Artificiell intelligens vs. Maskininlärning

Artificiell intelligens är en sammanfattande term som används för att beskriva många olika typer av virtuell "intelligens" av den stil och typ som finns hos människor. Maskininlärning är en typ av artificiell intelligens, men det är inte stilen och typen av A.I. vi ser på TV eller i filmer; Maskininlärning är den process som används för att skapa virtuell intelligens.

Vad är artificiell intelligens?

Artificiell intelligens är måttet på en dators intellektuella förmåga. Men det finns inte ett vetenskapligt organ som bestämmer vad som är eller inte är, tekniskt sett, artificiell intelligens; termen definieras av den som använder den.

De Encyclopedia Britannica definierar artificiell intelligens som "förmågan hos en digital dator eller datorstyrd robot att utföra uppgifter som vanligtvis förknippas med intelligenta varelser." I denna mening är en dator som kan göra förutsägelser artificiellt intelligent.

Britannica fortsätter dock att notera att "termen används ofta för projektet att utveckla system utrustade med intellektuella processer som är karakteristiska för människor, såsom förmågan att resonera, upptäcka mening, generalisera eller lära av erfarenhet."

I populärkulturen tenderar vi att se helt mänskligt utseende Androids som pratar, tänker och känner precis som vi människor gör. Androider, eller robotar av det här slaget, är också former av artificiell intelligens, men de är på mycket högre nivå A.I. som skulle kräva A.I. på lägre nivå, som maskininlärning, för att fungera.

Vad är maskininlärning?

Medan artificiell intelligens är ett mått på en dators intellektuella förmåga, är maskininlärning en typ av artificiell intelligens som används för att bygga upp intellektuell förmåga i datorer.

Investopedia definierar maskininlärning som "konceptet som ett datorprogram kan lära sig och anpassa sig till ny data utan mänskligt ingripande." Ett exempel som du förmodligen har använt är när du söker efter specifika foton i din telefons foto bibliotek. Du kan söka efter 'träd' och bilder på träd kommer att dyka upp utan att du har sagt till telefonen: "Detta är ett träd."

Maskininlärning drivs av nav av sammankopplade datorer eller superdatorer som bearbetar enorma mängder data för att träna ett program att ge en viss utdata med en given ingång.

Exempel på artificiell intelligens vs. Maskininlärning

2011 en ny utmanare. IBMs Watson superdator besegrade två långloppsmästare Jeopardy spelshow.

Denna maskin i rumsstorlek kunde förstå och svara på de komplicerade, specifika frågorna som kännetecknar programmet bättre än de bästa spelarna i programmet vid den tiden. Watson är ett exempel på artificiell intelligens.

IBM erbjuder en tjänst som heter IBM Watson Machine Learning som tillåter tredje part att använda sin teknik för att bygga, träna och testa prediktiv programvara som Watson superdator använder.

Watson måste självständigt "förstå" och "svara" på mänskligt skrivande och tal, vilket är ett exempel på maskininlärning.

Watson, superdatorn, är artificiell intelligens, samtidigt som dess förmåga att "förstå" språk och svara med det är maskininlärning, ungefär som en digital assistent som Alexa använder för att prata med du.

Artificiell intelligens, som skildras i filmerna, är mycket mer avancerad än IBM: s Watson. Maskininlärning kommer dock att vara en viktig komponent i A.I. på högre nivå, som robotar och androider, precis som det är en integrerad komponent i Watson.