Препознавање лица постаје све боље у виђењу прошлих маски

Кључне Такеаваис

  • Нови алгоритми за препознавање лица су скоро 100% тачни у идентификацији маскираних лица.
  • Ова технологија би се могла користити за „демаскирање“ демонстраната.
  • Полиција већ злоупотребљава препознавање лица, користећи га за масовни надзор.
Маскирана особа седи на клупи у парку са псом.
Унспласх / Атомс

Могуће је да би откључавање лицем на вашем телефону коначно могло да ради док носите маску - баш на време за крај пандемије (а можда и није тако добро за демонстранте).

Истраживачи су открили да су алгоритми за препознавање лица постали много бољи у раду само са врхом лица, захваљујући програмерима који су подесили своје алгоритме. То је одлична вест за кориснике телефона, али лоша вест за приватност, па чак и безбедност, у неким деловима света.

„Подаци о препознавању лица могу бити склони грешкама, што може да имплицира људе за злочине које нису починили“, пише фондација Елецтрониц Фронтиер (ЕФФ). „Софтвер за препознавање лица је посебно лош у препознавању Афроамериканаца и других етничких мањина, жене и млади људи, који их често погрешно идентификују или не идентификују, [и] различито утичу на одређене групе.”

Боље препознавање

Студија Националног института за стандарде и технологију (НИСТ) разматрала је 65 алгоритама за препознавање лица који су обезбеђени после средине марта 2020. Затим је упоредио њихову ефикасност дигиталним додавањем маски на лица и вршењем тестова пре/после. За спровођење тестова, НИСТ је користио фотографије граничних прелаза и фотографије кандидата за имиграционе бенефиције.

Резултат? Алгоритми постају све бољи. „Иако је неколико алгоритама пре пандемије још увек у најтачнијим на маскираним фотографијама, неки програмери су послали Алгоритми након пандемије показују значајно побољшану тачност и сада су међу најтачнијим у нашем тесту“, наводи се у извештају. државе.

Најбољи алгоритми су успели да исправно идентификују скоро све људе (стопа неуспеха од само 0,3% за оне који носе маске). Са маскама високе покривености, стопа неуспеха је порасла на само 5%. Још боље, ови алгоритми су лажно прихватили „не више од 1 од 100.000 варалица“.

Покретање препознавања лица на гомили фотографија, чак и лукавих, лоше снимљених фотографија преласка границе, разликује се од 3Д мапа лица које генерише телефонски систем за откључавање лицем, али ипак. Ово је велики напредак у односу на претходни тест који је урадио НИСТ.

„Неки програмери су послали алгоритме након пандемије који показују значајно побољшану прецизност.“

Добре вести, лоше вести

Јасно је да је ово добра вест за кориснике телефона. Фаце ИД на иПхоне-у је нешто као обавеза у временима ЦОВИД-а. Ако желите да користите свој иПхоне за бесконтактно плаћање путем Аппле Паи-а, прво морате да откључате иПхоне (уношењем лозинке), затим активирате Аппле Паи, а затим се још једном аутентификујете. Са бољом прецизношћу долази и лакши приступ вашим заштићеним подацима.

Али ово побољшање у препознавању маскираних лица има и своје недостатке. Демонстранти сада често носе маске, делом зато што полиција снима видео и фотографије протеста и демонстрација и користи препознавање лица за идентификацију учесника (плус, па, маске спречавају ширење ЦОВИД-а). У Великој Британији., познат по свом ЦЦТВ надзору, живе камере за препознавање лица су бити распоређен од Лондонска Метрополитен полиција.

Маскирана млада особа са знаком протеста Џорџа Флојда
Гетти Имагес / Маттхев Хорвоод

Демонстрације су легитиман облик протеста и признат као такав у демократским земљама. Па ипак, полиција у Балтимору је користила приватну компанију за препознавање лица идентификују грађане са нерешеним налозима за хапшење током протеста пре неколико година.

Чак и када је препознавање лица распоређено у јавности под маском погодности, органи за спровођење закона не могу а да не њушкају около. У 2017. години, а Калифорнијски голф турнир коришћене камере да скенирате учеснике и прегледате ВИП особе за приступ забрањеним подручјима. Камере су „елиминисале дуго чекање тако што су тачно идентификовале све чланове медија и особље турнира док пази на познате особе од интереса за спровођење закона претресањем против државних/локалних и националне базе података за спровођење закона, задржавајући потенцијалне претње подаље тако што ће упозорити одговарајуће власти“, пише Спорт Тецхие'с Диамонд Леунг [нагласак додат].

Тренутно, Кина користи систем за препознавање лица кинеске компаније за мобилне телефоне Хуавеи да прати и шпијунира муслимане Ујгура. Ово укључује функцију „Ујгурског упозорења“ која идентификује људе по етничкој припадности и пријављује их полицији. Након протеста Блацк Ливес Маттер, лако је замислити да неке америчке полицијске снаге користе такву етнички циљану технологију.

Не можете га имати на оба начина

Добро смо свесни старог компромиса између безбедности и погодности. Погодно је да немате лозинку или да користите име свог пса. Али сигурније је користити јединствену, сложену (и тешко памтљиву) приступну фразу.

Биометрија је већ проблематична за општу идентификацију. Лако је добити нови број кредитне картице ако је ваша украдена, на пример. Али ако су вам отисци прстију угрожени, сјебан сте. И барем је отиске прстију лако контролисати. Можете носити рукавице или једноставно не додиривати нешто. Ваше лице је јавно, свако може да га сними. А сада, чак ни ношење маске неће помоћи.

Барем не морате да вадите кредитну картицу да бисте платили своје намирнице.