için gerekli kaynakları tahmin edin" dedi. katma.