ทำไม AI ถึงจับตามองคนงาน

click fraud protection

ประเด็นที่สำคัญ

  • ระบบ AI ที่ตรวจสอบรถบรรทุกส่งของกำลังลงโทษคนขับรถของ Amazon อย่างไม่เป็นธรรม รายงานใหม่อ้างว่า
  • ระบบ Amazon เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มการเติบโตของบริษัทที่ใช้เทคโนโลยีเพื่อตรวจสอบนายจ้างจากระยะไกล
  • ซอฟต์แวร์ AI บางตัวช่วยให้นายจ้างตรวจสอบพฤติกรรมของพนักงานอย่างต่อเนื่องในเบื้องหลังและวาดรูปแบบในขั้นตอนการทำงาน
คนส่งของนั่งอยู่ในรถตู้และป้อนที่อยู่จัดส่งในอุปกรณ์นำทางรถยนต์

หลุยส์อัลวาเรซ / Getty Images

นายจ้างเพิ่มมากขึ้น หันมาใช้ซอฟต์แวร์ เพื่อตรวจสอบพนักงานจากระยะไกล ทำให้เกิดข้อกังวลในหมู่ผู้สนับสนุนด้านความเป็นส่วนตัว

รายงานใหม่อ้างว่า กล้องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในรถตู้ส่งของของ Amazon มีคนขับรถที่ถูกลงโทษอย่างไม่เป็นธรรม บทความพบว่าผู้ขับขี่ได้รับความทุกข์ทรมานจากการแจ้งเตือนที่ผิดพลาด ตารางคะแนนผู้ขับขี่ที่ไม่ถูกต้อง การสันนิษฐานสภาพการจราจรที่ไม่สามารถทำได้ และผู้ขับขี่ที่ใช้วิธีปฏิบัติเพื่อหลีกเลี่ยงเทคโนโลยี

“ในขณะที่ AI กำลังพัฒนา ความผิดพลาดก็ยังเกิดขึ้นได้” เรย์มอนด์ คูผู้อำนวยการศูนย์กฎหมายและนโยบายไซเบอร์สเปซของมหาวิทยาลัย Case Western Reserve กล่าวกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล “เพื่อความเป็นธรรม ฉันคิดว่าเราทุกคนเชื่อว่าใครก็ตามที่ถูกลงโทษไม่ว่าด้วยวิธีใดก็ตามโดยการตัดสินใจของ AI ควรตระหนักถึงข้อเท็จจริงและให้โอกาสในการท้าทายการตัดสินใจ”

กล้อง AI ของ Amazon

อเมซอน ได้กล่าวว่า ได้ติดตั้งกล้องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในยานพาหนะขนส่งเพื่อเป็นมาตรการด้านความปลอดภัย กล้องนี้มีจุดประสงค์เพื่อตรวจสอบเมื่อคนขับรถส่งของทำการซ้อมรบที่เป็นอันตราย เช่น ป้ายหยุดวิ่ง หรือการกลับรถที่ผิดกฎหมาย

เมื่อกล้องตรวจพบ "เหตุการณ์" ที่อาจขับขี่ได้อย่างปลอดภัย อินสแตนซ์เหล่านี้จะพิจารณาคะแนนประสิทธิภาพของพนักงาน คะแนนที่ต่ำกว่าจะลดโอกาสที่ผู้ขับขี่จะได้รับโบนัส ค่าจ้างพิเศษ และรางวัล

แต่คนขับอเมซอนบอก เมนบอร์ด พวกเขากำลังถูกลงโทษสำหรับพฤติกรรมการขับขี่บางอย่างที่ถือว่าปลอดภัยหรืออยู่นอกเหนือการควบคุม Amazon ไม่ตอบสนองต่อคำร้องขอความคิดเห็นจาก Lifewire

กู่ชี้ให้เห็นว่าตั้งแต่คนขับตกลงที่จะถูกบันทึก พวกเขาไม่ได้รับผลกระทบจากการบุกรุกความเป็นส่วนตัวภายใต้กฎหมาย

“อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าคนงานทั่วไปจะพอใจกับการสอดส่องดูแล หรือจะไม่คัดค้านหากทำได้” เขากล่าวเสริม "นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการเฝ้าระวังเริ่มรุกล้ำพื้นที่ส่วนตัวแบบดั้งเดิมมากขึ้น"

รายงานดังกล่าวทำให้เกิดคำถามในวงกว้างขึ้นว่าข้อมูลสามารถเข้าถึงได้และนำไปใช้ในคดีฟ้องร้องหรือโดยเจ้าหน้าที่ตำรวจและเจ้าหน้าที่ของรัฐบาลกลาง ทนายความด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล Bethany A. Corbin บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล เธอชี้ให้เห็นถึงความรับผิดเช่นกัน

“ยกตัวอย่างเช่น หากเทคโนโลยี AI บอกพนักงานว่าอย่ามองกระจกข้าง และพนักงานได้รับอุบัติเหตุอันเป็นผลโดยตรงจากคำแนะนำนั้น ใครผิด” Corbin ได้เพิ่ม

การเฝ้าระวังที่กำลังเติบโต

การเฝ้าระวังไม่ได้หยุดอยู่แค่ที่อเมซอน หนึ่ง จำนวนบริษัทที่ใช้เทคโนโลยีเพิ่มมากขึ้น เพื่อดูพนักงานจากระยะไกล Chris Hauk ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัว บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล

ตัวอย่างเช่น บริษัทการตลาด AI Blackbelt ใช้ระบบติดตามเวลาจัดสรรทำให้บริษัทสามารถตรวจสอบและติดตามกิจกรรมทางคอมพิวเตอร์ของพนักงานได้ด้วยตนเอง Workplace Analytics ของ Microsoft จะช่วยให้นายจ้างสามารถ ดูเวลาของพนักงานบนเว็บไซต์ เขียนอีเมล และอื่นๆ ระหว่างวันทำงาน

คนส่งของถือกระเป๋าหน้าประตู

รูปภาพ Good Brigade / Getty

Walmart กำลังทำงานในระบบ ที่ฟังเสียงกระเป๋าสั่นหรือเสียงบี๊บจากเครื่องสแกนเช็คเอาต์เพื่อติดตามตัวชี้วัดของพนักงานและให้แน่ใจว่าพนักงานทำงานอย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ เซ็นเซอร์สามารถรับฟังลูกค้าขณะสนทนาขณะอยู่ในสาย และตรวจจับได้ว่าพนักงานทักทายลูกค้าอย่างเหมาะสมหรือไม่

การเฝ้าระวังในที่ทำงานเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นตั้งแต่เริ่มมีการระบาดใหญ่ ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัว Pankaj Srivastava บอกกับ Lifewire ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล

"เทคโนโลยีส่วนใหญ่นี้อยู่ในตำแหน่ง 'การปรับปรุงประสิทธิภาพ' อย่างไรก็ตาม วิธีการที่เครื่องมือเหล่านี้บางส่วน การดำเนินงานแสดงให้เห็นถึงความอดทนที่มากขึ้นของนายจ้างในการตรวจสอบทุกกิจกรรมของพนักงาน" เขา เพิ่ม "ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบเวลาที่พนักงานใช้ไปกับแต่ละงาน การถ่ายรูประยะไกลเพื่อให้มั่นใจว่าพนักงานจะ ที่โต๊ะทำงาน หรือแม้แต่ตรวจสอบเว็บไซต์ที่เข้าเยี่ยมชมและบันทึกการกดแป้นพิมพ์และเมาส์ของพนักงาน ความเคลื่อนไหว."

"ในขณะที่ AI กำลังพัฒนา ความผิดพลาดก็จะยังเกิดขึ้น"

ซอฟต์แวร์ AI บางตัวช่วยให้นายจ้างสามารถตรวจสอบพฤติกรรมของพนักงานในเบื้องหลังอย่างต่อเนื่องและวาดรูปแบบในขั้นตอนการทำงาน เขากล่าว

“พนักงานสามารถถูกไล่ออกโดยอิงจากรายงานผลการปฏิบัติงานส่วนบุคคล โดยอ้างว่าใช้เวลาไม่กี่นาทีในการทำงานให้เสร็จมากกว่าปกติ” Srivastava กล่าว

"ลาก่อน พักห้องน้ำ"