Yapay Zeka Nedir?

Yapay zeka (AI), bilgileri işleyebilen ve genellikle insanlar tarafından yapılan görevleri gerçekleştirebilen tek veya bilgisayar sistemleri topluluğudur.

AI, konuşmayı tanıma veya görüntülerdeki görsel kalıpları analiz etme gibi basit zeka biçimlerine sahip olabilir. Veya geçmişteki hatalardan ders çıkarmak ve problem çözmek gibi daha karmaşık olabilir.

Yapay Zeka Nedir?

Yapay zekanın ne anlama geldiğini anlamak için, doğada gözlemlediğiniz ve sizi bir şeyin zekası olduğuna ikna eden şeyi düşünün. Bir labirentte doğru yolu öğrenen bir laboratuvar faresi kadar basit bir şey, basit bir zeka biçimini temsil eder. dört tür yapay zeka). İnsan zekasına benzer şekilde hafıza ve öğrenmeyi içerir.

1950'de Alan Turing, "düşünen makineleri" tanınabilir olarak tanımladı çünkü bulmacaları çözmek için akıl kullanabilirler. 1950'lerde John McCarthy, bilgisayarların "insanlar tarafından yapıldığında zeka içerdiği söylenen şeyler yapabileceğini" söyledi.

Bu fikirler, bir makineyi veya bilgisayarı "yapay zekaya" sahip olarak tanımlamak için kullanılan üç özelliğe kadar özetlenebilir. Yapabilirler:

• Bilgileri analiz etmek için sensörler veya veriler gibi girdileri kullanın.
• Kalıpları, eğilimleri veya korelasyonları belirlemek için çok miktarda veriyi işleyin.
• Girdilerden ve verilerden elde edilen öğrenmelere dayalı olarak kararlarını ve eylemlerini uyarlayın.

İnsan zekasının insanların öğrenmesine ve günlük yaşamlarımızda uyum sağlamasına tam olarak nasıl yardımcı olduğu budur.

Yapay Zekayı Oluşturan Bileşenler

"Akıllı" bir makine birçok farklı bileşenden oluşur. Bunların tümü, bir makinenin gerçek dünyadan girdi almasına ve karar vermesine yardımcı olmak için birlikte çalışır.

AI Sensörleri

Bir insanın gerçek dünyadan nasıl veri topladığını düşünürseniz, akıllı makinelerin de aynı bilgileri toplamak için sensörlere ihtiyacı vardır. Bu sensörler şunları içerebilir:

• kameralar: Yüz tanıma, engellerden kaçınma veya nesnelerin ne zaman sıcak olduğunu algılamak için kızılötesi kameralar gibi şeyler yapmak için görsel ipuçları.
• mikrofonlar: Ses yoluyla insanlarla etkileşim kurun, bir odadaki etkinliği tespit edin veya müziğe yanıt verin.
• dokunsal sensörler: Bir oyun kumandasını ne kadar zor hareket ettirdiğinize yanıt vermek için robotların tutuşlarını veya oyun konsollarının gücünü ayarlamasına izin verir.
• Konum, sıcaklık veya akış sensörleri: Borulardan akan gaz veya sıvı, kimyasalların veya metallerin sıcaklıkları ve hatta sıvıların kimyasal yapısı hakkında bilgi sağlar.

Aslında, günümüzün sensör teknolojisi ile makineler, dünya hakkında insanların bile yapamadığı şeyleri algılayabilir.

AI Verileri ve Makine Öğrenimi

AI'nın önemli bir bileşeni, makine öğrenme. Birden çok kaynaktan büyük miktarda bilgi toplama ve bunları anlamlı kalıplar ve korelasyonlar için analiz etme yeteneğidir.

Örneğin, araç çarpışma testleri sırasında bir bilgisayar basınçları ve sıcaklıkları analiz edebilir. Bilgisayar verileri analiz edebilir ve araç üreticilerine en yüksek güvenlik seviyesini sağlamak için hava yastıklarının nereye yerleştirileceğini söyleyebilir.

Makine öğrenimi, sorunların giderilmesine de yardımcı olur. Bilgisayarlar, yüzlerce sensör üzerinden üretim verilerini toplayarak, hatalı ürünlerle sonuçlanan anormallikleri belirleyebilir. Ardından, diğer sensör verilerini ilişkilendirerek bilgisayar, teknisyenlere bir süreçteki hangi bileşenlerin hatalı olduğunu söyleyebilir.

Makine öğrenimi bunu bir insanın yapabileceğinden çok daha kısa bir sürede yapabildiğinden, şirketler sorunları daha hızlı tanımlayıp düzeltebilir, ürünlerin kalitesini iyileştirebilir ve genel üretimi artırabilir.

Derin Öğrenme

Daha gelişmiş bir makine öğrenimi biçimi, bir makine arızaları belirlediğinde ve bir görevi gerçekleştirmenin en verimli yolunu öğrendiğinde "derin öğrenme"dir.

Örneğin, bir kendi kendine giden araba yol işaretlerini izleyerek, yayaları arayarak ve trafik ışıklarını belirleyerek araba sürmek için makine öğrenimini kullanacak. Ancak derin öğrenen, kendi kendini süren bir araba, direksiyon ayarlarının arabayı nasıl şeritlerin merkezinde tuttuğunu da öğrenecektir. Zamanla, bu araba kendine nasıl daha iyi bir sürücü olunacağını öğretebilir.

Yapay Zekanın Amacı Nedir?

Bilim adamları, insanların yaşam kalitesini iyileştirmek için makineleri kullanabilmemiz için yapay zeka geliştiriyorlar. Makinelerin insanlara zarar verebilecek veya insanlar için tehlikeli olabilecek tekrarlayan görevleri yapmasına izin verir. Yapay zeka, arabaların ve uçakların güvenliğini artırabilir.

Nihayetinde amaçları, yalnızca bilgisayarların işleyebileceği büyük miktardaki veriden elde edilen içgörülerle insanları desteklemektir.

Dan Prince, CEO ve Kurucusu Illumisoft, yapay zekayı anlamanın başlangıç ​​noktasının kendi zekamızı anlamak olduğunu söylüyor.

"İnsanların öğrenme, problem çözme, kalıpları tanıma ve doğal fenomenleri (ki bunlar) genel olarak zeka ile ilişkilendirilen tüm özellikleri açıklama ve tahmin etme kapasitesi vardır" diyor. "Belki de en önemlisi, çevremizi kendi yararımıza şekillendiren ve dönüştüren şekillerde hareket edebiliyoruz. En genel olarak anlaşılan AI, bu tür insan zekasını simüle edebilen bir sistem veya sistem grubunu ifade eder. Akıllı bir sistem, akıl yürütme, problem çözme ve hatta yaratıcılık için insan benzeri kapasiteler sergileyen bir sistem olacaktır.

"Birçok araştırmacı için nihai hedef, analistlerin kabul ettiği bir şey olan bir yapay genel zeka (YGZ) oluşturmaktır, henüz elde edilmemiştir. Teknoloji şu anda olduğu gibi, belirli bir AI, insan zekasının bir yönünü simüle etmede iyi olabilir, ancak diğerlerini değil. Örneğin, dili anlamada yetkin olan yapay zeka sistemleri varken, diğerleri ince motor kontrolünde iyi. İkisini birden yapabilen çok az insan var."

Filozoflar genellikle yapay zekayı çok ileri götürüp götüremeyeceğimizi sorgularlar. Ya yapay zeka, robotların üstün olduğu noktaya kadar insan zekasını aşarsa? Sonra, makinelerin duyguları anlayıp anlayamayacağı sorusu var. Şu anda, duygu yeteneğine sahip bir sensör yok.

Bununla birlikte, yapay zekaya sahip çoğu makine yalnızca odaklanmış öğrenme alanlarına sahiptir. Bunu, ortalama bir insanın günlük olarak aldığı çok sayıda karara uygulayamayız. Bu nedenle, makinelerin yakın zamanda insanları geçeceği fikri, şu anda kimsenin endişelenmesi gereken bir şey değil.