Како пронаћи варијансу у Екцелу

Овај чланак објашњава сумирање података и како да користите формуле одступања и варијансе у програму Екцел за Мицрософт 365, Екцел 2019, 2016, 2013, 2010, 2007 и Екцел Онлине.

Сумирање података: Централна тенденција и ширење

Централна тенденција вам говори где је средина података или просечна вредност. Неке стандардне мере централне тенденције укључују средњу вредност, медијану и мод.

Ширење података значи колико се појединачни резултати разликују од просека. Најједноставнија мера ширења је опсег, али није много корисна јер има тенденцију да се повећава док узоркујете више података. Варијанца и стандардна девијација су много боље мере ширења. Варијанца је једноставно стандардна девијација на квадрат.

Узорак података се често сумира коришћењем две статистике: његове

просек вредност и мера колико је распрострањена. Варијанца и стандардна девијација су обе мере колико је распрострањена. Неколико функција вам омогућава да израчунате варијансу у Екцел. У наставку ћемо објаснити како да одлучите који ћете користити и како пронаћи варијанса у Екцел-у.

Формула стандардне девијације и варијансе

И стандардна девијација и варијанса мере колико је, у просеку, свака тачка података удаљена од средње вредности.

Ако бисте их израчунавали ручно, почели бисте тако што бисте пронашли средњу вредност за све своје податке. Затим бисте пронашли разлику између сваког посматрања и средње вредности, квадрирали све те разлике, сабрали их све заједно, а затим поделили са бројем посматрања.

То би дало варијансу, неку врсту просека за све квадратне разлике. Узимање квадратног корена варијансе исправља чињеницу да су све разлике квадратне, што је резултирало стандардном девијацијом. Користићете га за мерење ширења података. Ако је ово збуњујуће, не брините. Екцел врши стварне прорачуне.

Узорак или популација?

Често ће ваши подаци бити узорак узет из неке веће популације. Желите да користите тај узорак за процену варијансе или стандардне девијације за популацију у целини. У овом случају, уместо дељења бројем посматрања (н), делите са н-1. Ове две различите врсте прорачуна имају различите функције у Екцел-у:

• Функционише са П: Даје стандардну девијацију за стварне вредности које сте унели. Претпостављају да су ваши подаци цела популација (подела са н).
• Функције са С: Даје стандардну девијацију за целу популацију, под претпоставком да су ваши подаци узорак узет из ње (дељење са н-1). Може бити збуњујуће, јер ова формула даје процењену варијансу за популацију; С означава да је скуп података узорак, али резултат је за популацију.

Коришћење формуле стандардне девијације у Екцел-у

Да бисте израчунали стандардну девијацију у Екцел-у, следите ове кораке.

1. Унесите своје податке у Екцел. Пре него што будете могли да користите функције статистике у Екцел-у, морате да имате све своје податке у Екцел-у домет: колона, ред или групна матрица колона и редова. Морате бити у могућности да изаберете све податке без избора било које друге вредности.

   

   За остатак овог примера, подаци су у опсегу А1:А20.

2. Ако ваши подаци представљају целокупну популацију, унесите формулу "=СТДЕВ.П(А1:А20)." Алтернативно, ако су ваши подаци узорак неке веће популације, унесите формулу "=СТДЕВ(А1:А20)."

   Ако користите Екцел 2007 или старију верзију, или желите да ваша датотека буде компатибилна са овим верзијама, формуле су „=СТДЕВП(А1:А20)“ ако су ваши подаци цела популација; „=СТДЕВ(А1:А20)“ ако су ваши подаци узорак из веће популације.

   

3. Стандардна девијација ће бити приказана у ћелији.

Како израчунати варијансу у Екцелу

Израчунавање варијансе је веома слично израчунавању стандардне девијације.

1. Уверите се да су ваши подаци у једном домет ћелија у Екцел-у.

   

2. Ако ваши подаци представљају целокупну популацију, унесите формулу "=ВАР.П(А1:А20)." Алтернативно, ако су ваши подаци узорак неке веће популације, унесите формулу "=ВАР.С(А1:А20)."

   Ако користите Екцел 2007 или старију верзију или желите да ваша датотека буде компатибилна са овим верзијама, формуле су: „=ВАРП(А1:А20)“ ако су ваши подаци цела популација, или „=ВАР(А1:А20)“ ако су ваши подаци узорак из већег Популација.

   

3. Варијанца за ваше податке ће бити приказана у ћелији.