Yapay Zeka vs Makine öğrenme
Yapay zeka, insanlarda bulunan tarz ve türden birçok farklı sanal "zeka" türünü tanımlamak için kullanılan her şeyi kapsayan bir terimdir. Makine öğrenimi bir tür yapay zekadır, ancak yapay zekanın tarzı ve türü değildir. televizyonda veya filmlerde gördüğümüz; Makine öğrenimi, sanal zeka oluşturmak için kullanılan süreçtir.
Yapay Zeka Nedir?
Yapay zeka, bir bilgisayarın entelektüel yeteneğinin ölçüsüdür. Ancak teknik olarak yapay zekanın ne olup olmadığına karar verecek bilimsel bir organ yok; terim, onu kullanan kişi tarafından tanımlanır.
NS Ansiklopedi Britannica yapay zekayı tanımlar "dijital bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrollü bir robotun yaygın olarak ilişkili görevleri yerine getirme yeteneği" olarak akıllı varlıklarla." Bu anlamda tahminlerde bulunabilen bir bilgisayar, yapay olarak Zeki.
Britannica, bununla birlikte, "terimin sıklıkla, teknoloji ile donatılmış sistemlerin geliştirilmesi projesine uygulandığını" not ederek devam eder. Akıl yürütme, anlam keşfetme, genelleme yapma veya onlardan bir şeyler öğrenme gibi insanlara özgü entelektüel süreçler. tecrübe etmek."
Popüler kültürde, tıpkı biz insanlar gibi konuşan, düşünen ve hisseden tamamen insan görünümlü Android'ler görme eğilimindeyiz. Android'ler veya bu tür robotlar da yapay zeka biçimleridir, ancak çok daha yüksek seviyeli yapay zekalardır. Bunun çalışması için makine öğrenimi gibi daha düşük seviyeli yapay zeka gerekir.
Makine Öğrenimi Nedir?
Yapay zeka, bir bilgisayarın entelektüel yeteneğinin bir ölçüsü iken, makine öğrenimi, bilgisayarlarda entelektüel yetenek oluşturmak için kullanılan bir tür yapay zekadır.
Investopedia, makine öğrenimini "bir bilgisayar programının, herhangi bir işlem yapmadan öğrenebileceği ve yeni verilere adapte edebileceği kavram" olarak tanımlamaktadır. insan müdahalesi." Muhtemelen kullanmış olduğunuz bir örnek, telefonunuzun fotoğrafında belirli fotoğrafları aradığınız zamandır. kütüphane. 'Ağaç' için arama yapabilirsiniz ve telefona "Bu bir ağaç" demeden ağaçların resimleri görünecektir.
Makine öğrenimi, bir programı belirli bir girdiyle belirli bir çıktı verecek şekilde eğitmek için büyük miktarda veri işleyen birbirine bağlı bilgisayarların veya süper bilgisayarların hub'ları tarafından desteklenir.
Yapay Zeka ve Yapay Zeka Örnekleri Makine öğrenme
2011'de yeni bir meydan okuyucu. IBM'in Watson süper bilgisayarı uzun soluklu iki şampiyonu yendi tehlike oyun şovu.
Bu oda büyüklüğündeki makine, gösterinin özelliği olan karmaşık, özel soruları o sırada gösterideki en iyi oyunculardan daha iyi anlayabilir ve yanıtlayabilir. Watson, yapay zekanın bir örneğidir.
IBM, adı verilen bir hizmet sunar. IBM Watson Makine Öğrenimi üçüncü tarafların Watson süper bilgisayarının kullandığı gibi tahmine dayalı yazılımları oluşturmak, eğitmek ve test etmek için teknolojilerini kullanmalarına olanak tanır.
Watson'ın, makine öğrenimine bir örnek olan insan yazısını ve konuşmasını bağımsız olarak "anlaması" ve "yanıt vermesi" gerekir.
Süper bilgisayar Watson, yapay zekadır, dili 'anlama' yeteneği ise ve bunu kullanarak yanıt vermek, tıpkı Alexa'nın konuşmak için kullandığı bir dijital asistan gibi, makine öğrenimidir. sen.
Filmlerde gösterildiği gibi yapay zeka, IBM'in Watson'ından çok daha gelişmiş. Bununla birlikte, makine öğrenimi, tıpkı Watson'ın ayrılmaz bir bileşeni olduğu gibi, robotlar ve androidler gibi üst düzey yapay zekanın temel bir bileşeni olacaktır.