Јака АИ вс. Слаб АИ: у чему је разлика?

Јака вештачка интелигенција може да уради све што човек може, док је слаба вештачка интелигенција ограничена на одређени задатак. Ево свега што треба да знате о јакој АИ вс. слаба вештачка интелигенција, укључујући како су повезани, како се разликују, као и предности и ограничења сваког од њих.

Општи налази

Све користи АИ Машинско учење да се стално побољшава како преузима нове информације. Главна разлика између слабе и јаке АИ је у томе што је слаба АИ програмирана да изврши један задатак. Задатак може бити веома сложен, попут вожње аутомобила, или једноставан као препорука филмова за гледање. Сви примери вештачке интелигенције у стварном свету спадају у категорију слабе вештачке интелигенције.

Иако АИ цхатботови воле ЦхатГПТ и Бинг АИ су веома напредни, и даље се сматрају примерима слабе вештачке интелигенције јер обављају само један посао (одговарајући на писане текстуалне упите). Виртуелни асистенти као Алека такође спадају под окриље слабе вештачке интелигенције јер реагују само на гласовне команде.

Јака вештачка интелигенција, такође названа вештачка општа интелигенција (АГИ), поседује читав низ људских способности, укључујући разговор, расуђивање и осећања. До сада, јаки примери вештачке интелигенције постоје у научнофантастичним филмовима као што су А.И.: Вештачка интелигенција, ВАЛЛ-Е, и 2001: Одисеја у свемиру.

Слаб АИ за и против

Слаба вештачка интелигенција може донекле бити способна за расуђивање на нивоу човека, као што је разматрање етичког проблема, али не поседује цео опсег људског интелекта. Без обзира на то, слаба вештачка интелигенција може да обавља одређене задатке брже и тачније од људи.

Слаба вештачка интелигенција има много апликација, укључујући откривање превара, финансијско планирање, транспорт, побољшање слике, медицину и научна истраживања. Роботика користи слабу вештачку интелигенцију да би препознала и манипулисала објектима, док услуге попут Нетфлик-а користе слабу вештачку интелигенцију да би препоручиле филмове на основу вашег укуса. Гмаил и други добављачи е-поште користе вештачку интелигенцију за откривање и филтрирање нежељене поште.

Пошто слаба вештачка интелигенција не може самостално да научи нове вештине, не може се стално прилагођавати променама, тако да је људски надзор увек потребан у одређеној мери. На пример, ако је дошло до изненадне промене саобраћајних закона, аутомобили који се сами возе не би знали за то осим ако човек не ажурира алгоритам вештачке интелигенције.

Постоји разумљива забринутост због слабе вештачке интелигенције која одузима послове људима, што доводи до повећане незапослености и економске неизвесности. Постоји и забринутост око пристрасност у АИ и владе које користе АИ за надзор.

Јаки АИ за и против

Док је слаба вештачка интелигенција ограничена типом задатака које може да обавља, јака вештачка интелигенција може да научи нове вештине да реши било који проблем. Поред обављања посла за који је дизајниран, јака АИ би теоретски могла да развије сопствене циљеве, баш као и човек.

Пример из стварног живота који помера границе између слабе и јаке АИ је програм тзв МуЗеро, који може да савлада видео игре које није научен да игра. МуЗеро је технички слаба вештачка интелигенција јер је ограничена на играње видео игрица, а ипак може да идентификује и следи нове циљеве без људске интервенције, што је карактеристика јаке вештачке интелигенције.

Претпоставља се да би јака вештачка интелигенција могла да идентификује људске емоције и мотивације, али није јасно да ли АИ може да доживљава и обрађује емоције као што то раде људи. За сада, то остаје дебата за филозофе и футуристе.

Јака вештачка интелигенција могла би да има ефекте који мењају игру у безбедности, здравству и роботици. С друге стране, инжењери вештачке интелигенције попут др Џефрија Хинтона су на то упозорили јака АИ би могла да развије циљеве и понашања која су штетна за људе.

Где је линија између јаке и слабе вештачке интелигенције?

Стандарди за оно што чини вештачку интелигенцију променили су се како су компјутери напредовали, а линија између слабих и слабих. јака АИ ће наставити да замагљује. Слаба вештачка интелигенција се лако идентификује по својим ограничењима, али јака вештачка интелигенција остаје теоретска јер би требало да има неколико (ако их уопште има).