Yapay Zeka Sayesinde Bir Sonraki Uçuşunuz Daha Zamanında Olabilir

click fraud protection

Önemli Çıkarımlar

  • Alaska Airlines, uçuş planlama sürecini iyileştirmek için Flyways AI kullanıyor. Bir havayolunun operasyonlarında yapay zekanın ilk kullanımı.
  • AI, bir uçağın hedefine gitmesi gereken en iyi rotayı önermek için çeşitli faktörlere bakarak çalışır.
  • Uzmanlar, gelecekte havacılıkta yapay zekanın çok daha heyecan verici kullanımının olacağını söylüyor.
Birkaç bilgisayar monitörünün önünde çalışan bir hava trafik kontrolörü.

Hava Sahası İstihbaratı

Yeni bir yapay zeka (AI) teknolojisi, uçaklar için en iyi ve en verimli rotaları tahmin etmek için makine öğrenimini kullanarak gökyüzünün Google Haritaları gibi çalışır.

Yazılım ilk havacılık şirketi tarafından geliştirildi Hava Sahası İstihbaratı, Flyways AI şu anda tarafından kullanılıyor Alaska Havayolları. Uzmanlar, bunun bir havayolu işletmesinde kullanılan ilk yapay zeka örneklerinden biri olduğunu söylüyor ve havayollarının uçuşları nasıl planladığı ve varış noktalarına varan yolcular için oyunun kurallarını değiştirdiğini kanıtlamak zamanında.

"Endüstridekinden çok farklı bir uçuş planlaması yapmanın bir yolu olduğunu görmek gerçekten ufuk açıcı bir şeydi. Alaska Airlines'ın uçuş operasyonları, strateji ve inovasyon direktörü Pasha Saleh, Lifewire'a bir telefonda söyledi. röportaj yapmak.

AI'nın arkasında

Alaska Airlines, iki buçuk yıl önce sevkiyat sürecine nasıl yardımcı olacağını araştırmaya ve geliştirmeye başladı. Buradaki fikir, AI ve makine öğreniminin uçmanın rota tarafında potansiyel olarak nasıl çalışabileceğine ve teknolojinin sevk görevlilerinin işlerini biraz daha kolaylaştırmaya yardımcı olup olamayacağına bakmaktı.

Saleh, "Göndericinin rolü, her uçuşun kapıdan geri çekilmesinden yaklaşık iki saat önce başlar." Dedi. "Çeşitli faktörlere manuel olarak bakarak yolun nasıl görüneceğine dair zihinsel bir resim geliştirirler."

"Havayolu yolcuları daha öngörülebilir seyahat deneyimlerine, daha az engebeli uçuşlara ve varış noktalarına zamanında varma olasılıklarına sahip olacak."

Sevkiyat görevlileri, belirli bir yolun uçmanın güvenli olduğuna, yakıt miktarının ne kadar olduğuna karar vermekle görevlidir. uçağın taşıması yeterlidir, çantaların ve insanların biniş ve yüklenme şeklinin güvenli olması ve daha fazlası.

Flyways, makine öğrenimini uygulayarak, hava durumunu, trafiği ve uçuşları etkileyen diğer kısıtlamaları doğru bir şekilde tahmin edebilen ABD hava sahasının tahmin modellerini oluşturur.

"Bu tür bir tahmine dayalı modelleme ile Flyways, havayolu ortaklarına bakma yeteneği sağlayabilir. Airspace Intelligence ekibi Lifewire'a yazdığı bir mektupta, sekiz artı saat öncesine kadar geleceğe e-posta.

AI'nın arkasındaki teknoloji şu şekilde çalışır: Flyways, Federal Havacılık İdaresi'nin veri akışlarından, türbülans raporlarından ve hava durumu raporlarından gerçek zamanlı bir 4B harita kullanarak dinamik haritalamayı kullanır. Sistem daha sonra, tek bir uçuşa odaklanmak yerine, hava trafiğini sistematik olarak tarayarak, tüm farklı havayollarından ABD genelinde tüm tarifeli ve aktif uçuşlara bakar.

Airspace Intelligence ekibi, "Bir havayolunun planlı ve aktif uçuşlarının operasyonel güvenliğini, hava trafiği kontrol uyumluluğunu ve verimliliğini sürekli ve özerk bir şekilde değerlendirir." Dedi. "Öngörülü modelleme, Flyways'in 'geleceğe bakmasını' sağlayan şeydir."

Gökyüzünde Gezinmeyi Kolaylaştırmak

Flyways AI kullanmanın sonuçları hem Alaska Airlines hem de yolcuları için önemliydi.

Saleh, "Altı aylık deneme süresi boyunca uçuşlarımız ortalama 5,3 dakika kısaldı" dedi. "Açıkçası, daha az uçmak daha az yakıt yakmak anlamına geliyor, bu da daha az CO2 salınımı anlamına geliyor."

AI tarafından oluşturulan uçuş yolu önerilerinin bir örneği.

Hava Sahası İstihbaratı

Özellikle Flyways, Alaska Havayolları'nın 480.000 galon yakıt tasarrufu yapmasını ve 4.600 ton karbon emisyonunu önlemesini sağladı. 2040 yılına kadar net sıfır karbon emisyonu hedefi.

Kalkış ve iniş yapan uçakların güvenilirliği de çok daha doğruydu, bu nedenle sık uçan yolcuları heyecanlandırdı. Airspace Intelligence ekibi, "[AI ile] gezginler için daha fazla öngörülebilirlik öngörüyoruz" dedi.

"Havayolu yolcuları daha öngörülebilir seyahat deneyimlerine, daha az engebeli uçuşlara ve varış noktalarına zamanında varma olasılıklarına sahip olacak."

Saleh, bu sonuçların etkileyici olmasına rağmen, yapay zekanın hiçbir zaman bir sevkıyat görevlisini tam olarak ele geçiremeyeceğini belirtiyor. önemli bir iş ve profesyonel muhakeme değil, daha ziyade, şimdi işlerinde kullanabilecekleri çok güçlü bir araç haline geldiler. imha etmek.

"Göndericiler [AI önerilerini] kabul etmeyi veya kabul etmemeyi seçebilir" dedi. "Duruşma sırasında, tavsiyelerin yaklaşık üçte birini kabul ettik ve üçte ikisi için kendi şeylerini yapmaya karar verdiler. Ve böylece zamanla, yapay zeka bu yüzden daha akıllı hale gelecek."

AI'nın gökyüzüne yardımcı olabileceği çok daha fazla yol olduğundan havacılıkta AI'nın geleceği umut vericidir. Saleh, "Öğrendiğimiz şey, [AI için] çok daha fazla uygulama olduğudur." Dedi. Henüz ayrıntılarını paylaşmaya hazır değiliz, ancak önümüzdeki birkaç ay içinde bunun üzerine inşa edilecek gerçekten heyecan verici şeyler var.”