การค้นพบ AI สามารถขับเคลื่อนรถยนต์ของคุณได้ในไม่ช้า

วันหนึ่งรถยนต์ไฟฟ้าสามารถขับเคลื่อนด้วยแบตเตอรี่ชนิดใหม่ได้ ต้องขอบคุณปัญญาประดิษฐ์ (AI)

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Liverpool กล่าวว่าพวกเขาได้สร้างเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ร่วมกันซึ่งช่วยลดเวลาและความพยายามในการค้นหาวัสดุใหม่ ๆ นวัตกรรมนี้เป็นส่วนหนึ่งของการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นเพื่อช่วยพัฒนาทุกอย่างตั้งแต่ยาใหม่ไปจนถึงแบตเตอรี่ใหม่

"ด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์ประสิทธิภาพสูง พลังในการประมวลผล และหน่วยความจำราคาถูก AI สามารถทำให้งานที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติได้อย่างเต็มที่ และให้การค้นพบที่แม่นยำและสม่ำเสมอ" Matthew Putmanซีอีโอของ Nanotronics ซึ่งเป็นบริษัทที่ใช้ AI บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล

"ต้องใช้กำลังคนน้อยกว่าในการรักษา และสามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็วเมื่อกลยุทธ์การผลิตและแผนการผลิตมีการเปลี่ยนแปลง"

โลกของวัสดุ

จากรายงานล่าสุดใน Nature Communications นักวิจัยจาก University of Liverpool ได้ใช้เครื่องมือ AI ใหม่ของพวกเขาแล้ว ทีมงานได้ค้นพบวัสดุใหม่ 4 ชนิด ซึ่งรวมถึงวัสดุโซลิดสเตตตระกูลใหม่ที่นำไฟฟ้าลิเธียม

วัสดุดังกล่าวอาจมีความสำคัญต่อการพัฒนาแบตเตอรี่ที่มีช่วงการทำงานที่ยาวขึ้นและความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นสำหรับรถยนต์ไฟฟ้า

เครื่องมือ AI ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างวัสดุที่รู้จักได้เร็วกว่ามนุษย์ ความสัมพันธ์เหล่านี้ใช้เพื่อค้นหาและจัดอันดับส่วนผสมขององค์ประกอบที่มีแนวโน้มว่าจะก่อตัวเป็นวัสดุใหม่

นักวิทยาศาสตร์ใช้การจัดอันดับเพื่อเป็นแนวทางในการสำรวจพื้นที่เคมีที่ไม่รู้จักในลักษณะที่เป็นเป้าหมาย ทำให้การตรวจสอบเชิงทดลองมีประสิทธิภาพมากขึ้น นักวิทยาศาสตร์เหล่านั้นทำการตัดสินใจขั้นสุดท้ายโดยแจ้งจากข้อมูลที่นำเสนอโดย AI

"จนถึงปัจจุบัน วิธีการทั่วไปและมีประสิทธิภาพคือการออกแบบวัสดุใหม่โดยการเปรียบเทียบอย่างใกล้ชิดกับวัสดุที่มีอยู่ แต่สิ่งนี้มักจะนำไปสู่วัสดุที่คล้ายกับวัสดุที่เรามีอยู่แล้ว" Matt Rosseinskyผู้เขียนหลักของบทความกล่าวใน a ข่าวประชาสัมพันธ์.

"ดังนั้นเราจึงต้องการเครื่องมือใหม่ที่ช่วยลดเวลาและความพยายามในการค้นหาวัสดุใหม่อย่างแท้จริง เช่น อย่างที่พัฒนาขึ้นที่นี่ที่ผสมผสานปัญญาประดิษฐ์และปัญญามนุษย์เพื่อให้ได้สิ่งที่ดีที่สุด ทั้งสอง."

วัสดุที่ระบุโดย AI ได้ถูกประดิษฐ์ขึ้นสำหรับอิเล็กโทรด Li-ion ชนิดใหม่ที่บางครั้งใช้ในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค Emily Ryanศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมจากมหาวิทยาลัยบอสตันที่ทำงานเกี่ยวกับการค้นพบเทคโนโลยีใหม่โดยใช้ AI บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล เธอไม่ได้มีส่วนร่วมในการวิจัยของลิเวอร์พูล

“แม้ว่าจะยังอยู่ในขั้นตอนการวิจัยและพัฒนา แต่พวกเขาก็แสดงสัญญา” เธอกล่าว "ฉันไม่แน่ใจเกี่ยวกับระยะเวลาในการทำการค้า แต่การพัฒนาวัสดุมักจะใช้เวลามากกว่า 10 ปี"

AI Accelerators

บริษัทต่างๆ ทั่วโลกได้ลดการใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการผลิตวัสดุเป็นสองเท่า และผู้บริโภคก็มองเห็นถึงประโยชน์ที่ได้รับแล้ว Putman กล่าว

"นักวิทยาศาสตร์กำลังใช้ฐานข้อมูลเพื่อคาดการณ์ว่าสารประกอบใดที่อาจสร้างวัสดุใหม่และน่าตื่นเต้น" เขากล่าวเสริม "พวกเขาสามารถสร้างทางลัดด้วย AI เพื่อสร้างวัสดุที่แข็งแรงมาก และ AI จะบอกนักวิทยาศาสตร์ถึงการทดลองที่ดีที่สุดเพื่อสร้างวัสดุใหม่"

แมชชีนเลิร์นนิงและ AI ถูกนำไปใช้ในหลายสาขา รวมถึงการประยุกต์ใช้ด้านสุขภาพและพลังงาน

"ในการค้นหาการจัดเก็บพลังงานที่ดีขึ้น มีการใช้วิธีการ AI เพื่อสำรวจอิเล็กโทรไลต์ใหม่และ วัสดุอิเล็กโทรดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและยืดอายุแบตเตอรี่รุ่นต่อไป" Ryan กล่าวว่า. "AI และ ML ถูกนำไปใช้กับการประมวลผลปริมาณงานสูงเพื่อระบุวัสดุใหม่ที่อาจแทนที่อิเล็กโทรไลต์และวัสดุอิเล็กโทรดในปัจจุบัน"

แต่มีด้านมืดของการใช้ AI ในการค้นพบ โจชัว เอ็ม เพียร์ซศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมที่ Western University กล่าวกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล นักวิจัยบางคนพยายามใช้ AI เป็นหุ่นยนต์จดสิทธิบัตรเพื่อผูกขาดวัสดุขั้นสูง เพียร์ซ เมื่อเร็วๆ นี้ เขียนกระดาษ อธิบายว่าการจดสิทธิบัตรหน่วยการสร้างพื้นฐานตั้งแต่แรกเริ่มทำให้นาโนเทคโนโลยีสกปรกและชะลอความก้าวหน้าได้อย่างไร

"นี่เป็นความเสี่ยงที่แท้จริงในด้านวัสดุศาสตร์" เขากล่าวเสริม "ในการพิมพ์ 3 มิติ บางคนในยุโรปพยายามจดสิทธิบัตรการใช้เทอร์โมพลาสติกทั้งหมดสำหรับการผลิตแบบเพิ่มเนื้อ ซึ่งเป็นกระบวนการพื้นฐานที่เราทุกคนใช้"