Kako prihaja prepoznavanje obrazov za živalsko kraljestvo

Prepoznavanje obraza ni več samo za sledenje ljudem. Programska oprema, ki lahko prepozna obraze živali, se vse pogosteje uporablja za spremljanje vsega od eksotičnih vrst kot tigri sloni pa bolj običajnim bitjem, kot so krave in prašiči.

Medtem ko je uporaba prepoznavanja obraza raste v ZDA. za namene kazenskega pregona na Kitajskem, uporaba programske opreme za prepoznavanje obraza spodbuja spremljanje prašičev, da bi povečali proizvodnjo svinjine. Programska oprema, ki jo poganja umetna inteligenca, se uporablja za sledenje bolezni, povečanje učinkovitosti kmetij in pomoč pri zaščiti ogroženih vrst.

"Če niso zadovoljni in ne jedo dobro, lahko v nekaterih primerih predvidite, ali je prašič bolan," Jackson He, izvršni direktor

Yingzi Technologies, ki je razvil programsko opremo, je povedal za The Guardian. Lani je podjetje predstavilo svoj sistem brezžičnega omrežja "Future Pig Farm", ki je zasnovan za zmanjšanje neposrednega stika med človekom in prašičem ter zajezitev širjenja prašičje kuge in drugih okužb.

Merjenje od ušesa do gobca

Yingzijeva programska oprema analizira gobce, ušesa in oči prašičev, da jih loči. Prav tako lahko spremlja pulz in stopnjo znojenja prašičev ter preverja tudi kašljanje posameznega prašiča. Sistem je zasnovan tako, da spremlja prašiče, da prepreči, da bi zboleli ali premalo hranjeni.

Drugo kitajsko podjetje, Beijing Unitrace Tech, razvija programsko opremo ki uporablja prepoznavanje obrazov za spremljanje krav. Kamere spremljajo hranilnice in molzne postaje, kmetje pa lahko vnesejo informacije o zdravstvenem stanju krav, datumih osemenitve in testih nosečnosti.

"Uporabljali smo ga za ovce, prašiče in krave," je povedal ustanovitelj podjetja Zhao Jinshi The Washington Post. "Za prašiče je to težje, ker so vsi prašiči videti enaki, vendar so krave molznice nekoliko posebne, ker so črno-bele in imajo različne oblike."

Vendar kitajska uporaba prepoznavanja obrazov ni dobra. Država je bila kritizirana zaradi uporabe tehnologije za prepoznavanje obrazov za omejevanje državljanskih svoboščin, pa tudi za profiliranje in nadzor etničnih manjšin, pravijo skupine za človekove pravice.

"Kitajska uporablja prepoznavanje obrazov za profiliranje ujgurskih posameznikov in jih razvrsti na podlagi njihovih etnične pripadnosti in jih izpostaviti za sledenje, slabo ravnanje in pridržanje,« je dvostrankarska skupina 17 senatorji je dejal v pismu državnemu sekretarju Miku Pompeu 11. marca. "In te tehnologije so uporabljene v službi distopične vizije upravljanja tehnologije, ki izkorišča gospodarske koristi interneta v odsotnosti politične svobode in vidi tehnološka podjetja kot instrumente države moč."

Programska oprema, ki prihrani

Prizadevanja na Kitajskem so ena od mnogih programov za prepoznavanje obrazov za sledenje vsem vrstam živali. V Afriki se za pomoč pri varčevanju uporablja programska oprema za prepoznavanje obrazov sloni od lovcev. Programska oprema je zasnovana tako, da prepozna surove in okle posameznih slonov ter obvesti naravovarstvenike, ko so v bližini lovci.

Prepoznavanje obrazov se uporablja tudi za prepoznavanje obrazov posameznih divjih šimpanzov. Raziskovalci preučujejo življenja šimpanzov v več generacijah, vendar bi iskanje po video posnetkih trajalo na stotine ur.

Računalniški model je bil zasnovan z uporabo več kot 10 milijonov slik šimpanzov, nato pa je bil uporabljen za iskanje in identifikacijo posameznih šimpanzov. Glede na članek, ki so ga lani v Science Advances objavili raziskovalci z univerze v Oxfordu, je bilo pravilno približno 92 % časa.

"Avtomatizacija postopka identifikacije posameznika bi lahko pomenila korak naprej v naši uporabi velikih podatkovnih baz slik od divjih do odprtih do ogromne količine podatkov, ki so na voljo etologom, da analizirajo vedenje za raziskave in ohranjanje v znanosti o divjih živalih," so avtorji napisal.

Tehnologija prepoznavanja obrazov povzroča pomisleke glede zasebnosti med ljudmi po vsem svetu. Za živali pa lahko programska oprema pomaga voditi bolj zdravo in daljše življenje.