Zakaj je Intelov novi grafični procesor tako pomemben?

Intelova nova grafična procesorska enota Iris Xe Max je zdaj prikazana v prenosnih računalnikih in po vseh ocenah to je velika stvar. Toda kaj je GPU in zakaj je pomemben? Spoiler: Ne gre za igre ali celo grafiko.

CPE v vašem računalniku, tisti, ki opravlja vsakodnevno delo, je drag in visoko specializiran. GPU je po drugi strani res zelo dober pri matematiki. Natančneje, lahko pomnožijo velika števila in lahko izvajajo veliko, veliko operacij vzporedno. Zaradi tega so dobri za ustvarjanje kompleksne 3D grafike, vendar se uporabljajo za veliko več.

"GPU-ji so odlični za velike podatke, strojno učenje in obdelavo slik," je povedal 3D animator David Rivera

Lifewire prek neposrednega sporočila. "Imam veliko kolegov, ki ga uporabljajo v medicini, da dobijo rezultate MRI."

Velika matematika, velike slike

Vse, kar zahteva veliko zapletene matematike, je kot nalašč za prenos v GPU.

"Grafika je običajno zelo zmogljiva, ker je izračun 3D video stvari zelo zapleten," je povedal računalniški inženir iz Barcelone Miquel Bonastre. Lifewire prek neposrednega sporočila. Toda kmalu so računalniški mojstri spoznali, da bi te matematične stroje lahko uporabili za vse vrste matematično intenzivnih nalog.

"Zdaj se superračunalniški grozdi izdelujejo tudi z GPU-ji. Uporabljajo se za znanstvene izračune, inženiring itd.," pravi Bonastre. Druga prednost GPU-ja je, da ga je enostavno povečati. Zasnovan je za vzporedno izvajanje enakih operacij, zato je z dodajanjem več čipov (ali samo več jeder v zasnovo čipa, zaradi česar je večji) vse hitrejše.

GPU je odličen tudi za obdelavo fotografij. Na primer, Adobejev paket za urejanje fotografij Lightroom lahko prenese delo na grafični procesor vašega Mac ali PC-ja "zagotoviti znatne izboljšave hitrosti na zaslonih z visoko ločljivostjo", kar vključuje monitorje 4K in 5K.

"CPE-ji so optimizirani za zakasnitev: da dokončajo nalogo čim hitreje," piše svetovalec za umetno inteligenco Ygor Rebouças Serpa. "GPU-ji so optimizirani za prepustnost: so počasni, vendar delujejo z velikimi količinami podatkov hkrati." Serpa primerja CPU s športnim avtomobilom, GPU pa z avtobusom. Avtobus je veliko počasnejši, vendar lahko prestavi veliko več ljudi.

Kaj pa vaš telefon?

GPU v vašem telefonu se uporablja za pogon zaslona z izjemno visoko ločljivostjo in za zagon grafike. Zato se telefon segreje, ko igrate igro – grafični procesor se vklopi, vaš telefon pa nima ventilatorja, ki bi ga ohladil.

Na iPhoneu se GPU uporablja za prepoznavanje slik, učenje naravnega jezika in analizo gibanja. To pomeni, da obdeluje slike in video, ko jih posnamete, in še več.

Ampak to še ni vse. Applovi nedavni telefoni iPhone in iPad vsebujejo "Neural Engine". To je velik čip, posebej zasnovan za izvajanje nalog strojnega učenja. Ni GPU, je pa koncept, podoben GPU-ju, saj v kratkem času reši težke matematične težave. Najnovejša različica je, po Applu, "sposoben izvesti do 11 bilijonov operacij na sekundo."

Strojno učenje

Morda je trenutno največja beseda na področju računalništva "strojno učenje". To vključuje, da računalniku pokažemo veliko primerov in pustimo, da računalnik ugotovi podobnosti in razlike. GPU-ji so kot nalašč za to, ker si lahko ogledajo več primerov na sekundo. Vendar, ko je to usposabljanje opravljeno, GPU ni več potreben. CPU lahko hitreje izvaja vse naučene algoritme.

Zdaj pa se vrnimo k Intelovemu novemu grafičnemu procesorju Iris Xe Max. To je zasnovano za delovanje v "tankih in lahkih prenosnih računalnikih in [za] nagovarjanje vse večjega segmenta ustvarjalcev, ki želijo več prenosljivosti," je dejal podpredsednik Intela Roger Chandler. v izjavi. To pomeni, da je namenjen izboljšanju prenosnih računalnikov z omejeno močjo za urejanje videoposnetkov, fotografij in katere koli druge dejavnosti, ki zahteva veliko GPU. Da, vključno z AI.

Iris Xe Max je zasnovan za strojno učenje. Morda bo njegova prva naloga, da se nauči izgovoriti svoje ime.