Ваш следећи лет би могао бити на време захваљујући вештачкој интелигенцији

Нова технологија вештачке интелигенције (АИ) функционише као Гоогле мапе неба користећи машинско учење за предвиђање најбољих и најефикаснијих рута за авионе.

Развијена од стране софтверске компаније за ваздухопловство Аирспаце Интеллигенце, Фливаис АИ тренутно користи Аласка Аирлинес. Стручњаци кажу да је то један од првих случајева коришћења вештачке интелигенције у раду авио компаније, и показало се да мења начин на који авио-компаније планирају летове и путнике који стижу на одредиште на време.

„Заиста је била ствар која је отворила очи видети да постоји начин планирања лета који се толико разликује од начина на који индустрија приступио томе раније“, рекао је за Лифевире Пасха Салех, директор летачких операција, стратегије и иновација Аласка Аирлинеса. интервју.

Иза АИ

Аласка Аирлинес је пре две и по године почела да истражује и развија како да помогне у процесу отпреме. Идеја је била да се сагледа како би вештачка интелигенција и машинско учење потенцијално могли да раде на страни рутирања летења и да ли би технологија могла да помогне да се посао диспечера мало олакша.

„Улога диспечера почиње око два сата пре него што се сваки лет одмакне од капије“, рекао је Салех. "Они развијају менталну слику о томе како ће пут изгледати ручно гледајући различите факторе."

Диспечери имају задатак да одлуче да ли је одређена стаза безбедна за летење, да је количина горива одговарајућа авион носи довољно, да је начин на који се торбе и људи укрцавају и утоварују безбедни, и још много тога.

Применом машинског учења, Фливаис креира моделе предвиђања ваздушног простора САД који могу прецизно предвидети временске прилике, саобраћај и друга ограничења која утичу на летове.

„Са овом врстом предиктивног моделирања, Фливаис може својим авио партнерима пружити могућност да погледају у будућност до осам и више сати унапред“, написао је тим за обавештајну службу за ваздушни простор Лифевире-у у емаил.

Технологија која стоји иза АИ функционише овако: Фливаис користи динамичко мапирање користећи 4Д мапу у реалном времену из фидова података, извештаја о турбуленцијама и временских извештаја Федералне управе за ваздухопловство. Систем затим прегледа све планиране и активне летове широм САД свих различитих авиокомпанија, скенирајући ваздушни саобраћај систематски, уместо да се фокусира на један лет.

„Континуирано и аутономно процењује оперативну безбедност, усклађеност са контролом ваздушног саобраћаја и ефикасност планираних и активних летова авиокомпаније“, рекао је тим за обавештајну делатност ваздушног простора. „Предиктивно моделирање је оно што омогућава Фливаис-у да 'погледа у будућност'."

Олакшавање навигације по небу

Резултати коришћења Фливаис АИ били су значајни и за Аласка Аирлинес и за његове путнике.

„Током шестомесечног пробног периода, наши летови су у просеку смањени у времену за 5,3 минута“, рекао је Салех. "И тако очигледно, мање летење значи мање сагоревања горива, што значи мање емитованог ЦО2."

Конкретно, Фливаис је омогућио Аласка Аирлинес-у да уштеди 480.000 галона горива и избегне 4.600 тона емисија угљеника, што ће помоћи авиокомпанији циљ нето нулте емисије угљеника до 2040.

Поузданост полетања и слетања авиона је такође била много тачнија као резултат, због чега често летачи треба да буду узбуђени. „Предвиђамо више предвидљивости за путнике [са вештачком интелигенцијом]“, додао је тим за обавештајну делатност ваздушног простора.

„Путници авио-компаније ће имати предвидљивија искуства путовања, мање неравне летове и већу вероватноћу да стигну на време на одредиште.

Салех напомиње да иако су ови резултати импресивни, АИ никада неће у потпуности преузети диспечере. важан посао и професионалну процену, већ постану веома моћно оруђе које сада могу да користе одлагање.

„Диспечери могу изабрати да прихвате [препоруке АИ] или да их не прихвате“, рекао је он. „Током суђења прихватили смо око трећине препорука, а за две трећине су одлучили да ураде своје. И тако ће временом АИ постати паметнији због овога."

Будућност вештачке интелигенције у ваздухопловству је обећавајућа јер постоји много више начина на које АИ може помоћи небу. „Оно што учимо је да постоји још много апликација [за АИ]“, рекао је Салех. „Још увек нисмо спремни да поделимо детаље о њима, али имамо неке заиста узбудљиве ствари које долазе у наредних неколико месеци да бисмо то надоградили.