Зашто је изградња интерфејса мозга и рачунара тако тешка

Будућност је требало да буде везана за повезивање рачунара са нашим мозгом.

Романи као "неуромант" чинило се да смо само године удаљени од стварања функционалног интерфејса мозак-рачунар (БЦИ) који би нам омогућио да уђемо у заједничку виртуелну стварност. Али најновија фаза студије која преводи покушаје разговора са говора оштећеног, парализованог стрпљиво у речи на екрану показује колико далеко морамо да идемо пре него што успоставимо неуронску везу са компјутери.

„Покушај да натераш компјутерски програм да дешифрује намеравано кретање само на основу сигнала снимљених из кортекса је исто као што ти или ја покушавамо да саставимо значење реченице којој недостају многе важне речи", Едел Фиелд-Фоте, директор истраживања повреда кичмене мождине у

Схепхерд Центер, рекао је за Лифевире у интервјуу е-поштом. „Понекад ћемо тачно погодити речи које недостају на основу контекста, а други пут нећемо.

Реадинг Тхоугхтс

Најновија фаза вишегодишње студије коју финансира Фејсбук са Универзитета Калифорније у Сан Франциску (УЦСФ), тзв. Цханг Лабс, недавно је објавио напредак у покушају читања мисли парализованог пацијента.

Студија, коју води неурохирург др Едвард Чанг, укључивао је имплантацију електрода код парализованог човека који је имао мождани удар. Са електродним фластером уграђеним преко подручја мозга повезаног са контролом вокалног тракта, човек је покушао да одговори на питања приказана на екрану. Алгоритми машинског учења студије су били у стању да препознају 50 речи и претворе их у реченице у реалном времену.

„Према нашим сазнањима, ово је прва успешна демонстрација директног декодирања целих речи из мождане активности некога ко је парализован и не може да говори“, рекао је Чанг у Саопштење за штампу.

Истраживачи се надају да би се таква истраживања на крају могла претворити у практичне користи за пацијенте.

„Могућност хватања сигнала из мозга значи да се информације могу обрадити од стране компјутера и користити за контролу уређаја“, рекао је Фиелд-Фоте. „Ове уређаје могу користити појединци који су због повреде или здравственог поремећаја изгубили везу између мозга и мишића, било да се ради о мишићима који контролишу говор, руке или ноге.

Тесла за ваш мозак?

Неуралинк компанија Елона Маска напредује у БЦИ. Истраживачи су развили софистициране аутоматизоване хируршке роботе за имплантирати један или више БЦИ испод лобање, до данас, свиња и мајмуна, без видљивих нежељених медицинских утицај.

Матт Левис, директор истраживања у компанија за обезбеђење НЦЦ Гроуп, рекао је за Лифевире у интервјуу е-поштом да ово укључује успешно извлачење БЦИ-а како би се показало да се процес може безбедно обрнути. Неуралинкови мајмуни су такође научили да играју видео игрицу Понг једноставно кроз мисао, са значајним ефектом и тачношћу.

Осим подршке особама са инвалидитетом, расте интересовање за коришћење БЦИ-ја за унапређење активности као што су размишљање текста уместо куцања, што, под правим условима, може бити много брже од куцања, рекао је Луис.

„Постоји и безброј других занимљивих апликација као што је употреба мисли у видео играма (уместо да се користи контролер)“, додао је он. „А где два корисника имају БЦИ у близини, могућност да се симулира облик телепатије, при чему корисници комуницирају једни са другима једноставно кроз размишљање и коришћење БЦИ кодирања и декодирања мисли“.

Чанг је рекао да ће суђење бити проширено како би укључило више учесника погођених тешком парализом и комуникацијским дефицитима. Тим тренутно ради на повећању броја речи у доступном речнику и побољшању брзине говора.

Али убрзање БЦИ иде руку под руку са машинским учењем, рекао је Луис.

„БЦИ треба да обучи и научи мождану активност, по кориснику, да би разумео који делови мозга и које врсте активности су у корелацији са одређеним мислима и радњама“, додао је он. „Корисници ће морати да обуку апликацију пре него што се поклопи са њиховим очекивањима.