AI สามารถช่วยหยุดการแพร่กระจายของข่าวปลอมได้

ข้อมูลที่ผิดเป็นปัญหาที่เพิ่มมากขึ้นในโลกออนไลน์ แต่ความช่วยเหลืออาจกำลังอยู่ในระหว่างดำเนินการด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI)

การวิจัยชี้ให้เห็นว่า ว่าเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีบล็อกเชนอาจต่อสู้กับ การแพร่กระจายของข่าวปลอม. แนวทางใหม่นี้ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหามุ่งเน้นไปที่การต่อสู้กับข้อมูลที่บิดเบือนในพื้นที่ซึ่งข้อมูลที่ผิดมักจะก่อให้เกิดอันตรายต่อสาธารณะอย่างมาก ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า หาวิธีที่มีประสิทธิภาพในการต่อต้านข้อมูลเท็จ มีความสำคัญสูงสุด

"เราอาศัยข้อมูลในการตัดสินใจอย่างรอบรู้" มันเจต เรจผู้อำนวยการศูนย์ปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์แห่ง มหาวิทยาลัยเซนต์โทมัส บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล "ดังนั้น เมื่อผู้บริโภคไม่สามารถแยกแยะระหว่างข้อมูลจริงและข้อมูลปลอม พวกเขาอาจตัดสินใจได้ไม่ดี ด้วยการกำเนิดของโซเชียลมีเดีย ข่าวปลอมสามารถแพร่ระบาดอย่างรวดเร็วและอาจนำไปสู่ปฏิกิริยากระตุกของสาธารณชน"

AI กำลังสร้างหรือค้นหาข่าวปลอมหรือไม่?

กระดาษที่ผลิตโดยนักวิจัยจาก School of Management ของมหาวิทยาลัย Binghamton แนะนำให้ใช้ระบบแมชชีนเลิร์นนิง ประเมินอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจากเนื้อหา กับผู้ชมและระบุผู้กระทำความผิดที่ร้ายแรงที่สุด ตัวอย่างเช่น ในช่วงที่โควิด-19 แพร่ระบาดสูงสุด มีการระบุข่าวปลอมที่ส่งเสริมการรักษาที่ไม่ได้รับการยืนยันผ่านวัคซีน

"เรามักจะสนใจข่าวปลอมหากมันก่อให้เกิดอันตรายที่ส่งผลกระทบต่อผู้อ่านหรือผู้ชม หากผู้คนรับรู้ว่าไม่มีอันตราย พวกเขามีแนวโน้มที่จะแบ่งปันข้อมูลที่ผิด” Thi Tran ศาสตราจารย์ด้านระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการซึ่งเป็นผู้นำการวิจัยกล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์ "ผลเสียมาจากการที่ผู้ชมกระทำตามคำกล่าวอ้างจากข้อมูลที่ผิด หรือหากพวกเขาปฏิเสธการกระทำที่เหมาะสมด้วยเหตุดังกล่าว หากเรามีวิธีระบุอย่างเป็นระบบว่าข้อมูลที่ผิดจะทำให้เกิดผลเสียมากที่สุดเมื่อใด นั่นจะช่วยให้เรารู้ว่าควรให้ความสำคัญกับการลดจุดใด"

ในขณะที่ AI พัฒนาและเติบโตอย่างซับซ้อนมากขึ้น การแยกแยะว่าสิ่งใดจริงและสิ่งใดไม่ใช่เป็นเรื่องยากขึ้นสำหรับแต่ละบุคคล ซาเมียร์ ฮาจาร์นิสหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ วันสแปนบริษัทตรวจสอบยืนยันทางดิจิทัล ระบุไว้ในอีเมล

"ตัวอย่างเช่น Deepfakes ที่สร้างโดย AI ทำให้การฟิชชิ่งด้วยเสียงและวิดีโอมีอันตรายมากขึ้น" เขากล่าวเสริม "อาชญากรที่ใช้การโจมตีทางวิศวกรรมสังคมกำลังเพิ่มสูงขึ้น และภัยคุกคามที่เกิดจาก Deepfakes ก็กำลังแพร่หลาย"

ใน เหตุการณ์ล่าสุดMartin Lewis ผู้สนับสนุนสินเชื่อเพื่อผู้บริโภคคนสำคัญจากสหราชอาณาจักร ดูเหมือนจะสนับสนุนโอกาสการลงทุนของ Elon Musk อย่างไรก็ตาม ภายหลังมีการเปิดเผยว่าวิดีโอดังกล่าวเป็น Deepfake ที่สร้างโดย AIและโอกาสในการลงทุนกลายเป็นการฉ้อฉลฉ้อฉล โดยไม่มีการสนับสนุนจาก Lewis หรือ Musk

หลายวิธีในการต่อสู้กับข้อมูลที่บิดเบือน

แนวทางของมหาวิทยาลัยบิงแฮมตันไม่ใช่วิธีเดียวที่จะช่วยต่อสู้กับข่าวปลอม ในขณะที่ AI สามารถสร้างเสียงปลอมได้ และวิดีโอ นอกจากนี้ยังสามารถใช้สำหรับตรวจสอบความถูกต้องเรจกล่าวว่า

“อันที่จริง เนื้อหาบางส่วนที่สร้างโดย AI อาจดูสมจริงมากสำหรับมนุษย์ แต่โมเดล AI ระบุได้ว่าเป็นของปลอมค่อนข้างง่าย” เขากล่าวเสริม

อีกวิธีหนึ่งคือการพิสูจน์ความเป็นบุคคลโดยใช้การเข้ารหัส ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ และสมาชิก IEEE เยลฟ็อกซ์ กล่าวในการสัมภาษณ์ทางอีเมล หากคุณต้องการบันทึกวิดีโอและเผยแพร่บนโซเชียลมีเดีย สิ่งที่ดีที่สุดที่ควรทำคือเข้ารหัสวิดีโอด้วย รหัสสาธารณะ.

"จากตรงนั้น วิดีโอมีทั้งคีย์หรือไม่มีก็ได้" เขากล่าวเสริม "หากมีรหัสที่เข้ารหัสไว้ ก็จะตรวจจับได้ง่ายมากบนแพลตฟอร์มใดๆ โดยไม่ต้องใช้ AI ด้วยซ้ำ สามารถทำงานบนอุปกรณ์แทบทุกชนิด ในเบราว์เซอร์ ฯลฯ หากวิดีโอถูกโพสต์บนโทรศัพท์ที่เลือก วิดีโอนั้นจะมีรหัสและจะผ่านการทดสอบยืนยัน"

ข่าวปลอมเป็นปัญหาทางการเมืองและวัฒนธรรมเช่นเดียวกับปัญหาทางเทคนิค ซับบรามาเนียม วินเซนต์ผู้อำนวยการโครงการสื่อสารมวลชนและจริยธรรมสื่อที่ Markkula Center for Applied Ethics at มหาวิทยาลัยซานตาคลารากล่าวในอีเมล

"จะต้องใช้ความร่วมมือและการสร้างฉันทามติระหว่างผู้มีบทบาทในอุตสาหกรรม AI และบริษัทสื่อข่าว และยังสร้างแรงผลักดันใหม่ต่อวัฒนธรรมประชาธิปไตยในการเมืองและการเลือกตั้งซึ่งเป็นต้นน้ำของเทคโนโลยี" เขา เพิ่ม "ทั้งหมดนี้จะทำให้ง่ายต่อการตอบโต้การตอบโต้ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ซึ่งผู้ไม่ประสงค์ดีสร้างขึ้นเมื่อใช้เครื่องมือ AI เพื่อตรวจจับ ติดป้ายกำกับ และหยุดการเผยแพร่ข่าวปลอม AI เป็นองค์ประกอบที่ทรงพลัง แต่ไม่ใช่องค์ประกอบเดียวในการต่อสู้เพื่อประชาธิปไตยที่ยุ่งเหยิงในอเมริกาและที่อื่น ๆ "