Како језички софтвер може да ојача нашу сајбер одбрану

Софтвер који разуме људски говор и писање се све више користи за одбијање хакера, али стручњаци се не слажу око вредности овог приступа.

А нови есеј тврди да се програми могу користити за разумевање понашања робота или нежељене поште у тексту е-поште који шаље машина која се представља као човек. Софтвер може да разуме унутрашњу структуру саме е-поште како би идентификовао обрасце пошиљалаца нежељене поште и типове порука које шаљу.

„Како се машинско учење побољшава, а посебно како се побољшава разумевање језика, е-поруке за крађу идентитета постаће ствар прошлости“, аналитичар сајбер безбедности Ериц Флоренце рекао је за Лифевире у интервјуу е-поштом.

Упознајте свој говор

Обрада природног језика је технологија која се користи за предвиђање које речи желите да унесете следеће у текстуалну поруку, Паул Бисцхофф, заговорник приватности компаније Цомпаритецх, рекао је у интервјуу е-поштом.

„НЛП се може користити за побољшање и поједностављење заштите од кршења од покушаја крађе идентитета,“ Бартлеи Рицхардсон, виши менаџер инжењеринга, НВИДИА Морпхеус, написао је недавно за ЦИО. „У овом контексту, НЛП се може искористити да разуме понашање 'бота' или 'спам' у тексту е-поште који шаље машина која се представља као човек, и може се користити за разумевање унутрашње структуре саме е-поште да би се идентификовали обрасци пошиљалаца нежељене поште и типови порука које послати."

Нажалост, НЛП неће помоћи у одбрани од сајбер напада који искориштавају недостатак у комаду софтвера, Цхасе Цоттон, професор електротехнике и рачунарства на Универзитету Делавер, рекао је за Лифевире у мејлу. Али напади усмерени против људи у облику нежељене поште и пхисхинг-а могу се заштитити путем НЛП-а.

Тара Лемиеук, виши сарадник у компанији Сцхеллман, компаније за безбедност и поштовање приватности, рекао је за Лифевире путем е-поште да НЛП може чак да пружи увид у контекст и порекло сајбер напада.

„Слично као отисак прста, може се користити за информисање наше тренутне форензичке анализе и—уз подршку вештачка интелигенција (АИ) – може помоћи да се изолују обрасци и понашања како би се потенцијално спречили будући напади“, додао је Лемиеук.

Док НЛП софтвер користи језик, други типови софтвера за сајбер безбедност опонашају људски мозак. На пример, Пресретање Кс је један од многих производа који користе неуронске мреже дубоког учења које функционишу слично као људски ум.

„Пресретање Кс може да уради за милисекунде оно што може потрајати много дуже чак и за најквалификованије ИТ професионалци—откривају познати и непознати малвер без ослањања на потписе“, Лемиеук рекао. „Временом бисмо требали очекивати да ови алати постану софистициранији у својој способности да предвиде, изолују и бране наше информационе системе и податке.

Но Панацеа

Али немојте очекивати да ће НЛП једном заувек решити проблем хакера.

„Ови МЛ и АИ системи ће наставити да се побољшавају“, рекао је Котон. „Али колико год да су добри, људи често могу да искористе недостатке у овим системима.

Стручњак за сајбер безбедност Даве Блакеи, у интервјуу е-поштом за Лифевире, истакао је да је НЛП релативно спор, тако да не може брзо да одговори на претње – где је често потребно време одговора у милисекунди.

Метод језика се такође може лако заобићи, објаснио је Блејки. Онолико брзо колико се НЛП развија да би открио поруке написане ботовима, такође ће унапредити способност ботова да пишу те поруке, што ће резултирати застојем.

„Једну реченицу коју су написали људи може користити бот за нежељену пошту да заобиђе детекцију ботова засновано на НЛП-у“, додао је он.

„НЛП је ефикасан у откривању очигледнијег и уобичајеног језика који користе ботови, али још увек није дорастао људи када је у питању нијансиранији језик или непознате претње са којима се раније нису сусрели", Бишоф рекао. „НЛП је и даље, и наставиће да буде, неопходан за руковање значајном количином активности робота која не захтева људски надзор.