Ditt nästa flyg kan komma mer i tid tack vare AI

click fraud protection

Viktiga takeaways

  • Alaska Airlines har använt Flyways AI för att förbättra flygplaneringsprocessen. Det är den första användningen av artificiell intelligens i driften av ett flygbolag.
  • AI: n fungerar genom att titta på olika faktorer för att föreslå den bästa vägen ett plan bör ta till sin destination.
  • Experter säger att det kommer många fler spännande användningsområden för AI inom flyget i framtiden.
En flygledare på jobbet framför flera datorskärmar.

Luftrumsunderrättelsetjänst

En ny teknik för artificiell intelligens (AI) fungerar som en Google Maps of the sky genom att använda maskininlärning för att förutsäga de bästa och mest effektiva rutterna för flygplan.

Utvecklat av mjukvaruförsta flygföretaget Luftrumsunderrättelsetjänst, Flyways AI används för närvarande av Alaska Airlines. Experter säger att det är ett av de första fallen av AI som används i driften av ett flygbolag, och det är visat sig vara en spelomvandlare för hur flygbolag planerar flyg och för passagerare som anländer till deras destination i tid.

"Det var verkligen en ögonöppnande sak att se att det fanns ett sätt att göra flygplanering som skilde sig så mycket från branschens sätt. närmade sig det tidigare, säger Pasha Saleh, Alaska Airlines direktör för flygverksamhet, strategi och innovation, till Lifewire i en telefon intervju.

Bakom AI: n

Alaska Airlines började undersöka och utveckla hur man kan hjälpa utsändningsprocessen för två och ett halvt år sedan. Tanken var att titta på hur AI och maskininlärning potentiellt skulle kunna fungera på routingsidan av flygning och om tekniken kunde hjälpa till att göra trafikledares jobb lite enklare.

"Speditörens roll börjar ungefär två timmar innan varje flygning trycker tillbaka från gaten," sa Saleh. "De utvecklar en mental bild av hur vägen kommer att se ut genom att manuellt titta på en mängd olika faktorer."

"Flygpassagerare kommer att få mer förutsägbara reseupplevelser, mindre ojämnt flyg och en högre sannolikhet att anlända i tid till sin destination."

Dispatchers har till uppgift att bestämma att en viss väg är säker att flyga, att mängden bränsle flygplanet bär är tillräckligt, att sättet som väskor och människor går ombord och lastas på är säkert, och mer.

Genom att tillämpa maskininlärning skapar Flyways prediktionsmodeller för det amerikanska luftrummet som exakt kan förutsäga väder, trafik och andra begränsningar som påverkar flygningar.

"Med den här typen av prediktiv modellering kan Flyways ge sina flygbolagspartners möjligheten att titta in i framtiden så långt som åtta plus timmar framåt," skrev Airspace Intelligence-teamet till Lifewire i en e-post.

Tekniken bakom AI fungerar så här: Flyways använder dynamisk kartläggning med en 4D-karta i realtid från Federal Aviation Administrations dataflöden, turbulensrapporter och väderrapporter. Systemet tittar sedan på alla reguljära och aktiva flygningar över hela USA från alla olika flygbolag, genomsöker flygtrafiken systemiskt istället för att fokusera på en enda flygning.

"Den utvärderar kontinuerligt och autonomt driftsäkerheten, efterlevnaden av flygtrafikkontroll och effektiviteten för ett flygbolags planerade och aktiva flygningar," sa Airspace Intelligence-teamet. "Den prediktiva modelleringen är det som gör att Flyways kan 'se in i framtiden'."

Gör himlen lättare att navigera

Resultaten av att använda Flyways AI var betydande för både Alaska Airlines och dess passagerare.

"Under den sex månader långa testperioden minskade våra flygningar i tid med 5,3 minuter i genomsnitt," sa Saleh. "Och så uppenbarligen betyder att flyga mindre mindre bränsleförbränning vilket betyder mindre CO2-utsläpp."

En illustration av AI-genererade flygvägsförslag.

Luftrumsunderrättelsetjänst

Specifikt gjorde Flyways det möjligt för Alaska Airlines att spara 480 000 liter bränsle och undvika 4 600 ton koldioxidutsläpp, vilket kommer att hjälpa flygbolagets målet om nettonoll koldioxidutsläpp till 2040.

Tillförlitligheten hos flygplan som startar och landar var också mycket mer exakt som ett resultat, vilket frekventa flygare borde vara exalterade över. "Vi förutser mer förutsägbarhet för resenärer [med AI]," tillade Airspace Intelligence-teamet.

"Flygpassagerare kommer att få mer förutsägbara reseupplevelser, mindre ojämnt flyg och en högre sannolikhet att anlända i tid till sin destination."

Saleh noterar att även om dessa resultat är imponerande, kommer AI aldrig helt att ta över en avsändare. viktigt jobb och professionellt omdöme, utan snarare bli ett mycket kraftfullt verktyg som de nu kan använda på sitt förfogande.

"Dispatchers kan välja att acceptera [AI-rekommendationerna] eller inte acceptera dem", sa han. ”Under rättegången accepterade vi ungefär en tredjedel av rekommendationerna och för två tredjedelar bestämde de sig för att göra sin egen grej. Och så med tiden kommer AI bara att bli smartare på grund av detta."

Framtiden för AI inom flyget är lovande eftersom det finns så många fler sätt AI kan hjälpa himlen på. "Vad vi lär oss är att det finns så många fler applikationer [för AI]," sa Saleh. "Vi är inte redo att dela detaljerna om dem ännu, men vi har några riktigt spännande saker på gång under de närmaste månaderna för att bygga vidare på detta."