การจดจำใบหน้าเริ่มดีขึ้นเมื่อเห็นหน้ากากในอดีต

ประเด็นที่สำคัญ

  • อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าแบบใหม่นั้นแม่นยำเกือบ 100% ในการระบุใบหน้าที่ถูกปิดบัง
  • เทคโนโลยีนี้สามารถใช้เพื่อ "เปิดโปง" ผู้ประท้วงได้
  • ตำรวจใช้ระบบจดจำใบหน้าในทางที่ผิดแล้ว เพื่อใช้ในการเฝ้าระวังมวลชน
คนสวมหน้ากากนั่งอยู่บนม้านั่งในสวนสาธารณะกับสุนัข .
Unsplash / อะตอม

เป็นไปได้ว่าในที่สุดการปลดล็อกด้วยใบหน้าของโทรศัพท์ของคุณอาจทำงานได้ในขณะที่คุณสวมหน้ากาก—เพียงทันเวลาสิ้นสุดการแพร่ระบาด (และอาจไม่ดีสำหรับผู้ประท้วง)

นักวิจัยพบว่าอัลกอริธึมการรู้จำใบหน้าทำงานได้ดีขึ้นมากกับเฉพาะส่วนบนของใบหน้า ต้องขอบคุณนักพัฒนาที่ปรับแต่งอัลกอริธึมของพวกเขา นั่นเป็นข่าวดีสำหรับผู้ใช้โทรศัพท์ แต่เป็นข่าวร้ายสำหรับความเป็นส่วนตัวและแม้กระทั่งความปลอดภัยในบางส่วนของโลก

“ข้อมูลการจดจำใบหน้ามีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับอาชญากรรมที่พวกเขาไม่ได้ก่อขึ้น” เขียน มูลนิธิพรมแดนอิเล็กทรอนิกส์ (เอฟเอฟ). “ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้านั้นไม่ดีอย่างยิ่งในการจดจำชาวแอฟริกันอเมริกันและชนกลุ่มน้อยอื่นๆ ผู้หญิงและคนหนุ่มสาวมักจะระบุผิดหรือไม่สามารถระบุตัวตนได้ [และ] ส่งผลกระทบต่อบางกลุ่ม กลุ่ม”

การรับรู้ที่ดีขึ้น

การศึกษาจากสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) ได้ศึกษาอัลกอริธึมการจดจำใบหน้า 65 แบบที่จัดเตรียมให้หลังกลางเดือนมีนาคม 2020 จากนั้นจึงเปรียบเทียบประสิทธิภาพด้วยการเพิ่มมาสก์บนใบหน้าแบบดิจิทัล และทำก่อน/หลังการทดสอบ ในการดำเนินการทดสอบ NIST ใช้รูปถ่ายข้ามพรมแดนและรูปถ่ายของผู้สมัครเพื่อประโยชน์ในการเข้าเมือง

ผลลัพธ์? อัลกอริทึมเริ่มดีขึ้น “ในขณะที่อัลกอริธึมก่อนเกิดโรคระบาดบางส่วนยังคงอยู่ในความแม่นยำสูงสุดในภาพถ่ายที่ถูกปกปิด นักพัฒนาบางคนก็ส่งเข้ามา อัลกอริธึมหลังการระบาดใหญ่แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก และตอนนี้ก็เป็นหนึ่งในการทดสอบที่แม่นยำที่สุดของเรา" รายงาน รัฐ

อัลกอริธึมที่ดีที่สุดสามารถระบุคนเกือบทุกคนได้อย่างถูกต้อง (อัตราความล้มเหลวเพียง 0.3% สำหรับผู้สวมหน้ากาก) ด้วยมาสก์ที่มีการปกปิดสูง อัตราความล้มเหลวจึงเพิ่มขึ้นเหลือเพียง 5% ยิ่งไปกว่านั้น อัลกอริธึมเหล่านี้ยอมรับอย่างผิด ๆ ว่า “ไม่เกิน 1 ใน 100,000 ตัวปลอม”

การเรียกใช้การจดจำใบหน้าในภาพถ่ายจำนวนมาก แม้แต่ภาพถ่ายข้ามพรมแดนที่ถ่ายยากและถ่ายได้ไม่ดี ก็แตกต่างจากแผนที่ใบหน้า 3 มิติที่สร้างโดยระบบปลดล็อกด้วยใบหน้าของโทรศัพท์ แต่ก็ยัง นี่เป็นการปรับปรุงครั้งใหญ่จากการทดสอบครั้งก่อนของ NIST

"นักพัฒนาซอฟต์แวร์บางรายได้ส่งอัลกอริธึมหลังจากการแพร่ระบาดซึ่งแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก"

ข่าวดี ข่าวร้าย

เห็นได้ชัดว่านี่เป็นข่าวดีสำหรับผู้ใช้โทรศัพท์ Face ID บน iPhone เป็นสิ่งที่ต้องรับผิดชอบในยุคโควิด หากคุณต้องการใช้ iPhone สำหรับการชำระเงินแบบไม่ต้องสัมผัสผ่าน Apple Pay ก่อนอื่นคุณต้องปลดล็อก iPhone (โดยป้อนรหัสผ่านของคุณ) จากนั้นเปิดใช้งาน Apple Pay แล้วจึงตรวจสอบสิทธิ์อีกครั้ง ด้วยความแม่นยำที่ดีขึ้นทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ได้รับการป้องกันของคุณได้ง่ายขึ้น

แต่การปรับปรุงในการจดจำใบหน้าที่สวมหน้ากากก็มีข้อเสียเช่นกัน ผู้ประท้วงมักสวมหน้ากาก ส่วนหนึ่งเป็นเพราะการบังคับใช้กฎหมายถ่ายวิดีโอและรูปถ่ายของการประท้วงและการประท้วงและ ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อระบุผู้เข้าร่วม (แถมแมสก็ป้องกันการแพร่กระจายของโควิด) ในสหราชอาณาจักร ขึ้นชื่อเรื่องกล้องวงจรปิด CCTV, กล้องจดจำใบหน้าแบบสดคือ กำลังปรับใช้โดย ตำรวจนครบาลของลอนดอน

หนุ่มสวมหน้ากากป้ายประท้วงจอร์จ ฟลอยด์
เก็ตตี้อิมเมจ / Matthew Horwood

การประท้วงเป็นรูปแบบการประท้วงที่ถูกต้องตามกฎหมาย และเป็นที่ยอมรับในประเทศประชาธิปไตย แต่ทว่าตำรวจในบัลติมอร์ยังใช้บริษัทจดจำใบหน้าส่วนตัวเพื่อ ระบุพลเมืองที่มีหมายจับที่โดดเด่น ระหว่างการประท้วงเมื่อหลายปีก่อน

แม้ว่าการจดจำใบหน้าจะถูกนำมาใช้ในที่สาธารณะภายใต้หน้ากากของความสะดวกสบาย แต่การบังคับใช้กฎหมายก็อดไม่ได้ที่จะสูดอากาศเข้าไป ในปี 2560 a การแข่งขันกอล์ฟแคลิฟอร์เนียใช้กล้อง เพื่อสแกนผู้เข้าร่วมและคัดกรอง VIP เพื่อเข้าถึงพื้นที่จำกัด กล้อง “ช่วยขจัดเวลารอนานด้วยการระบุสมาชิกสื่อและเจ้าหน้าที่การแข่งขันอย่างแม่นยำทั้งหมด ควบคู่ไปกับการค้นหาบุคคลที่รู้จักซึ่งสนใจในการบังคับใช้กฎหมายโดยการค้นหาจากรัฐ/ท้องถิ่น และฐานข้อมูลการบังคับใช้กฎหมายระดับประเทศ ป้องกันภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นโดยการแจ้งเตือนผู้ที่เหมาะสม เจ้าหน้าที่” เขียน Sport Techieไดมอนด์ เหลียง [เน้นเพิ่ม].

ปัจจุบัน จีนใช้ระบบจดจำใบหน้าจากบริษัทโทรศัพท์มือถือของจีน Huawei เพื่อติดตามและสอดแนมชาวมุสลิมอุยกูร์ ซึ่งรวมถึงคุณลักษณะ "การแจ้งเตือนชาวอุยกูร์" ที่ระบุตัวบุคคลตามเชื้อชาติและแจ้งตำรวจ หลังจากการประท้วงของ Black Lives Matter เป็นเรื่องง่ายที่จะจินตนาการว่ากองกำลังตำรวจของสหรัฐฯ บางส่วนใช้เทคโนโลยีที่มีเป้าหมายทางเชื้อชาติดังกล่าว

คุณไม่สามารถมีได้ทั้งสองวิธี

เราตระหนักดีถึงการแลกเปลี่ยนแบบเก่าระหว่างความปลอดภัยและความสะดวกสบาย สะดวกในการไม่มีรหัสผ่าน หรือใช้ชื่อสุนัขของคุณ แต่การใช้ข้อความรหัสผ่านที่ไม่ซ้ำใคร ซับซ้อน (และจำยาก) จะปลอดภัยกว่า

ไบโอเมตริกซ์มีปัญหาอยู่แล้วสำหรับ ID ทั่วไป การรับหมายเลขบัตรเครดิตใหม่เป็นเรื่องง่าย ตัวอย่างเช่น หากคุณถูกขโมย แต่ถ้าลายนิ้วมือของคุณถูกบุกรุก แสดงว่าคุณพลาด และอย่างน้อยก็ควบคุมลายนิ้วมือได้ง่าย คุณสามารถสวมถุงมือหรือไม่แตะต้องสิ่งใดสิ่งหนึ่ง ใบหน้าของคุณปรากฏอยู่ในที่สาธารณะ ทุกคนสามารถบันทึกได้ และตอนนี้แม้แต่การสวมหน้ากากก็ไม่ช่วยอะไร

อย่างน้อยคุณไม่จำเป็นต้องดึงบัตรเครดิตเพื่อชำระค่าสินค้าของคุณ