Hur AI kan läsa dina hjärnvågor

Kalla det Shazam för hjärnor. Forskare hävdar i en ny studie att de kunde använda artificiell intelligens för att identifiera sångerna folk lyssnade på genom att läsa deras hjärnvågor.

Forskare använde maskiner för att övervaka hjärnans signaler och sedan datoralgoritmer för att välja ut vilken låt som hördes. Studien är den senaste i ett växande antal projekt för att avkoda mänskliga hjärnvågor med hjälp av datorer. Ansträngningar att tolka hjärnvågor närmar sig frukt, säger experter.

"Är vi kapabla att avkoda neurala representationer på ett sätt som är av praktiskt värde för människor?" Harvard neurologiforskare

Richard Hakim sa i en telefonintervju. "Svaret är att vi är där."

Lyssnar i mörkret

I en färsk studie, Derek Lomas vid Delfts tekniska universitet i Nederländerna och hans kollegor bad 20 personer att lyssna på 12 låtar med hörlurar.

Rummet mörklades och volontärerna hade ögonbindel. Varje deltagare övervakades med en elektroencefalografi (EEG) maskin. Ett EEG är ett instrument som noninvasivt kan fånga upp den elektriska aktiviteten i hårbotten när de lyssnar på låtarna.

"Det observerade framförandet ger lämpliga implikationer till föreställningen att lyssna på en låt skapar specifika mönster i hjärnan, och dessa mönster varierar från person till person," tidningens författare skrev.

Ett artificiellt neuralt nätverk var enligt uppgift tränad för att identifiera kopplingarna mellan hjärnvågsdata och musiken. Det neurala nätverket var nästan 85 % korrekt när det gällde att förutsäga vilken låt som spelades.

Hakim sa dock att EEG-maskinen som används i studien är ett för trubbigt instrument för att vara användbart för att tolka mycket om hjärnan. EEG: t placeras utanför huvudet.

"Problemet är att det är så långt borta från hjärnan att det finns en massa saker emellan, och det är riktigt flummigt," tillade han. "Det är ungefär som att gå till en fotbollsarena och lyssna på vad publiken skriker. Du vet väldigt ungefär var saker händer, men inte vad de pratar om."

Ett mer exakt sätt att mäta hjärnaktivitet är genom att sticka in sonder i skallen, sa Hakim. Men förståeligt nog är det inte många som anmäler sig till den här typen av experiment. "Jag jobbar mest med möss," tillade han.

Elon vill Neuralink You Up

Musikstudien är bara en av många nya försök att förstå vad människor tänker med hjälp av datorer. Forskningen kan leda till teknik som en dag skulle hjälpa människor med funktionshinder att manipulera föremål med hjälp av deras sinnen.

Till exempel Elon Musks Neuralink-projekt syftar till att producera ett neuralt implantat som gör att du kan bära en dator vart du än går. Små trådar sätts in i områden i hjärnan som styr rörelser. Varje tråd innehåller många elektroder och är ansluten till en implanterad dator.

"Det initiala målet med vår teknik kommer att vara att hjälpa människor med förlamning att återvinna oberoende genom kontroll av datorer och mobila enheter," enligt projektets hemsida.

"Våra enheter är designade för att ge människor möjligheten att kommunicera lättare via text- eller talsyntes, att följa sin nyfikenhet på webben, eller för att uttrycka sin kreativitet genom fotografering, konst eller skrivande appar."

Hjärn-maskin-gränssnitt kan till och med en dag hjälpa till att göra videospel mer realistiska. Gabe Newell, medgrundare och president för videospelsjätten Valve, sa nyligen att hans företag försöker koppla mänskliga hjärnor till datorer.

Företaget arbetar för att utveckla öppen källkod för hjärn-datorgränssnittsprogram, sa han. En möjlig användning av tekniken skulle vara att låta människor vara mer anslutna till spelmjukvara. Newell föreslog också att gränssnitt kunde användas för att kontrollera mänskliga kroppsfunktioner som sömn.

Det är spännande tider inom gränssnittet människa-maskin. Jag känner ofta att en dator ansluten till min hjärna skulle komma väl till pass. Vänligen gör min icke-invasiv, dock.