Како би копирање људског мозга могло учинити АИ паметнијим

Вештачка интелигенција која опонаша људски мозак могла би да резултира паметнијим и ефикаснијим рачунарима, кажу стручњаци.

Нара Логицс' нови АИ мотор користи недавна открића у неуронауци за реплицирање структуре и функције мозга. Истраживање је део вишедеценијске потраге да се направе рачунари који могу да „размишљају“ једнако или боље од људи. Симулација функције мозга је један обећавајући приступ.

"Постоје очигледне користи од копирања онога што изгледа да функционише у биологији и имплементације у машине како би се помогло аутоматизованом доношењу одлука у широком спектру свакодневних активности", Степхен Т.Ц. Вонг, професор рачунарства на Институту за методистичко истраживање у Хјустону, рекао је у интервјуу е-поштом.

Употреба људске вештачке интелигенције могла би да варира „од играња шаха, препознавања лица и трговине акцијама до прављења медицинска дијагностика, вожња аутономних возила и вођење пословних преговора или чак правних парница“, додао је.

Натуре Беатс софтвер

Нара Логицс тврди да њена нова АИ платформа побеђује традиционалне системе засноване на неуронским мрежама. Док други системи користе фиксне алгоритме, корисници могу да комуницирају са платформом Нара Логицс, мењајући варијабле и циљеве како би даље истраживали своје податке.

За разлику од других АИ модела, Нара софтвер такође може да пружи разлоге за сваку препоруку коју даје.

„Многи наши клијенти у здравственој заштити кажу да су имали системе вештачке интелигенције који дају вероватноћу да ће неко бити поново примљен у болницу, на пример, али никада нису имали разлоге „али зашто?“ да знају шта могу да ураде поводом тога“, рекла је извршна директорка Нара Логицс Јана Еггерс у а Саопштење за штампу.

АИ по моделу мозга могла би да понуди ефикасност обраде и смањење трошкова енергије у поређењу са традиционалном вештачком интелигенцијом, Стеве Левине, директор маркетинга АИ компанија Цортицал.ио, рекао је у интервјуу мејлом.

„Људском мозгу треба само око 20 вати да би закључио, анализирао, одбио и предвидео – мање од сијалице“, рекао је он.

„Било је неколико недавних чланака о огромним енергетским захтевима и угљеничном отиску тренутног приступа вештачке интелигенције усмереног на податке. На пример, приступима као што је ИБМ Ватсон потребно је 1.000 пута више снаге за обраду информација."

Још једна предност АИ која ради као мозак је смањена потреба за материјалима за обуку, рекао је Левин. Већина облика АИ сада захтева хиљаде или милионе примера да би били тачни.

„Упоредите то са човеком коме је потребно само неколико примера да научи нови концепт, и то постаје очигледно приступ који опонаша начин на који мозак учи захтеваће много мање материјала за обуку", Левин додао је.

АИ би могла да донесе флексибилније размишљање, кажу стручњаци. Већина АИ не може да се носи са новим сценаријима за које нису обучени, Манисх Котхари, председник непрофитног института за истраживање технологије СРИ Интернатионал, рекао је у интервјуу мејлом.

„Данашњи системи вештачке интелигенције могу више пута да праве исте грешке“, рекао је Котари. „Чак и уз преобуку, данашњи системи су склони 'катастрофалном заборављању' када нова ставка поремети претходно научено знање.

АИ попут човека неће ускоро бити овде

Али вештачка интелигенција која заиста опонаша функцију мозга је далеко, кажу неки стручњаци. "Главни изазов је то што ми заправо не знамо како мозак обрађује информације", рекао је Левине.

Истраживачи раде на томе да схвате како мозак функционише и примењују ове увиде на АИ. Тхе Интелигенција машина из програма Цортицал Нетворкс, на пример, има за циљ да изврши реверзни инжењеринг једног кубног милиметра мозга глодара. „Али, да ово ставимо у перспективу, ово представља само милионити део величине људског мозга“, рекао је Левин.

Могуће је да за изградњу супер-паметне вештачке интелигенције уопште не морамо да опонашамо мозак, рекао је Вонг. На крају крајева, авиони лете, али мало личе на птице, истакао је он. У међувремену, најпаметнији научници на свету напорно раде против „неинтелигентног“ вируса ЦОВИД-19.

„Приступ одоздо према горе у опонашању мозга можда неће допринети фундаменталним увидима у проучавање интелигенције“, рекао је Вонг.

„Чак и ако неуронаучници могу поново да створе интелигенцију верним симулирањем сваког молекула у мозгу, неће пронаћи основне принципе спознаје.