Зашто је Интелов нови графички процесор толико важан?

Интелова нова графичка процесорска јединица Ирис Ксе Мак сада се појављује на лаптоповима и по свему судећи то је велика ствар. Али шта је ГПУ и зашто је важан? Спојлер: Не ради се о играма, па чак ни о графици.

ЦПУ у вашем рачунару, онај који обавља свакодневни посао, је скуп и високо специјализован. ГПУ је, с друге стране, заиста, заиста добар у математици. Конкретно, они могу да множе велике бројеве и могу да обављају много, много операција паралелно. То их чини добрим за генерисање сложене 3Д графике, али се користе за много више.

„ГПУ-ови су одлични за велике податке, машинско учење и обраду слика“, рекао је 3Д аниматор Давид Ривера Лифевире путем тренутне поруке. „Имам много колега који га користе у медицини да би добили резултате МРИ.

Велика математика, велике слике

Све што захтева много компликоване математике савршено је за пребацивање на ГПУ.

„Графика је обично веома моћна јер је израчунавање 3Д видео ствари веома сложено“, рекао је компјутерски инжењер из Барселоне Микел Бонастре Лифевире путем тренутне поруке. Али убрзо су компјутерски добрици схватили да се ове математичке машине могу користити за све врсте математичких задатака.

"Сада се суперкомпјутерски кластери праве и са ГПУ-овима. Користе се за научне прорачуне, инжењеринг, итд", каже Бонастре. Још једна предност ГПУ-а је да се лако повећава. Направљен је да паралелно изводи идентичне операције, тако да додавањем више чипова (или само више језгара у дизајн чипа, чинећи га већим) све чини брже.

ГПУ је такође одличан за обраду фотографија. На пример, Адобе-ов Лигхтроом пакет за уређивање фотографија може да пребаци посао на графички процесор вашег Мац-а или ПЦ-а да „пружи значајна побољшања брзине на екранима високе резолуције“, што укључује 4К и 5К мониторе.

„ЦПУ-и су оптимизовани за кашњење: да заврше задатак што је брже могуће“, пише консултант за вештачку интелигенцију Игор Ребоуцас Серпа. „ГПУ-ови су оптимизовани за пропусност: они су спори, али раде на великим количинама података одједном.“ Серпа пореди ЦПУ са спортским аутомобилом, а ГПУ са аутобусом. Аутобус је много спорији, али може да пребаци много више људи.

Шта је са вашим телефоном?

ГПУ у вашем телефону се користи за покретање његовог екрана супер високе резолуције и за покретање графике. Због тога се телефон загрева када играте игру – ГПУ се укључује, а ваш телефон нема вентилатор који би га охладио.

На иПхоне-у, ГПУ се користи за препознавање слика, учење природног језика и анализу покрета. То јест, обрађује слике и видео док их снимате и још много тога.

Али то није све. Аппле-ови недавни иПхоне и иПад уређаји садрже „Неурал Енгине“. Ово је велики чип, специјално дизајниран за обављање задатака машинског учења. Није ГПУ, али је концептом сличан ГПУ-у, по томе што решава тешке математичке проблеме за кратко време. Најновија верзија је, према Аппле-у, "способан да изврши до 11 трилиона операција у секунди."

Машинско учење

Можда је тренутно највећа популарна реч у рачунарству „машинско учење“. Ово укључује показивање рачунару много примера и пуштање рачунара да утврди сличности и разлике. ГПУ-ови су савршени за ово јер могу да виде више примера у секунди. Међутим, када се обука заврши, ГПУ више није потребан. ЦПУ може брже покренути све научене алгоритме.

Сада, вратимо се на Интелов нови Ирис Ксе Мак ГПУ. Ово је дизајнирано за рад у „танким и лаганим лаптоповима и [да] се обрати растућем сегменту креатора који желе више преносивости“, рекао је потпредседник Интела Роџер Чендлер у саопштењу. Односно, треба да учини лаптопове са ограниченим напајањем бољим за уређивање видео записа, фотографија и било које друге активности које захтевају ГПУ. Да, укључујући АИ.

Ирис Ксе Мак је дизајниран за машинско учење. Можда ће његов први задатак бити да научи како да изговори своје име.