Како ће роботски такси променити превоз

Роботски таксији ускоро стижу у улицу у вашој близини.

Арго АИ, подухват роботских аутомобила који подржавају Фолксваген и Форд, недавно објављено планира да постави прву комерцијалну аутономну такси службу у Немачкој до 2025. године. Возила на батерије биће опремљена ласерским лидарским сензорима, радаром, камерама и софтвером који подржава вештачку интелигенцију. То је део растућег интересовања за самовозећи јавни превоз који би могао бити јефтинији и безбеднији од обичних таксија.

„Када се узме у обзир непосредна претња, попут животиње која трчи испред возила, контролни системи возила доносе тренутну одлуку да коче или предузму друге акције избегавања,“ Давид Линтхицум, главни службеник за стратегију облака Делоитте Цонсултинга, рекао је за Лифевире у интервјуу е-поштом. „Самовозећа возила могу ово да ураде много брже од типичних људских реакција, где морамо да уочимо претњу, одлучимо како да одговоримо, а затим да одговоримо исправном и најбезбеднијом одлуком.

Робот Дриверс

Арго је почетком септембра представио дизајн за свој нови робот такси, који изгледа као нови поглед на Волксвагенов култни микробус из 1950-их.

Али Арго дизајн је веома ажуран. То је прво Волксвагеново возило са САЕ Левел 4 могућностима аутоматизације, што значи да људска интеракција са аутомобилом није потребна у већини случајева. Међутим, људи и даље морају бити у возилу да би преузели контролу у случају хитних случајева.

Арго се такмичи са Алпхабет'с Ваимо, тхе Цруисе уз подршку ГМ-а, и других програмера који се самостално возе како би комерцијални транспорт који се самостално возио постао стварност. Роботски таксији почеће да преузимају путнике који плаћају ове године у аутономним возилима Форд у Мајамију и Остину користећи Лифт-ову мрежу за вожњу.

Таксији који се самостално возе могли би бити јефтинији од традиционалних алтернатива, рекао је Линтхицум. Самовозећа возила могу оптимизовати брзину, руте и кочење да би возили ефикасније и уштедели гориво или електричну енергију.

„Они то могу да ураде коришћењем јавних услуга заснованих на облаку, као што су машинско учење и аналитика података, укључујући праћење временских образаца, праћење и анализу саобраћаја, процесе оптимизације руте, итд.“, он додао је. "Ово доводи до нижих цена карата и мањег утицаја на животну средину."

Таксији нису једина јавна возила која добијају роботску надоградњу. Нев Флиер, произвођач електричних транзитних аутобуса, недавно пуштен његов Ксцелсиор АВ, за који тврди да је „први аутоматизовани транзитни аутобус за тешке услове у Северној Америци“.

Самовозећа возила за јавни превоз, попут аутобуса, такође би била јефтинија за управљање, Марцус МцЦартхи, директор Тримбле Аутономоус Навигатион Солутионс, рекао је за Лифевире у интервјуу е-поштом.

„Оператер не мора да прави буџет за возаче у свом списку запослених, а такође не мора да издваја буџет за покривање боловања возача или плаћање бенефиција“, рекао је он.

Тримбле обезбеђује технологију која одржава прецизно позиционирање у траци за аутономна возила, у распону од ГМ-а до тркачких аутомобила, камиона и студентског шатла Универзитета Ватерло, ВАТоноБус.

„Када школа почне следеће недеље, ВАТоноБус ће без возача превозити ученике по кампусу користећи Тримбле Аппланик систем за положај и оријентацију“, рекао је Мекарти.

Немојте још поздрављати свог возача робота

Али изазови остају пре него што роботски таксији и аутобуси редовно шушкају улицама.

У недостатку возача, возила морају да обезбеде једноставан начин комуникације са путницима, као што су одредиште, процењено време доласка и статус возила, Мике Јуран, извршни директор Алтиа, компаније која дизајнира графички кориснички интерфејс за аутомобиле, рекао је за Лифевире у интервјуу е-поштом.

„Можда би било примамљиво ослонити се на паметни телефон да би се извршили такви задаци, али шта ако путник нема телефон или му је батерија скоро празна?“ рекао је Јуран. „Намјенски дисплеј за то возило је неопходан како би се премостио јаз између аутомобила и његових путника како би путовање било успјешно.

Самовозећим возилима је потребна конекција која може да обрађује огромне количине података и да их обрађује у скоро реалном времену, Јиоти Схарма, виши менаџер у Веризон-у, рекао је за Лифевире у интервјуу е-поштом.

„Мреже 5Г следеће генерације могу да обезбеде веће брзине преноса, мање кашњење, што значи бржи одговор време и више пропусног опсега који омогућава да се веће количине података брзо пренесу и обрађују“, она рекао.

„Окружење возила се може променити у трену. Дакле, за самовозећа возила, посебно за јавни превоз где возила раде у великом обиму, повезаност са висока латенција може утицати на време реакције возила без возача, што може довести до безбедносних проблема и потенцијално опасно исходи.”