De fyra typerna av artificiell intelligens
Artificiell intelligens, eller AI, blir alltmer en del av vår vardag, även om vi inte alltid vet det. Eftersom det redan är här och bara kommer att bli mer kritiskt i framtiden är det viktigt att förstå de fyra typerna av artificiell intelligens, hur de är olika och vilka som används i dag.
Översikt över artificiell intelligens
Artificiell intelligens mäts i jämförelse med det mänskliga sinnets funktioner. En sann, helt komplett AI kan replikera – och troligen utöka – en mänsklig hjärnas funktioner. Det skulle vara självmedvetet, ha medvetande och minnen, kunna lära sig och göra förutsägelser om sannolikt framtida händelser – och skulle göra dessa saker på egen hand, utan mänsklig inblandning eller input från programmerare.
De fyra typerna av AI: Reaktiva maskiner
Den första och mest grundläggande typen av AI är Reactive Machines. Dessa maskiner har intelligens som existerar nästan uteslutande i nuet (ät ut era hjärtan, mediterare!). Programmerare bygger reaktiva maskiner kring komplexa uppsättningar regler. Utöver dessa regler kan de inkludera neurala nätverk som gör att de kan lära sig och anpassa sig i ögonblicket.
Avgörande är dock att denna typ av AI inte kan bilda minnen eller agera baserat på tidigare erfarenheter. Eftersom de inte kan skapa minnen, kan de inte ta tidigare händelser, inte ens de som hänt dem, och använda dem för att fatta nya beslut. På detta sätt är de begränsade till de scenarier och information som omfattas av deras regelverk. På grund av denna begränsning kan man lura reaktiva maskiner att bli besegrade genom att tvinga dem att arbeta utanför deras begränsade uppsättning regler.
Reactive Machines har inte heller någon idé om framtiden. De kan använda sina regler för att göra extrapolationer om vad som kan komma härnäst, men bara inom de gränser som fastställts av deras regeluppsättningar.
Eftersom de inte kan ändra sina framtida handlingar baserat på tidigare händelser, kan Reactive Machines inte lära sig.
- Exempel:IBM Deep Blue (spelar schack), IBM Watson (vann på Jeopardy), Google AlphaGo (spelar Go), rekommendationsmotorer som de som finns i strömmande video- och ljudtjänster
De fyra typerna av AI: Begränsat minne
Denna mer avancerade AI-typ har förmågan hos reaktiva maskiner men lägger till ett koncept från det förflutna. Även om AI: er med begränsat minne inte bildar minnen, är de medvetna om ett nära förflutet och kan använda data som fångas vid den tiden för att påverka sina beslut.
Självkörande bilar är det bästa exemplet här. De övervakar kontinuerligt förhållandena runt dem – vad andra fordon gör, var föremål finns, hur fotgängare rör sig etc. — och hålla den informationen i ett tillfälligt tillstånd för att påverka deras handlingar. Som du kanske föreställer dig, bearbetar Limited Memory AI: er enorma mängder data och fattar beslut mycket snabbt.
Denna AI-nivå kallas "Begränsat minne" eftersom dessa tidigare erfarenheter inte lagras permanent, och den kan inte använda dem för all framtida inlärning. Istället sparas dessa tidigare erfarenheter under en kort tid medan de är praktiska och kasseras sedan.
- Exempel: Självkörande bilar
De fyra typerna av AI: Theory of Mind
Med Theory of Mind AI, kommer vi närmare science-fiction-idealet artificiell intelligens. Denna nivå av AI inkluderar alla aspekter av reaktiva maskiner och begränsat minne. Men det tillför en avgörande och komplex förståelse: att levande föremål (människor, djur, etc.) runt dem har något som kallas "sinne".
När en AI väl förstår att andra varelser har sinnen, kan den förstå att den borde lära sig och justera sina beslut baserat på dessa sinnen. Den förstår då att sinnen genererar tankar och känslor (även om den inte riktigt förstår vad dessa saker är ännu) och att tankar och känslor kommer att påverka beteendet. AI måste använda dessa faktorer i sitt beslutsfattande ramverk.
- Exempel: Det finns inga kända exempel på Theory of Mind AI (även om vissa robotar som försöker förstå och simulera pekar en riktning för denna typ)
De fyra typerna av AI: självmedveten
Self-Aware AI är den sista och mest komplexa och mogna nivån av AI. Det är en genuint självmedveten intelligens. Alla AI från science fiction faller inom denna kategori. Det är en varelse med sant medvetande. Den är medveten om sin existens och dess inre tillstånd (och potentiellt känslor), kan bilda minnen av det förflutna och göra förutsägelser. Den är medveten om andra medvetanden och kan ta hänsyn till dem när de fattar beslut. Det är avgörande att det kan lära sig och bli mer intelligent baserat på sina erfarenheter.
En Self-Aware AI skulle kräva extremt flexibel programmeringslogik, en förmåga att uppdatera sin logik på sin eget och en tolerans för inkonsekvens eftersom mänskligt beteende inte alltid är snyggt förutsägbart eller stelbent mönstrad.
- Exempel: Self Aware AI existerar inte för närvarande och är sannolikt många år ifrån att uppnås
De fyra typerna av AI jämfört
De fyra nyckeltyperna av AI, och deras nyckelegenskaper, listas nedan för enkel referens och jämförelse.
| AI typ | Följer Regler |
Kan lära | Har minnen | Vet att andra sinnen existerar | Medveten om känslor | Äkta AI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Reaktiva maskiner | ✓ | |||||
| Begränsat minne | ✓ | ✓ | begränsad | |||
| Theory of Mind | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Självmedveten | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Bör vi oroa oss för AI?
Alla som är bekanta med science fiction om AI: er vet att det ofta går fel för människor när en maskin når medvetande (hej, Skynet). Så, borde vi vara oroliga för AI?
Det finns inget entydigt svar på denna fråga, men det är det en bra idé att vara eftertänksam och noggrann med hur vi går tillväga för att skapa och använda fullt självmedveten AI.
Det finns domedagsscenariot där AI: er ersätter människor – oavsett om det innebär att ta mänskliga jobb och lämna människor utan arbete eller inkomst eller den mörkare berättelsen i Terminator-stil. Det finns också etiska problem: Är det acceptabelt att skapa ett medvetande som kan tänka och känna och sedan tvinga det att göra vårt bud?
Vissa etiker studerar AI och skriv om dessa frågor. När AI blir mer avancerad och mer utbredd måste vi se till att vi lyssnar på dem, och våra lagar och regeringar anpassar sig till de unika utmaningar – och möjligheter – som skapas av AI.