Vaš naslednji let bo zaradi umetne inteligence morda bolj pravočasen

click fraud protection

Ključni odvzemi

  • Alaska Airlines uporablja Flyways AI za izboljšanje procesa načrtovanja letov. To je prva uporaba umetne inteligence pri delovanju letalske družbe.
  • Umetna inteligenca deluje tako, da preuči različne dejavnike, da predlaga najboljšo pot, po kateri naj se letalo odpravi do cilja.
  • Strokovnjaki pravijo, da bo v prihodnosti na voljo veliko bolj razburljivih uporab umetne inteligence v letalstvu.
Kontrolor zračnega prometa na delu pred več računalniškimi monitorji.

Obveščanje o zračnem prostoru

Nova tehnologija umetne inteligence (AI) deluje kot Google Zemljevidi neba z uporabo strojnega učenja za napovedovanje najboljših in najučinkovitejših poti za letala.

Razvilo ga je prvo letalsko podjetje s programsko opremo Obveščanje o zračnem prostoru, Flyways AI trenutno uporablja Alaska Airlines. Strokovnjaki pravijo, da je to eden prvih primerov uporabe umetne inteligence pri delovanju letalske družbe, in se je izkazalo za spremembo načina načrtovanja letov letalskih družb in za potnike, ki prispejo na cilj pravočasno.

"Res je bilo odprto za oči, ko sem videl, da obstaja način načrtovanja letov, ki je bil tako drugačen od načina, kako industrija že prej pristopili k temu,« je za Lifewire po telefonu povedal Pasha Saleh, direktor letalskih operacij, strategije in inovacij pri Alaska Airlines. intervju.

Za AI

Alaska Airlines je pred dvema letoma in pol začela raziskovati in razvijati, kako pomagati pri pošiljanju. Ideja je bila pogledati, kako bi lahko umetna inteligenca in strojno učenje delovala na strani usmerjanja letenja in ali bi tehnologija lahko pripomogla k olajšanju dela dispečerjev.

"Vloga dispečerja se začne približno dve uri, preden se vsak let odrine od vrat," je dejal Saleh. "Razvijajo miselno sliko o tem, kako bo pot izgledala z ročnim pregledovanjem različnih dejavnikov."

"Letalski potniki bodo imeli bolj predvidljive potovalne izkušnje, manj neravnih letov in večjo verjetnost, da bodo pravočasno prispeli na cilj."

Dispečerji imajo nalogo, da se odločijo, ali je določena pot varna za letenje, da je količina goriva enaka je dovolj, da je način vkrcanja in nalaganja torbe in ljudi varen in še več.

Z uporabo strojnega učenja Flyways ustvarja modele napovedi zračnega prostora ZDA, ki lahko natančno napovedujejo vreme, promet in druge omejitve, ki vplivajo na lete.

"S to vrsto napovednega modeliranja lahko Flyways svojim letalskim partnerjem zagotovi možnost v prihodnost kar osem ur naprej,« je skupina Airspace Intelligence napisala za Lifewire v E-naslov.

Tehnologija umetne inteligence deluje takole: Flyways uporablja dinamično kartiranje z uporabo 4D zemljevida v realnem času iz podatkovnih virov, poročil o turbulenci in vremenskih poročil Zvezne letalske uprave. Sistem nato pregleda vse redne in aktivne lete po ZDA vseh različnih letalskih družb, pri čemer sistemsko pregleduje zračni promet, namesto da se osredotoča na en sam let.

"Nenehno in avtonomno ocenjuje operativno varnost, skladnost z nadzorom zračnega prometa in učinkovitost načrtovanih in aktivnih letov letalske družbe," je dejala skupina Airspace Intelligence. "Napovedno modeliranje je tisto, kar Flyways omogoča, da 'pogledajo v prihodnost'."

Za lažjo navigacijo po nebu

Rezultati uporabe Flyways AI so bili pomembni tako za Alaska Airlines kot za njegove potnike.

"Med šestmesečnim preizkusom so se naši leti v povprečju skrajšali za 5,3 minute," je dejal Saleh. "In tako očitno manj letenja pomeni manj porabe goriva, kar pomeni manj izpusta CO2."

Ilustracija predlogov poti leta, ustvarjenih z umetno inteligenco.

Obveščanje o zračnem prostoru

Natančneje, Flyways je Alaska Airlines omogočil, da prihrani 480.000 litrov goriva in se izogne ​​4.600 ton emisij ogljika, kar bo pomagalo letalski družbi cilj neto nič emisij ogljika do leta 2040.

Zaradi tega je bila tudi zanesljivost vzletanja in pristajanja letal precej natančnejša, nad čimer bi morali biti pogosti letalci navdušeni. "Za potnike [z AI] predvidevamo več predvidljivosti," je dodala ekipa Airspace Intelligence.

"Letalski potniki bodo imeli bolj predvidljive potovalne izkušnje, manj neravnih letov in večjo verjetnost, da bodo pravočasno prispeli na cilj."

Saleh ugotavlja, da čeprav so ti rezultati impresivni, AI nikoli ne bo v celoti prevzela dispečerjev. pomembno delo in strokovno presojo, temveč postanejo zelo močno orodje, ki ga zdaj lahko uporabljajo pri sebi odstranjevanje.

"Dispečerji se lahko odločijo, da bodo sprejeli [priporočila AI] ali jih ne sprejeli," je dejal. »Med preizkusom smo sprejeli približno tretjino priporočil, za dve tretjini pa so se odločili, da bodo naredili svoje. In tako bo sčasoma AI zaradi tega postal pametnejši."

Prihodnost AI v letalstvu je obetavna, saj obstaja toliko več načinov, kako lahko AI pomaga nebu. "Učimo se, da obstaja toliko več aplikacij [za AI]," je dejal Saleh. "Nismo še pripravljeni deliti podrobnosti o njih, vendar nas v naslednjih nekaj mesecih čaka nekaj res razburljivih stvari, ki jih bomo lahko nadgradili."