Како АИ може брже да направи компјутерске чипове
Кључне Такеаваис
- Нови метод дизајнирања чипова помоћу вештачке интелигенције могао би да уштеди хиљаде сати људског труда.
- Гоогле је недавно објавио да је развио начин да дизајнира чипове са АИ који ће се користити у комерцијалној апликацији.
- Неки посматрачи кажу да ће процес АИ дизајна значити боље чипове по нижим ценама за кориснике.
Истраживачи користе вештачку интелигенцију да брже праве компјутерске чипове. Инсајдери из индустрије кажу да ће напори вероватно довести до бољих чипова по нижим ценама за кориснике.
Гоогле је недавно најавио да користи вештачку интелигенцију да помогне у дизајнирању своје следеће генерације чипова за машинско учење. Након година истраживања, напори компаније АИ се исплате и биће коришћени у предстојећем чипу намењеном за АИ рачунање, наводи рад објављен у часопису Натуре.
„Лепота аутономног дизајна чипова је у томе што значајно смањује баријеру уласку компанијама да приступе снази АИ чипова јер је потребно мање дизајнера да би се произвео висококвалитетан дизајн оптимизован за апликације“, рекао је Стелиос Диамантидис, виши директор
„На крају, то ће резултирати већом практичношћу, безбедношћу, аутоматизацијом и беспрекорном комуникацијом у скоро сваком аспекту нашег живота по нижој цени и у ширем спектру апликација.“
Компјутери Компјутери
Гоогле користи АИ за изградњу бољих верзија АИ планирањем дизајна чипа. Софтвер проналази најбоље место за постављање компоненти као што су ЦПУ и меморија, што је изазовно учинити у тако малим размерама.
„Наш метод је коришћен у производњи за дизајнирање следеће генерације Гоогле ТПУ-а“, написали су аутори часописа, које предводе Гоогле-ови ко-шефови машинског учења за системе, Азалија Мирхосеини и Ана Голдие.
„На крају, то ће резултирати већом практичношћу, безбедношћу, аутоматизацијом и беспрекорном комуникацијом у скоро сваком аспекту нашег живота.
Гоогле истраживачи су тврдили да дизајн вештачке интелигенције може имати „велике импликације“ на индустрију чипова. Према научницима, нова Гоогле метода може да генерише планове чипова за мање од шест сати. упоредиви или супериорнији од оних које су направили стручњаци у свим битним детаљима, укључујући перформансе, потрошњу енергије и чип области. Метод би могао да уштеди хиљаде сати људског рада за сваку генерацију микрочипова.
Фацебооков главни научник АИ Јан ЛеКун, похвалио лист као „веома леп рад“ на Твитеру, рекавши „управо је ово врста окружења у којој РЛ сија“.
Као игра шаха
Дизајнирање чипа људима може потрајати недеље експериментисања, рекао је Диамантидис. Он је упоредио процес са партијом шаха, области у којој је вештачка интелигенција већ победила људе.
„Да бисте стекли осећај сложености типичног модерног дизајна интегрисаног кола (ИЦ), размотрите следеће поређење“, додао је он. „У игри шаха постоји отприлике 10 до 123. [потенција] број стања или потенцијалних решења; у процесу постављања дизајна тренутног чипа, то је 10 до 90.000."
„Лепота аутономног дизајна чипова је у томе што значајно смањује баријеру уласку компанијама да приступе снази АИ чипова.“
Диамантидис предвиђа да би дизајн вештачке интелигенције могао да повећа перформансе чипа и енергетску ефикасност на више од 1.000 пута садашњих нивоа.
„Претрага овог огромног простора је веома напоран напор, обично захтева много недеља експериментисања и често вођен прошлим искуствима и племенским знањем“, додао је он. „Дизајн чипова са АИ-ом уводи нову, генеративну парадигму оптимизације која користи технологију учења за појачање (РЛ) за аутономно претраживање простора дизајна за оптимална решења.“
АИ дизајн чипова брзо расте, рекао је Диамантидис. Синопсис је водећи добављач алата за дизајн чипова са АИ-ом, а његови купци су све веће полупроводничке и електронске компаније на свету, тврди он. Ове компаније или испоручују чипове или развијају мобилне уређаје, рачунарске системе високих перформанси и центре података, телекомуникациону опрему и аутомобилске апликације.
„Не можемо да именујемо конкретне купце, али само у последњих неколико месеци, они који су усвојили наше АИ алате су били у могућности да поставе, а затим одмах победе, свет рекорде у продуктивности дизајна, будући да је у стању да постигне са једним инжењером у недељама оно што је читавим тимовима стручњака требало месецима,“ Диамантидис рекао.
На крају, корисници ће имати користи од бољег дизајна чипова, рекао је Диамантидис. Он је додао да је „све ово вођено нашом жељом да обрадимо више података, више аутоматизујемо функционише у производима које користимо и интегрише више интелигенције у скоро све што се дотакне наши животи."