Гоогле АИ ће учинити роботе паметнијим

Ваши кућни послови могу ускоро постати лакши јер Гоогле планира да повећа ИК робота помоћу вештачке интелигенције (АИ).

Нови компјутерска техника, назван Роботицс Трансфомер 2 (РТ-2) могао би да помогне у обуци робота да разумеју задатке попут бацања смећа. То је део све већег броја метода за учинити роботе паметнијим користећи вештачку интелигенцију која би могла да трансформише све, од свакодневних кућних задатака до медицинске протетике.

„Уграђивањем роботских решења са АИ, или тачније алгоритама машинског учења, омогућавамо им да уче док изводе радње које се понављају и да самостално и самостално доносе одлуке о свом следећем процесу реалном времену," Мицхаел Низицх

, професор рачунарства на Нев Иорк Институте оф Тецхнологи, рекао је за Лифевире у интервјуу е-поштом.

РТ-2 чини паметније ботове за смеће

У свом блог посту, Гоогле је најавио РТ-2, АИ модел обучен за огромне количине информација и слика са интернета, оснажујући га да претвара податке у команде за роботе.

Иако би сакупљање смећа људима могло изгледати једноставно, учење робота да то ради укључује разумевање низа задатака. Робот треба да схвати концепт идентификације смећа, а затим да зна како да их покупи и правилно одложи. Уместо експлицитног програмирања ових специфичних задатака, РТ-2 омогућава роботу да користи интернет набавку знање да разуме и изврши посао, чак и ако није прошао обуку о одређеном степенице.

„Чак има идеју како да баци смеће, иако никада није био обучен да предузме ту акцију“, написао је Гугл у посту на блогу. „И размислите о апстрактној природи смећа – оно што је била врећа чипса или кора од банане постаје смеће након што их поједете. РТ-2 је у стању да то схвати из својих података о обуци вида и да уради посао."

Према Гуглу, најновији модел је значајно побољшао перформансе робота у непознатим ситуацијама, скоро удвостручивши њихове могућности у односу на претходну верзију. Гоогле такође тврди да нова итерација може да користи основне вештине расуђивања како би одговорила на корисничке команде.

Врста АИ у РТ-2 омогућава роботима да доносе одлуке, Елад Инбар, генерални директор компаније за роботику РоботЛАБ, речено је путем мејла. „Без тога, роботи нису ништа паметнији од једноставних машина као што су брисачи ветробранског стакла или тостер пећи“, додао је он. „Вештачка интелигенција је у основи код написан за тог конкретног робота, који обрађује улаз са сензора и на основу тог уноса долази до правца деловања. Без процеса доношења одлука, роботи су само аутомати."

Аутономни аутомобили су један пример како се АИ користи у роботици. Потпуно самовозеће возило користи вештачку интелигенцију за прикупљање и обраду информација у минути из низа сензора, камера и мапа и произвести најбољи правац акције с обзиром на све ове информације, Инбар рекао.

„Да ли убрзавамо, кочимо, скрећемо или мењамо траке зависи од уноса из свих извора, а затим пробабилистички механизам доноси најприкладнију радњу коју треба предузети на основу свих датих улазних података," додао је он.

Времена бума за АИ роботе

Недавни напредак у областима вештачке интелигенције, као што су препознавање објеката и обрада природног језика (НЛП), помажу роботима, рекао је Низицх. Препознавање објеката омогућава роботима да брзо идентификују објекте и њихову релевантност за задатке који су им додељени. Напредак НЛП-а им омогућава да имају боље говорне интеракције са својим људским колегама.

„Право прихватање робота од стране људи ће се ослањати на праву двосмерну комуникацију између људи и њих роботски асистенти, што је можда једини начин да се људи икада успостави поверење у системе“, рекао је он додао је.

У будућности вам можда неће требати тастатура за контролу робота. Низицх је предвидео да ће коришћењем робота са АИ модели великих језика (ЛЛМ) као што је ГПТ-4 и технологије можданог интерфејса омогућиће људској контроли комерцијалних робота користећи само ваше мисли.

„Само медицинске примене овога су огромне у областима као што су протетика, лечење рака и физичка рехабилитација“, додао је он.

Људи можда једног дана неће бити ни потребни када АИ преузме контролу над роботима, рекао је Инбар.

„Видим све више производа који постају аутономни и могу да доносе одлуке на основу сопственог расуђивања, до те мере да више нећемо морати да програмирамо роботе“, додао је он. "Можемо само да пружимо опште смернице, а робот ће схватити остало."