ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นระบบคอมพิวเตอร์เดียวหรือกลุ่มเดียวที่สามารถประมวลผลข้อมูลและทำงานที่มนุษย์มักทำ

AI สามารถมีรูปแบบสติปัญญาที่เรียบง่าย เช่น การจดจำคำพูดหรือการวิเคราะห์รูปแบบการมองเห็นในภาพ หรืออาจซับซ้อนกว่านั้น เช่น การเรียนรู้จากความผิดพลาดในอดีตและการแก้ปัญหา

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

เพื่อให้เข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์หมายถึงอะไร ให้คิดถึงสิ่งที่คุณสังเกตตามธรรมชาติซึ่งจะทำให้คุณเชื่อว่าบางสิ่งมีสติปัญญา สิ่งที่ง่ายพอๆ กับหนูทดลองที่เรียนรู้เส้นทางที่ถูกต้องผ่านเขาวงกต แสดงถึงรูปแบบสติปัญญาที่เรียบง่าย (มี AI สี่ประเภท). มันเกี่ยวข้องกับความจำและการเรียนรู้ คล้ายกับสติปัญญาของมนุษย์

ในปีพ.ศ. 2493 อลัน ทัวริงอธิบายว่า "เครื่องคิด" เป็นสิ่งที่จดจำได้ เนื่องจากสามารถใช้เหตุผลในการไขปริศนาได้ ในปี 1950 John McCarthy กล่าวว่าคอมพิวเตอร์สามารถ "ทำสิ่งต่าง ๆ ได้ ซึ่งเมื่อทำโดยคน เรียกว่ามีความฉลาด"

แนวคิดเหล่านี้สรุปคุณลักษณะสามประการที่ใช้ในการระบุเครื่องหรือคอมพิวเตอร์ว่ามี "ปัญญาประดิษฐ์" พวกเขาสามารถ:

• ใช้อินพุต เช่น เซ็นเซอร์หรือข้อมูล เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
• ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุรูปแบบ แนวโน้ม หรือความสัมพันธ์
• ปรับการตัดสินใจและการกระทำตามการเรียนรู้ที่ได้รับจากข้อมูลเข้าและข้อมูล

ความฉลาดของมนุษย์ช่วยให้มนุษย์เรียนรู้และปรับตัวในชีวิตประจำวันของเราได้อย่างแม่นยำ

ส่วนประกอบที่สร้างปัญญาประดิษฐ์

เครื่องจักร "อัจฉริยะ" ประกอบด้วยส่วนประกอบต่างๆ มากมาย ทั้งหมดนี้ทำงานร่วมกันเพื่อช่วยให้เครื่องรับข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงและตัดสินใจได้

เซ็นเซอร์ AI

หากคุณนึกถึงวิธีที่มนุษย์รวบรวมข้อมูลจากโลกแห่งความจริง เครื่องจักรอัจฉริยะจำเป็นต้องมีเซ็นเซอร์เพื่อรวบรวมข้อมูลเดียวกัน เซ็นเซอร์เหล่านี้อาจรวมถึง:

• กล้อง: ภาพชี้นำให้ทำสิ่งต่างๆ เช่น การจดจำใบหน้า การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง หรือกล้องอินฟราเรดเพื่อตรวจจับเมื่อวัตถุร้อน
• ไมโครโฟน: โต้ตอบกับมนุษย์ผ่านเสียง ตรวจจับกิจกรรมในห้อง หรือตอบสนองต่อเสียงเพลง
• เซ็นเซอร์สัมผัส: ให้หุ่นยนต์ปรับการยึดเกาะหรือความแรงของคอนโซลเกมเพื่อตอบสนองต่อแรงที่คุณขยับตัวควบคุมเกม
• ตำแหน่ง อุณหภูมิ หรือเซ็นเซอร์การไหล: ให้ข้อมูลเกี่ยวกับก๊าซหรือของเหลวที่ไหลผ่านท่อ อุณหภูมิของสารเคมีหรือโลหะ และแม้กระทั่งสารเคมีในของเหลว

อันที่จริง ด้วยเทคโนโลยีเซ็นเซอร์สมัยใหม่ เครื่องจักรสามารถตรวจจับสิ่งต่าง ๆ เกี่ยวกับโลกที่แม้แต่มนุษย์ก็ไม่สามารถทำได้

ข้อมูล AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

องค์ประกอบสำคัญของ AI คือ การเรียนรู้ของเครื่อง. เป็นความสามารถในการรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งต่างๆ และวิเคราะห์เพื่อหารูปแบบและความสัมพันธ์ที่มีความหมาย

ตัวอย่างเช่น ในระหว่างการทดสอบการชน คอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์แรงดันและอุณหภูมิได้ คอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและบอกผู้ผลิตรถยนต์ว่าจะวางถุงลมนิรภัยไว้ที่ใดเพื่อให้มีความปลอดภัยสูงสุด

แมชชีนเลิร์นนิงยังช่วยแก้ไขปัญหาอีกด้วย ด้วยการรวบรวมข้อมูลการผลิตจากเซ็นเซอร์หลายร้อยตัว คอมพิวเตอร์สามารถระบุความผิดปกติที่ส่งผลให้ผลิตภัณฑ์มีข้อบกพร่อง จากนั้น ด้วยการเชื่อมโยงข้อมูลเซ็นเซอร์อื่นๆ คอมพิวเตอร์สามารถบอกช่างเทคนิคว่าส่วนประกอบใดในกระบวนการมีข้อบกพร่อง

เนื่องจากแมชชีนเลิร์นนิงสามารถทำได้ในเวลาที่มนุษย์ทำได้ บริษัทต่างๆ สามารถระบุและแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น ปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ และเพิ่มการผลิตโดยรวม

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

รูปแบบขั้นสูงของแมชชีนเลิร์นนิงคือ "การเรียนรู้เชิงลึก" เมื่อเครื่องระบุความล้มเหลวและเรียนรู้วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการทำงานให้สำเร็จ

ตัวอย่างเช่น รถขับเอง จะใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการขับรถโดยดูเครื่องหมายจราจร มองหาคนเดินถนน และระบุสัญญาณไฟจราจร แต่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองที่เรียนรู้อย่างลึกซึ้งจะได้เรียนรู้ว่าการปรับพวงมาลัยช่วยให้รถอยู่ตรงกลางเลนมากขึ้นได้อย่างไร เมื่อเวลาผ่านไป รถคันนี้สามารถสอนตัวเองถึงวิธีการขับที่ดีขึ้นได้

จุดประสงค์ของปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

นักวิทยาศาสตร์กำลังพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้เราสามารถใช้เครื่องจักรเพื่อปรับปรุงคุณภาพชีวิตของมนุษย์ได้ ช่วยให้เครื่องจักรทำงานซ้ำ ๆ ซึ่งอาจทำร้ายหรือเป็นอันตรายต่อมนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงความปลอดภัยของรถยนต์และเครื่องบินได้

ในที่สุด จุดประสงค์ของพวกเขาคือเพื่อเสริมมนุษย์ด้วยข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่คอมพิวเตอร์เท่านั้นที่สามารถประมวลผลได้

Dan Prince ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง อิลลูมิซอฟต์กล่าวว่าจุดเริ่มต้นในการทำความเข้าใจ AI คือการเข้าใจความฉลาดของเราเอง

"มนุษย์มีความสามารถในการเรียนรู้ แก้ปัญหา รู้จักรูปแบบ และอธิบายและทำนายปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ (ซึ่งเป็น) คุณลักษณะทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับสติปัญญา" เขากล่าว "บางทีที่สำคัญที่สุด เราสามารถดำเนินการในลักษณะที่กำหนดและเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมของเราเพื่อประโยชน์ของเรา AI ที่เข้าใจกันโดยทั่วไปมากที่สุด หมายถึงระบบหรือกลุ่มของระบบที่สามารถจำลองความฉลาดของมนุษย์แบบนั้นได้ ระบบอัจฉริยะจะเป็นระบบที่มีความสามารถเหมือนมนุษย์ในการให้เหตุผล การแก้ปัญหา หรือแม้แต่ความคิดสร้างสรรค์

"เป้าหมายสูงสุดสำหรับนักวิจัยหลายคนคือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งเป็นสิ่งที่นักวิเคราะห์ยอมรับว่ายังไม่บรรลุผล ในขณะที่เทคโนโลยียังคงมีอยู่ AI บางอย่างอาจจำลองด้านหนึ่งของความฉลาดของมนุษย์ได้ดี แต่ไม่ใช่ด้านอื่น มีระบบ AI เช่น ที่เชี่ยวชาญในการเข้าใจภาษา ในขณะที่ระบบอื่นๆ นั้นเก่งในการควบคุมมอเตอร์ที่ดี มีน้อยคนที่สามารถทำได้ทั้งสองอย่าง"

นักปรัชญามักตั้งคำถามว่าเราสามารถนำ AI ไปไกลเกินไปได้หรือไม่ จะเกิดอะไรขึ้นหากปัญญาประดิษฐ์เหนือกว่าปัญญามนุษย์จนถึงจุดที่หุ่นยนต์เหนือกว่า? จากนั้นก็มีคำถามว่าเครื่องจักรจะสามารถเข้าใจอารมณ์ได้หรือไม่ ปัจจุบันยังไม่มีเซ็นเซอร์ที่สามารถแสดงอารมณ์ได้

อย่างไรก็ตาม เครื่องจักรส่วนใหญ่ที่มี AI มีความสามารถในการเรียนรู้เฉพาะด้านเท่านั้น เราไม่สามารถประยุกต์ใช้กับการตัดสินใจมากมายที่มนุษย์ทั่วไปทำในแต่ละวันได้ ด้วยเหตุนี้ แนวคิดของเครื่องจักรที่จะแซงหน้ามนุษย์ในเร็วๆ นี้จึงไม่ใช่สิ่งที่ทุกคนต้องกังวลในตอนนี้