เสียงเพลงจากใจเธอ วันหนึ่งอาจเป็นรหัสผ่านของคุณ

ในไม่ช้า คุณอาจไม่เพียงแค่ได้ยินเสียงหัวใจของคุณร้องเท่านั้น แต่ยังใช้ท่วงทำนองเพื่อระบุตัวคุณด้วย

นักวิจัยชาวสเปนและอิหร่านได้เสนอให้ใช้ การเต้นของหัวใจเป็นเครื่องมือไบโอเมตริกซ์ โดยการบันทึกลักษณะทางดนตรี เช่น จังหวะและระดับเสียง เพื่อระบุตัวบุคคลได้อย่างมีเอกลักษณ์ ในการทดสอบ ระบบสามารถบรรลุอัตราความแม่นยำ 99.6 เปอร์เซ็นต์

"เราอาจใช้โซลูชันนี้ในระบบควบคุมการเข้าออกของอาคารที่ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนล่วงหน้าจัดเตรียมเทมเพลต (การบันทึก ECG แบบสั้น) เพื่อเข้าสู่สิ่งอำนวยความสะดวก" เขียนนักวิจัยลงในกระดาษของพวกเขา แสดงให้เห็นถึงกรณีการใช้งานสำหรับระบบไบโอเมตริกซ์ที่ใช้การเต้นของหัวใจ

กลับด้าน

นักวิจัยยอมรับว่าการวิจัยเกี่ยวกับสัญญาณของหัวใจและแม้กระทั่งสมองเนื่องจากตัวระบุไบโอเมตริกที่มีประสิทธิภาพนั้นไม่ได้มีลักษณะเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ยังไม่เคยมีการพยายามระบุตัวตนตามลักษณะเฉพาะบางอย่างของการเต้นของหัวใจมาก่อน

เพื่ออำนวยความสะดวกในเรื่องนี้ นักวิจัยได้วิเคราะห์คุณสมบัติทางดนตรีห้าประการจากการบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจของบุคคล (ECG) ได้แก่ ไดนามิก จังหวะ เสียงต่ำ ระดับเสียง และโทนเสียง

ไดนามิกเป็นตัวกำหนดว่าเสียงนั้นดังหรือเบาแค่ไหน ในขณะที่จังหวะจะวัดการเคลื่อนที่ของเสียงที่ยาวและสั้น นักวิจัยอธิบายในเอกสารนี้ ในทำนองเดียวกัน timbre เป็นคุณสมบัติเฉพาะที่เครื่องดนตรีหรือเสียงใดมี ระดับเสียงแบ่งประเภทเสียงขึ้นอยู่กับ ความถี่ในการสั่นสะเทือนและโทนเสียงเชื่อมโยงกับแนวคิดที่ว่าองค์ประกอบทางดนตรีถูกจัดวางรอบศูนย์กลาง บันทึก.

เมื่อรวมกันแล้ว คุณลักษณะเหล่านี้จะเผยให้เห็นรูปแบบดนตรีที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละคน นักวิจัยกล่าว

ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของการวิจัยคือการประยุกต์ใช้การระบุตัวตนไบโอเมตริกตาม ECG ที่เสนออย่างแพร่หลาย แม้จะมีการใช้ไบโอเมตริกซ์แบบดั้งเดิมอย่างแพร่หลาย เช่น ลายนิ้วมือและการสแกนเรตินา แต่ก็ยัง ล้มเหลวในการรับรู้บุคคลที่มีความสามารถแตกต่างกันและผู้ที่ได้รับบาดเจ็บหรือมีปัญหาสุขภาพเช่น โรคเบาหวาน.

“ความเป็นสากล [การวิจัยของเรา] รับประกันได้เนื่องจากทุกคนที่ยังมีชีวิตอยู่มีการเต้นของหัวใจ และเราสามารถบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจของพวกเขาได้ นอกจากนี้ สัญญาณยังสามารถบันทึกได้ตลอดเวลา” นักวิจัยกล่าวในหนังสือพิมพ์

ความยุ่งยากในการดำเนินการ

นักวิจัยทราบดีว่าก่อนที่งานของพวกเขาจะถูกนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง จำเป็นต้องมีการทดสอบเพิ่มเติมเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องใดๆ

ประเด็นหนึ่งที่พวกเขาทราบคือผลกระทบของอายุที่มีต่อการเต้นของหัวใจ "ในขณะที่มนุษย์มีอายุมากขึ้น สัญญาณหัวใจของเราจะเปลี่ยนไปเล็กน้อยในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และเราอาจพิจารณาว่าบันทึก ECG นั้นไม่ถูกต้องสำหรับไบโอเมตริกซ์เนื่องจาก ความคงอยู่ของพวกเขา” กล่าวโดยนักวิจัย พร้อมเสริมว่าด้วยเหตุนี้ ไบโอเมตริกของการเต้นของหัวใจจะต้องได้รับการอัปเดตทุก ๆ ห้าปีที่ น้อยที่สุด.

Willy Leichter, CMO ที่ บริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ LogicHub, คิดว่าแบบจำลองการรับรองความถูกต้องทางชีวภาพที่นำเสนอในการวิจัยเป็นระบบการจดจำเสียงสำหรับการเต้นของหัวใจ

"แม้ว่าจะสมเหตุสมผลและความแม่นยำน่าจะปรับปรุงได้เกินกว่าช่วง 96% ที่ยอมรับไม่ได้ในปัจจุบัน แต่ก็เป็น ไม่ชัดเจนว่าอะไรมีประโยชน์มากกว่าการจดจำเสียงหรือรูปแบบพฤติกรรมอื่น ๆ "Leichter กล่าวกับ Lifewire อีเมล.

นอกจากนี้ Leichter ยังสงสัยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้งานวิจัยในโลกแห่งความเป็นจริง โดยแสดงความกังวลของเขา เขาชี้ให้เห็นว่าไบโอเมตริกซ์มักไม่ค่อยถูกจำกัดด้วยอัตราความแม่นยำ แต่เป็นเพราะว่าพวกเขารู้สึกอย่างไรต่อผู้คน Leichter กล่าวว่า "สิ่งนี้รู้สึกเป็นการล่วงล้ำ หลายคนจะหยุดก่อนที่จะอนุญาตให้แชร์ข้อมูล ECG"

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยมั่นใจว่าอุปกรณ์พกพาเช่น Apple Watch หรือ Withings ย้าย ECGซึ่งการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจนั้นได้รับการตรวจสอบทางการแพทย์แล้ว ได้ปรับให้ผู้ป่วยเคยชินกับเครื่องบันทึก ECG แบบไม่รุกราน พวกเขาแนะนำว่าระบบสามารถนำเสนอเป็นแอปตรวจสอบสิทธิ์ และผู้ใช้สามารถบันทึกสัญญาณได้เพียงแตะนาฬิกาอัจฉริยะที่ติดตั้ง ECG ด้วยมืออีกข้างหนึ่ง

Leichter ยังไม่ค่อยมั่นใจ "ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา เราได้เห็นโซลูชันไบโอเมตริกซ์เชิงทดลองมากมาย ตั้งแต่ลายนิ้วมือไปจนถึงการสแกนม่านตา การจดจำใบหน้า และแบบจำลองพฤติกรรมต่างๆ" ไลค์เตอร์กล่าว "จุดอ่อนโดยปกติไม่ใช่ไบโอเมตริกซ์เฉพาะเจาะจง แต่จะนำไปใช้อย่างไร และผู้ขายสร้างสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวกับการระบุตัวตนอย่างไร"