Kako AI spreminja izobraževanje
Ključni odvzemi
- Umetna inteligenca vdira v izobraževanje z algoritmi, ki spremljajo vse, od uspešnosti učencev do tega, kako dobro učitelji opravljajo svoje delo.
- Profesorji univerze Clemson gradijo izobraževalne module, osredotočene na umetno inteligenco, za srednješolce.
- Nekateri strokovnjaki pravijo, da bi lahko spremljanje študentov z umetno inteligenco poseglo v zasebnost.
Umetna inteligenca morda prihaja v učilnico v vaši bližini.
Raziskovalci pri Univerza Clemson uporabljajo umetno inteligenco (AI) za izboljšanje izobraževanja K-12. Projekt je zasnovan tako, da prilagodi ure matematike posameznim učencem in usmerja učitelje v njihovi karieri. Je del naraščajočega gibanja za integracijo AI v celotno izobraževanje.
"Trenutno se zdi, da AI več nadzora nad našim izobraževanjem dajemo računalnikom in testom kot učiteljem," je Ben Lamm, izvršni direktor Podjetje za programsko opremo AI Hypergiant Industries, je dejal v e-poštnem intervjuju.
"Toda v prihodnosti lahko te podatke uporabimo za pomoč pri sprostitvi časa učiteljev in ustvarjanju boljših učnih okolij za šole in študente z visokim tveganjem."
AI poskuša izboljšati rezultate pri matematiki
Profesorji univerze Clemson gradijo Izobraževalni moduli, osredotočeni na umetno inteligenco, za srednješolce. Moduli bodo poučevali matematiko, hkrati pa bodo pokazali, kako jim zmogljivi algoritmi AI sledijo na spletu.
V ločenem projektu raziskovalci pri Clemsonu razvijajo "priporočilni sistem", podoben tistemu Netflix uporablja za predlaganje filmov, le da bodo njihovi učitelji pomagali pri izbiri poklicnega razvoja pot.
"Ti podatki se lahko uporabijo za pomoč pri sprostitvi časa učiteljev in ustvarjanju boljših učnih okolij za šole in študente z visokim tveganjem."
Ko bo sistem priporočil pripravljen za uporabo, bodo učitelji izpolnili anketo, v kateri bodo podrobno navedli svoje želje in potrebe po poklicnem razvoju. Algoritmi bodo obdelali podatke in učiteljem posredovali povratne informacije.
"Gremo v kontekst, se pogovarjamo z uporabnikom in dovolimo uporabniku, da nas vodi s tem, kaj želi in kaj potrebuje," je eden od vodij projekta Nathan McNeese, je zapisano v sporočilu za javnost. "In potem to vzamemo in opravimo delo v zakulisju, da jim sporočimo svoje možnosti."
Točkovanje učiteljev z umetno inteligenco
Uporaba umetne inteligence za prepoznavanje učencev, ki potrebujejo dodatno pomoč zgodaj, bi se lahko primerjala z ogroženim študentom z visoko uspešnim učiteljem Kshitijem Nerurkarjem, strokovnjakom za izobraževanje na programsko podjetje Cognizant, je poudaril v e-poštnem intervjuju.
"Če bi lahko prepoznali učitelja z nizko uspešnostjo, bi ga morda lahko pripeljali v visoko uspešnega šolskega okrožja ali zelo uspešne učilnice, ki jim pomaga, da postanejo boljši delo,« je dodal.
Toda sistemi umetne inteligence so pogosto "črne skrinjice", zato je lahko težko razumeti, zakaj program nekaj naredi, Grant Hosford, izvršni direktor in soustanovitelj codeSpark, podjetje za izobraževalno programsko opremo, je dejal v e-poštnem intervjuju.
"Učinkovitost intervencije lahko merimo, vendar se o podrobnostih intervencije morda ne bomo mogli naučiti toliko, kot bi želeli," je dodal.
Priprava in pripravljenost
Eno od področij, kjer AI ustvarja valove v izobraževanju, je priprava na teste. V preteklosti bi morali študenti pri pripravi na sprejemne izpite, kot sta SAT ali GRE, izbirati med dragimi osebnimi pregledi ali samostojnim študijem z malo napotkov.
Vendar pa je v zadnjih letih nekaj novih EdTech podjetij skočilo na trg s spletnimi tečaji na zahtevo, ki uporabljajo AI algoritme, ki se učijo prednosti in slabosti študenta in temu ustrezno prilagajajo svoj študij, Thomas Rhodes, soustanovitelj od Izpitni strateg podjetja za pripravo na test, je dejal v e-poštnem intervjuju.
"Z uporabo algoritmov prilagodljivega učenja lahko ti spletni pripravljalni tečaji zagotovijo raven prilagojeno učenje, podobno dragim tečajem za pregled zapuščine, za delček stroškov,« Rhodes dodano.
"To pomaga izenačiti konkurenčne pogoje z zagotavljanjem učinkovitejših in učinkovitejših virov za pripravo na test študentom, ki si ne morejo privoščiti tradicionalnih dragih preglednih tečajev."
Nenehno spremljanje
Kljub obljubi uporaba AI v šolah ni brez polemik. Šolska uporaba umetne inteligence vzbuja pomisleke glede zasebnosti, ker nenehno spremlja otroke in lahko vpliva na njihovo sposobnost izražanja svobode govora, je dejal Ray Walsh, strokovnjak za zasebnost pri spletno mesto ProPrivacy je dejal v intervjuju po elektronski pošti.
"Študije so pokazale, da se ljudje, ki vedo, da jih spremljajo, obnašajo drugače in se verjetno samocenzurirajo," je dodal Walsh.
"To povzroča zaskrbljenost, kako lahko nadzor vpliva na otrokovo duševno stanje v tako pomembni razvojni fazi njihovega življenja."