AI Keşifleri Yakında Arabanıza Güç Verebilir

Elektrikli arabalar, yapay zeka (AI) sayesinde bir gün yeni tip pillerle çalıştırılabilir.

Liverpool Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, yeni materyalleri keşfetmek için gereken zamanı ve çabayı azaltan ortak bir yapay zeka aracı oluşturduklarını söylüyorlar. Yenilik, yeni ilaçlardan yeni pillere kadar her şeyin geliştirilmesine yardımcı olmak için artan yapay zeka kullanımının bir parçası.

"Yüksek performanslı yazılım araçları, işlem gücü ve ucuz bellek sayesinde yapay zeka, karmaşık görevleri tamamen otomatikleştirebilir ve tutarlı ve kesin keşifler sağlayabilir." Matta Putman, AI kullanan bir şirket olan Nanotronics'in CEO'su Lifewire'a bir e-posta röportajında ​​​​söyledi.

"Sürdürmek için daha az insan gücü gerektirir ve üretim stratejileri ve üretim planları değiştirildiğinde hızlı bir şekilde ayarlanabilir."

Materyal Dünya

Nature Communications'daki yakın tarihli bir makaleye göre, Liverpool Üniversitesi'ndeki araştırmacılar yeni AI araçlarını zaten kullandılar. Ekip, lityum ileten yeni bir katı hal malzemeleri ailesi de dahil olmak üzere dört yeni malzeme keşfetti.

Malzemeler, elektrikli araçlar için daha uzun menzil ve daha fazla güvenlik sunan pillerin geliştirilmesinde kritik öneme sahip olabilir.

AI aracı, bilinen malzemeler arasındaki ilişkileri insanlardan daha hızlı inceler. Bu ilişkiler, yeni malzemeler oluşturması muhtemel olan element kombinasyonlarını bulmak ve sıralamak için kullanılır.

Bilim adamları, bilinmeyen kimyasal uzayın hedeflenen bir şekilde araştırılmasına rehberlik etmek için sıralamaları kullanır ve deneysel araştırmayı çok daha verimli hale getirir. Bu bilim adamları, AI tarafından sunulan bilgilerle bilgilendirilerek nihai kararları verir.

"Bugüne kadar yaygın ve güçlü bir yaklaşım, mevcut malzemelerle yakın benzerlik kurarak yeni malzemeler tasarlamak olmuştur, ancak bu genellikle zaten sahip olduğumuz malzemelere benzer malzemelere yol açar." Matt Rosseinsky, makalenin baş yazarı, bir haber bülteni.

"Bu nedenle, gerçekten yeni malzemeleri keşfetmek için gereken zaman ve çabayı azaltan yeni araçlara ihtiyacımız var. en iyi sonucu elde etmek için yapay zeka ve insan zekasını birleştiren burada geliştirilen ikisi birden."

Bazen tüketici elektroniğinde kullanılan türden yeni Li-iyon elektrotlar için AI tarafından tanımlanan malzemeler üretildi. Emily Ryan, yeni teknolojilerin yapay zeka destekli keşfi üzerinde çalışan Boston Üniversitesi'nde bir mühendislik profesörü olan Lifewire'a bir e-posta röportajında ​​​​söyledi. Liverpool araştırmasında yer almadı.

"Hala araştırma ve geliştirme aşamalarında olmasına rağmen, umut veriyorlar" dedi. "Ticarileştirme zaman çizelgesinden emin değilim, ancak malzeme geliştirme genellikle 10 yıllık artı bir süreçtir."

AI Hızlandırıcılar

Putman, dünyanın dört bir yanındaki şirketlerin malzeme üretiminde yapay zekaya dayalı stratejileri ikiye katladığını ve tüketicilerin şimdiden faydaları gördüğünü söyledi.

"Bilim adamları, hangi bileşiklerin yeni ve heyecan verici malzemeler yaratabileceğini tahmin etmek için veri tabanlarını kullanıyorlar" diye ekledi. "Süper güçlü malzemeler oluşturmak için AI ile bir kısayol oluşturabilirler ve AI, bilim insanlarına yeni malzemeyi yapmak için en iyi deneyi söyleyecektir."

Makine öğrenimi ve yapay zeka, sağlık uygulamaları ve enerji de dahil olmak üzere birçok alanda uygulanmaktadır.

"Daha iyi enerji depolama arayışında, yeni elektrolit keşfetmek için AI yöntemleri uygulanıyor ve performansı artırmak ve yeni nesil pillerin ömrünü uzatmak için elektrot malzemeleri," Ryan dedim. "AI ve ML, mevcut elektrolit ve elektrot malzemelerinin yerini alabilecek yeni malzemeleri belirlemek için yüksek verimli hesaplamaya uygulanıyor."

Ancak yapay zekanın keşif için kullanılmasının karanlık bir yanı da var. Joshua M. BarışWestern Üniversitesi'nde mühendislik profesörü olan, Lifewire'a bir e-posta röportajında ​​​​söyledi. Bazı araştırmacılar, gelişmiş malzemeleri tekelleştirmek için yapay zekayı patent robotları olarak kullanmaya çalışıyor. Son zamanlarda Pearce bir kağıt yazdı temel yapı taşlarının erken patentlenmesinin nanoteknolojiyi nasıl bozduğunu ve ilerlemesini nasıl yavaşlattığını anlatıyor.

"Bu, malzeme biliminde gerçek bir risktir" diye ekledi. "3D baskıda, Avrupa'daki biri, hepimizin kullandığı temel süreç olan eklemeli üretim için tüm termoplastiklerin kullanımını patentlemeye çalıştı."