Шта је неуронска мрежа?
Вештачка неуронска мрежа је оно што се најчешће подразумева под неуронском мрежом. То је компликована серија међусобно повезаних вештачких неурона по узору на оне у људском мозгу и који се користе у вештачкој интелигенцији за обраду информација, учење и предвиђање.
Како функционишу неуронске мреже?
Неурон је најосновнија ћелија људског мозга. Људски мозак има много милијарди неурона, који ступају у интеракцију и комуницирају једни са другима, формирајући неуронске мреже.
Ови неурони примају многе инпуте, од онога што видимо и чујемо до тога како се осећамо до свега између, а затим шаљу поруке другим неуронима, који реагују заузврат. Радне неуронске мреже су оно што омогућава људима да размишљају, и што је још важније, уче.
Као метод за узимање великих количина података, њихову обраду и доношење предвиђања и одлука на основу података, неуронске мреже људског мозга су далеко најмоћнија позната рачунарска сила човеку.
Врсте неуронских мрежа
Неуронска мрежа је технички биолошки термин, док је вештачка неуронска мрежа врста неуронске мреже на коју се ослања вештачка интелигенција. Иако се сама реч најчешће користи за означавање вештачке неуронске мреже, често ћете видети да људи вештачке неуронске мреже називају једноставно неуронским мрежама.
Наравно, неуронска мрежа у људском мозгу се веома разликује од вештачки конструисане неуронске мреже. Ипак, основни начин на који раде на процесуирању информација и предвиђању остаје исти.
Док вештачка неуронска мрежа неће бити савршена рекреација биолошке неуронске мреже, вештачка неуронска мрежа мреже су засноване на неуронским мрежама мозга и моделоване су по њима, управо због рачунарске моћи ових мреже.
За шта се користе неуронске мреже?
Људи користе биолошке неуронске мреже за обраду информација, учење и предвиђање, на пример, размишљање. Вештачке неуронске мреже функционишу на скоро исти начин, али у мањем степену, пошто вештачке неуронске мреже још увек не могу да одговарају сложености и снази оних које се налазе у људском мозгу.
Вештачке неуронске мреже омогућавају компликованију, реалистичнију и моћнију вештачку интелигенцију кроз дубоку учење, што је процес вештачке неуронске мреже која самостално учи и прави своје Одлуке.
Вештачка интелигенција слична људској је могућа са напредном неуронском мрежом и довољно података за обуку (или подучавање) неуронске мреже. АИ, како се појављује у филмовима, данас још не постоји, али ако икада постоји, дубоко учење путем неуронских мрежа ће покретати ову интелигенцију.
ФАК
-
Шта је дубока неуронска мрежа?
Такође познато као дубоко учење, то је подобласт машинског учења у А.И. бавећи се алгоритмима по узору на структуру и функцију мозга. Дубоке неуронске мреже су дизајниране да препознају нумеричке обрасце и преведу их у податке из стварног света, као што су слике, текст или аудио.
-
Шта је конволуциона неуронска мрежа?
То је класа дубоких неуронских алгоритама који се често користе за анализу визуелних слика. Конволуциона неуронска мрежа прима слику и издваја карактеристике помоћу филтера и користи се углавном за обраду слике, класификацију и сегментацију.
-
Шта је рекурентна неуронска мрежа?
То је врста вештачке неуронске мреже која се обично користи за препознавање говора и обраду природног језика. Рекурентна неуронска мрежа користи секвенцијалне податке или податке временске серије да би решила уобичајене временске проблеме у преводу језика и препознавању говора.