Како користити Нграм Виевер Тоол у ​​Гоогле књигама

Овај чланак објашњава како да користите алатку Нграм Виевер у Гоогле књигама за спровођење истраживања и моћних претрага.

Како ради Нграм Виевер

Нграм, који се назива и Н-грам, је статистичка анализа садржаја текста или говора за проналажење н (број) неке врсте ставке у тексту.

Ставка за претрагу може бити најразличитије ствари, укључујући фонеме, префиксе, фразе и слова. Иако је Нграм нејасан изван истраживачке заједнице, користи се у разним областима и има много импликација за програмере који кодирају компјутерске програме који разумеју и реагују на природно Говорни језик.

У случају Гоогле Боокс Нграм Виевер-а, текст који треба анализирати потиче из огромног броја књига у јавном домену које је Гоогле скенирао да би попунио свој претраживач Гоогле књига. За Гоогле Боокс Нграм Виевер, Гоогле се односи на тело текста који ћете претраживати као на корпус. Нграм Виевер агрегира према језику, иако можете засебно анализирати британски и амерички енглески или их здружити.

1. Идите на Гоогле Боокс Нграм Виевер на боокс.гоогле.цом/нграмс.

2. Унесите било коју фразу или фразе које желите да анализирате. Одвојите сваку фразу зарезом. Гугл предлаже „Алберт Ајнштајн, Шерлок Холмс, Франкенштајн“ да бисте започели.

   У претрагама НГрам Виевер-а, ставке су осетљиве на велика и мала слова, за разлику од Гоогле веб претрага.

3. Изаберите период. Подразумевано је 1800 до 2000.

4. Изаберите корпус. Можете претраживати текстове на страном језику или текстове на енглеском, а поред стандардних избора, можда ћете приметити уносе као што су „енглески (2009)“ или „амерички енглески (2009)“ на дну листе. Ово су старији корпуси које је Гоогле од тада ажурирао, али можда имате разлога да упоредите са старим скуповима података. Већина корисника може да их игнорише и фокусира се на најновије корпусе.

5. Подесите ниво заглађивања. Изглађивање се односи на то колико је гладак графикон на крају. Најтачнији приказ одражава ниво изглађивања од 0, али то подешавање може бити тешко за читање. Подразумевано је подешено на 3. У већини случајева, не морате га прилагођавати.

6. Притисните Претражите пуно књига.

Користећи Гоогле-ов Нграм Виевер, можете да се бавите подацима. Ако желите да тражите глагол риба уместо именице риба, то можете учинити помоћу ознака. У овом случају, тражили бисте фисх_ВЕРБ.

Гоогле пружа а комплетна листа команди друга напредна документација за коришћење са Нграм Виевер-ом на његовој веб страници.

Шта показује Нграм?

Гоогле Боокс Нграм Виевер даје графикон који представља употребу одређене фразе у књигама кроз време. Ако сте унели више од једне речи или фразе, свака је представљена линијом означеном бојом да би била у контрасту са другим терминима за претрагу. Ово је слично Гоогле Трендс, само претрага обухвата дужи период.

Истраживање случаја

Размотрите студију случаја пита са сирћетом. Помињу се у књизи Лауре Ингаллс Вилдер Мала кућа у прерији серије. Истраживање са Гоогле-ова веб претрага да сазнате више о питама од сирћета открива да се оне сматрају делом америчке јужне кухиње и да се заиста праве са сирћетом. Они се сећају времена када нису сви имали приступ свежим производима у свако доба године, али да ли је то цела прича?

Претражите Гоогле Нграм Виевер пита од сирћета, и наићи ћете на помињање колача и раних и касних 1800-их, доста помињања у 1940-им, а све већи број помињања у новије време. Међутим, са нивоом изглађивања од 3, видите плато изнад помињања из 1800-их. Пошто за то време није било много објављених књига и пошто су подаци подешени на глатко, слика је искривљена. Вероватно је само једна књига помињала питу од сирћета, и то је просечно да би се избегао шиљак. Постављањем заглађивања на 0, можете видети да је то управо случај. Шиљак се усредсређује на 1869. годину, а постоји још један скок у 1897. и 1900. години.

Мало је вероватно да остатак времена нико није причао о питама са сирћетом: вероватно је било рецепата који су плутали свуда, али људи нису писали о њима у књигама, и то је важно ограничење Нграма претраге.