Роомба роботски усисивачи постају све кориснији

Роботи за чишћење постају све паметнији и долазе по ваше зечеве.

Најновији иРобот робот усисивач могу да се похвале новим оперативним системом и већом снагом док нуде дубље могућности рибања подова. То је пример како роботи постају све кориснији за свакодневне послове.

„Док је првобитно расположење потрошача о роботским усисивачима било више скептична радозналост, то се осећање променило“, Варрен Фернандез, директор за негу подова у иРобот, рекао је за Лифевире у интервјуу е-поштом. „Новији роботски усисивачи нуде моћније, ефикасније перформансе сакупљања прљавштине од роботских усисивача претходне генерације.

Ботови за боље чишћење

Роомба Цомбо ј9+ има прикључну станицу која аутоматски празни остатке и допуњава резервоар за течност робота. Компанија је такође представила свој нови оперативни систем, иРобот ОС 7.0, који подиже аутоматизацију чишћења на виши ниво са функцијама као што су Дирт Детецтиве и СмартСцруб.

Нови софтвер омогућава боту да аутоматизује где чисти на основу своје историје чишћења, тако да купци не морају да размишљају о томе. Тхе Роомба учи из прошлих мисија чишћења да бисте дали приоритет прљавијим просторијама и прилагодили подешавања попут усисавања, пролаза за чишћење и рибања.

Неке од новије технологије у роботима за чишћење су исти они који се налазе у аутономним возилима, као што су АИ, лидар, РГБД камере и више сензора за обезбеђивање симултане локализације и мапирања (СЛАМ), Фелик Зханг, оснивач и извршни директор Пуду Роботицс речено у мејлу. Неки роботи чак користе камеру усмерену нагоре да мапирају своју позицију у просторији на плафону, што омогућава роботима да прелазе велике просторе као што су концертне дворане.

Роомба није једина компанија која напредује у роботима за чишћење. Данашњи роботи за чишћење могу да се носе са различитим тврдим и меким површинама, комбинујући функције чишћења, рибања, усисавања и брисања прашине у једној аутоматизованој јединици за чишћење, приметио је Зханг.

„Неки роботи могу чак и да дезинфикују читаве просторије користећи УВ светло и ултразвучну суву маглу“, додао је он. „И многи роботи могу да раде без људске интервенције, користећи паметне ИоТ функције за отварање врата и подизање лифтова до различитих нивоа зграде.

Произвођачи робота експериментишу са новим облицима како би чишћење учинили ефикаснијим. Ецовацс је открио врхунски роботски усисивач са јединственим квадратним дизајном, за који компанија тврди да ће постићи стопу покривености углова од 99,77% за ефикасније чишћење. Најновији Ецовацс Деебот Кс2 Омни се може похвалити јастучићима за брисање који се подижу са земље када је у стању мировања. Ова функција наводно омогућава роботу да неприметно прелази између усисавања и брисања током а један циклус чишћења, за потребе домова са различитим подовима као што су теписи, плочице, дрвене површине и простирке.

Не само за подове

Технолошке компаније сада почињу да праве роботе помоћнике за друге кућне задатке, Тоби Сцхулз, генерални директор компаније за чишћење Маид2Матцх, наведено је у е-поруци за Лифевире. Кућни роботи се сада користе за чишћење прозора, одржавање базена и чишћење роштиља.

„Технологија виртуелних помоћника као што су Сири и Алека такође постаје све префињенија и софистициранија“, додао је он. „Сада постоје виртуелни роботи помоћници који могу да подесе тајмере за ваше кување или дезинфекцију површина.

За најпрљавије послове, компанија под називом Соматиц нуди а робот за чишћење тоалета који користи вештачку интелигенцију. Робот може маневрисати до локација купатила у канцеларији користећи лифтове и навигацију по сложеним канцеларијским плановима.

Роботи за чишћење би ускоро могли бити још бољи у сналажењу у вашем дому. Научници са МИТ-а користе машинско учење како би се смањио процес планирања задатака који узима у обзир све могуће радње. ПИГИнет је неуронска мрежа која узима у обзир „планове, слике, циљ и почетне чињенице“, а затим предвиђа вероватноћу да се план задатка може побољшати како би се пронашли изводљиви планови кретања.

„Будући да је свачији дом другачији, роботи би требало да буду прилагодљиви решавачи проблема, а не само следбеници рецепта“, рекао је Зхутиан Ианг, главни аутор рада у саопштењу за јавност. „Наша кључна идеја је да дозволимо планеру задатака опште намене да генерише планове задатака кандидата и користи модел дубоког учења да одабере оне који обећавају. Резултат је ефикаснији, прилагодљивији и практичнији кућни робот, онај који може спретно да се креће чак и у сложеним и динамичним окружењима."

Али софистициранији роботи би могли да донесу ризике по приватност, коментатор сајбер безбедности Стар Касхман истакао је у мејлу за Лифевире. „Ако би неко злонамеран дошао до мапе домаћинства, вероватно би могао да планира прилично замршене злочине које ће починити у тој области“, рекла је она.