Открића вештачке интелигенције би ускоро могла да напаја ваш аутомобил

click fraud protection

Кључне Такеаваис

  • Научници користе вештачку интелигенцију да помогну у откривању нових материјала.
  • Материјали би могли бити кључни за развој батерија које нуде већи домет и повећану сигурност за електрична возила.
  • Боље аутомобилске батерије могле би бити удаљене око 10 година од доласка на тржиште.
Инжењер посматра робота за заваривање.

Цраветигер / Гетти Имагес

Електричне аутомобиле једног дана би могле напајати нове врсте батерија, захваљујући вештачкој интелигенцији (АИ).

Истраживачи са Универзитета у Ливерпулу кажу да су створили колаборативни алат за вештачку интелигенцију који смањује време и труд који су потребни за откривање нових материјала. Иновација је део све веће употребе вештачке интелигенције која помаже у развоју свега, од нових лекова до нових батерија.

„Захваљујући софтверским алатима високих перформанси, процесорској снази и јефтиној меморији, АИ може у потпуности аутоматизовати сложене задатке и обезбедити доследна и прецизна открића,“ Маттхев Путман, генерални директор Нанотроницс-а, компаније која користи вештачку интелигенцију, рекао је за Лифевире у интервјуу е-поштом.

„Потребно је мање радне снаге за одржавање и може се брзо прилагодити када се промене производне стратегије и планови производње.

Материјални свет

Према недавном раду у Натуре Цоммуницатионс, истраживачи са Универзитета у Ливерпулу су већ користили свој нови АИ алат. Тим је открио четири нова материјала, укључујући нову породицу чврстих материјала који проводе литијум.

Материјали би могли бити критични за развој батерија које нуде већи домет и повећану сигурност за електрична возила.

Алат АИ испитује односе између познатих материјала брже од људи. Ови односи се користе за проналажење и рангирање комбинација елемената који ће вероватно формирати нове материјале.

Научници користе рангирање да усмеравају истраживање непознатог хемијског простора на циљани начин, чинећи експериментално истраживање далеко ефикаснијим. Ти научници доносе коначне одлуке, на основу информација које нуди АИ.

"До данас, уобичајен и моћан приступ је био да се дизајнирају нови материјали по блиској аналогији са постојећим, али то често доводи до материјала који су слични онима које већ имамо", Матт Россеински, главни аутор рада, рекао је у а Саопштење за штампу.

„Нама су, дакле, потребни нови алати који смањују време и труд који су потребни за откривање заиста нових материјала, као што су као онај развијен овде који комбинује вештачку интелигенцију и људску интелигенцију да би се извукло најбоље од обоје."

Материјали идентификовани АИ су произведени за нове Ли-јонске електроде које се понекад користе у потрошачкој електроници, Емили Риан, професор инжењерства на Универзитету у Бостону који ради на откривању нових технологија уз помоћ вештачке интелигенције, рекао је за Лифевире у интервјуу е-поштом. Она није била укључена у истраживање Ливерпула.

„Научници користе базе података да предвиде која би једињења могла створити нове и узбудљиве материјале.

„Иако су још у фази истраживања и развоја, обећавају“, рекла је она. „Нисам сигуран у временску линију комерцијализације, али развој материјала обично траје више од 10 година.“

АИ акцелератори

Компаније широм света су удвостручиле стратегије вођене вештачком интелигенцијом у производњи материјала, а потрошачи већ виде предности, рекао је Путман.

„Научници користе базе података да предвиде која би једињења могла створити нове и узбудљиве материјале“, додао је он. „Они могу да створе пречицу помоћу вештачке интелигенције за креирање супер-јаких материјала - а АИ ће рећи научницима који експеримент треба да изводе како би направили нови материјал.

Машинско учење и вештачка интелигенција се примењују у многим областима, укључујући здравствене апликације и енергију.

„У потрази за бољим складиштењем енергије, АИ методе се примењују за истраживање нових електролита и електродних материјала за побољшање перформанси и продужење века трајања батерија следеће генерације“, Рајан рекао. „АИ и МЛ се примењују на рачунарство велике пропусности како би се идентификовали нови материјали који би евентуално могли заменити тренутне електролите и материјале електрода.

Инжењер који ради на дигиталном производу са таблет рачунаром.

Вестенд61 / Гетти Имагес

Али постоји тамна страна употребе АИ за откривање, Џошуа М. Пеарце, професор инжењерства на Западном универзитету, рекао је за Лифевире у интервјуу е-поштом. Неки истраживачи покушавају да искористе АИ као патентне роботе за монополизацију напредних материјала. Пеарце недавно написао рад описујући како је рано патентирање основних грађевних блокова покварило нанотехнологију и успорило њен напредак.

„Ово је прави ризик у материјалној науци“, додао је он. „У 3Д штампању, неко је у Европи покушао да патентира употребу свих термопласта за адитивну производњу, што је основни процес који сви користимо.