Шта је вештачка интелигенција?

Вештачка интелигенција (АИ) је један или скуп рачунарских система који су у стању да обрађују информације и обављају задатке које обично обављају људи.

АИ може имати једноставне облике интелигенције, као што је препознавање говора или анализа визуелних образаца на сликама. Или може бити сложеније, као што је учење из прошлих грешака и решавање проблема.

Шта је вештачка интелигенција?

Да бисте разумели шта значи вештачка интелигенција, размислите о ономе што посматрате у природи због чега сте убеђени да нешто има интелигенцију. Нешто тако једноставно као што је лабораторијски пацов који учи прави пут кроз лавиринт представља једноставан облик интелигенције (постоје четири врсте АИ). Укључује памћење и учење, слично људској интелигенцији.

Године 1950. Алан Туринг је описао „машине које мисле“ као препознатљиве јер су могле да користе разум за решавање загонетки. Током 1950-их, Џон Макарти је рекао да компјутери могу „да раде ствари, за које се каже да, када их раде људи, укључују интелигенцију“.

Ове идеје се своде на три карактеристике које се користе за идентификацију машине или рачунара као „вештачке интелигенције“. Могу:

• Користите улазне податке, као што су сензори или подаци, за анализу информација.
• Обрадите огромне количине података да бисте идентификовали обрасце, трендове или корелације.
• Прилагодите своје одлуке и акције на основу сазнања изведених из инпута и података.

Управо је то начин на који људска интелигенција помаже људима да уче и прилагођавају се у свакодневном животу.

Компоненте које чине вештачку интелигенцију

"Интелигентна" машина је састављена од много различитих компоненти. Све ово ради заједно како би машинама помогла да преузме инпут из стварног света и донесе одлуке.

АИ сензори

Ако размишљате о томе како човек прикупља податке из стварног света, интелигентним машинама су потребни сензори за прикупљање истих информација. Ови сензори могу укључивати:

• камере: Визуелни знаци за обављање ствари као што су препознавање лица, избегавање препрека или инфрацрвене камере за откривање када су објекти врући.
• Микрофони: Интеракција са људима путем гласа, откривање активности у просторији или реаговање на музику.
• Тактилни сензори: Омогућава роботима да прилагоде свој хват или снагу конзоле за игре како би одговорили на то колико јако померате контролер за игру.
• Сензори положаја, температуре или протока: Пружа информације о гасу или течности који тече кроз цеви, температурама хемикалија или метала, па чак и хемијском саставу течности.

У ствари, са модерном сензорском технологијом, машине могу да открију ствари о свету које чак ни људи не могу.

АИ подаци и машинско учење

Битна компонента АИ је Машинско учење. То је способност да се прикупе огромне количине информација из више извора и анализирају за смислене обрасце и корелације.

На пример, током тестова судара возила, рачунар може да анализира притиске и температуре. Компјутер може анализирати податке и рећи произвођачима возила где да поставе ваздушне јастуке како би обезбедили највиши ниво безбедности.

Машинско учење такође помаже у решавању проблема. Прикупљањем производних података преко стотина сензора, рачунари могу да идентификују аномалије које доводе до неисправних производа. Затим, корелацијом других сензорских података, рачунар може рећи техничарима које компоненте у процесу су неисправне.

Пошто машинско учење то може да уради за делић времена од човека, компаније могу брже да идентификују и реше проблеме, побољшају квалитет производа и повећају укупну производњу.

Дубоко учење

Напреднији облик машинског учења је „дубоко учење“, када машина идентификује грешке и научи најефикаснији начин да изврши задатак.

На пример, а самовозећи аутомобил користиће машинско учење за вожњу аутомобила посматрајући ознаке на путу, тражећи пешаке и идентификујући семафоре. Али ауто који дубоко учи, самовозећи би такође научио како подешавања управљача држе аутомобил више у центру трака. Временом би овај аутомобил могао сам да научи како да постане бољи возач.

Која је сврха вештачке интелигенције?

Научници развијају вештачку интелигенцију како бисмо могли да користимо машине за побољшање квалитета живота људи. Омогућава машинама да обављају задатке који се понављају који могу да повреде или буду опасни за људе. Вештачка интелигенција може побољшати безбедност аутомобила и авиона.

На крају крајева, њихова сврха је да допуне људе увидима из огромних количина података које само рачунари могу да обрађују.

Дан Принс, извршни директор и оснивач Иллуминсофт, каже да је полазна тачка за разумевање АИ разумевање сопствене интелигенције.

„Људи имају капацитет да уче, да решавају проблеме, да препознају обрасце и да објасне и предвиде природне феномене (који су) сви атрибути који се обично повезују са интелигенцијом“, каже он. „Можда најважније је да смо у стању да делујемо на начине који обликују и трансформишу наше окружење у нашу корист. АИ, схваћен најопштије, односи се на систем или групу система који су у стању да симулирају ту врсту људске интелигенције. Интелигентан систем би био онај који показује људске способности за расуђивање, решавање проблема или чак креативност.

„Крајњи циљ многих истраживача је стварање вештачке опште интелигенције (АГИ), нешто што аналитичари признају да још није постигнуто. Како технологија тренутно стоји, одређени АИ би могао бити добар у симулацији једног аспекта људске интелигенције, али не и других. Постоје АИ системи, на пример, који су вешти у разумевању језика, док су други добри у контроли фине моторике. Мало је оних који могу и једно и друго."

Филозофи се често питају да ли можемо да одведемо АИ предалеко. Шта ако вештачка интелигенција надмаши људску интелигенцију до тачке у којој роботи постају супериорнији? Затим се поставља питање да ли ће машине икада моћи да разумеју емоције. Тренутно не постоји сензор способан за емоције.

Међутим, већина машина са АИ је способна само за фокусирана подручја учења. Не можемо то применити на мноштво одлука које просечан човек доноси дневно. Због тога, идеја да машине престигну људе у скорије време није нешто о чему сада нико не треба да брине.