Како се вештачка интелигенција бори против америчких пожара

Неки од најспретнијих ватрогасаца тренутно нису људи.

Како су шумски пожари порасли у броју и интензитету широм западних Сједињених Држава, то је изазвало употребу нових врста технологије које могу помоћи у борби против њих. То укључује машинско учење за анализу података, дронове, беспилотне летелице и сателитски надзор.

Само Калифорнија праћена 4,2 милиона хектара спаљено је 2020, са пет од шест највећих пожара у историји државе који су се догодили истовремено. То је довело до тога да су у држави одобрена вишеструка решења за гашење пожара заснована на технологији, укључујући предиктивну анализу, уочавање пожара из орбите и Инспекције опреме са АИ погоном.

„Системи који подржавају вештачку интелигенцију већ се користе за координацију помоћи у случају катастрофе, извиђање и директне напоре за опоравак. Откривање образаца, трендова и аномалија у ланцима снабдевања и за логистичку подршку такође је постало заједнички задатак за алгоритме машинског учења“, рекао је ЈТ Костман, извршни директор вештачке интелигенције фирма ПротецтедБи. АИ, у интервјуу за Лифевире. „Ове могућности се могу конфигурисати за складиштење полица са намирницама или за пружање помоћи након природних катастрофа.

Очи на небу

Постоји изненађујући проблем у управљању пожарима који није много покривен. Једноставно речено: пожаре, посебно нове или мање изазване природним феноменима, може бити тешко пронаћи. Ако удар грома погоди дрво усред ничега или изоловани далековод падне негде између градова, могао би да буде пожар од више хектара када га било ко примети.

Као таква, једна од најзначајнијих улога АИ у гашењу пожара у овом тренутку је откривање и анализа: проналажење изолованих пожара на удаљеним локацијама, њихово праћење и утврђивање шта је дало почетни паљење.

Један од узрока високог профила долази од електричних жица, као демонстрирао је Пацифичке гасне и електричне катастрофе у Калифорнији. Обично су те жице дизајниране тако да не додирују једна другу и изазивају високоенергетски лук. Међутим, јаки ветрови или необичне суве чаролије могу да изазову љуљање водова, што ствара искре и комадиће врућег метала који падају са водова, потенцијално запаливши суву вегетацију.

„Као потенцијално решење, снимци из ваздуха прикупљени помоћу хеликоптерских патрола и истраживања летова беспилотне летелице комбинују се са АИ базираним симулациони модели за процену потенцијала за инциденте са шумским пожарима под различитим ванредним условима“, рекао је Дејвид Кокс, шеф енергетике и комуналних предузећа консалтинг у Цогнизант, у интервјуу за Лифевире.

„Излаз моделирања се шаље на различите геопросторне визуелне контролне табле како би се идентификовале линије кола високог ризика. Овај приступ је помогао комуналним организацијама да дају приоритет одржавању мрежног система у областима са највишим профилима ризика. Технологије машинског учења се тренутно примењују поред већ постојећих модела заснованих на вештачкој интелигенцији како би се побољшала тачност предвиђања."

„Иста технологија која је у стању да тачно разликује пса од мачке“, рекао је Костман, „може буду подешени да пронађу жаришта користећи традиционалне и термалне слике путем камера, дронова и сателити“.

Како се играти са ватром

Још један пројекат Берклија, на чијем челу је Тарек Зохди из његове групе за истраживање пожара, користи машинско учење за производњу "дигитални близанац"— виртуелни дупликат постојећег пожара — који научници података користе као тест случај.

Користећи дигитални близанац, научници података могу да произведу разуман модел за будуће понашање пожара, што омогућава бољу логистику за ватрогасце. Лакше је нацртати план лета око или изнад шумског пожара, на пример, ако имате добру представу о томе где пожар иде.

Слични пројекти су на делу у истом одељењу за ефекте превенције и моделирање биосфере, као што је проналажење које би дане било најбоље спровести "прописане опекотине“, почео је намеран пожар да управља и штити природну средину.

Међутим, најметалнија технологија против шумских пожара у овој области тренутно је употреба дронови за бомбардовање. У претходним деценијама, управници земљишта би спроводили сопствене прописане опекотине из ваздуха бацањем пуњења калијум-гликола — познатих као „змајева јаја“ — преко хеликоптера.

Сада, дронови могу да ураде исту ствар, јефтиније и са већом прецизношћу, користећи иста змајева јаја да помогну стварају препреке против активних шумских пожара пажљиво лишавајући те пожаре горива за које би могли да искористе проширити.

„Постоји тенденција за жаљење да се чека док се катастрофе не десе пре него што се развију способности за борбу против њих“, рекао је Костман.

„С обзиром на егзистенцијалне претње са којима човечанство сада мора да се бори — климатске промене, глобалне пандемије, сајбер претње без преседана, економске апартхејда, политичке нестабилности и све већег пораста ауторитаризма – није време за развој система који подржавају вештачку интелигенцију и који би могли да нас заштите. сутра. То је било јуче."