Umetna inteligenca vs. Strojno učenje
Umetna inteligenca je vsestranski izraz, ki se uporablja za opis številnih različnih vrst virtualne 'inteligence' v slogu in vrsti, ki jo najdemo pri ljudeh. Strojno učenje je vrsta umetne inteligence, vendar ni slog in vrsta umetne inteligence. vidimo na televiziji ali v filmih; Strojno učenje je proces, ki se uporablja za ustvarjanje virtualne inteligence.
Kaj je umetna inteligenca?
Umetna inteligenca je merilo intelektualne sposobnosti računalnika. Vendar ni znanstvenega telesa, ki bi odločalo, kaj je ali ni, tehnično, umetna inteligenca; izraz definira tisti, ki ga uporablja.
The Enciklopedija Britannica opredeljuje umetno inteligenco kot "zmožnost digitalnega računalnika ali računalniško vodenega robota, da opravlja običajno povezane naloge z inteligentnimi bitji." V tem smislu je računalnik, ki lahko predvideva, umeten inteligentni.
Britannica pa nadalje ugotavlja, da se "izraz pogosto uporablja za projekte razvoja sistemov, opremljenih z intelektualni procesi, značilni za ljudi, kot je sposobnost sklepanja, odkrivanja pomena, posploševanja ali učenja od izkušnje."
V popularni kulturi ponavadi vidimo popolnoma človeške Androide, ki govorijo, razmišljajo in čutijo tako kot ljudje. Androidi ali tovrstni roboti so tudi oblike umetne inteligence, vendar so umetna inteligenca veliko višje ravni. to bi za delovanje zahtevalo AI nižje ravni, kot je strojno učenje.
Kaj je strojno učenje?
Medtem ko je umetna inteligenca merilo intelektualne sposobnosti računalnika, je strojno učenje vrsta umetne inteligence, ki se uporablja za izgradnjo intelektualnih sposobnosti v računalnikih.
Investopedia opredeljuje strojno učenje kot "koncept, brez katerega se lahko računalniški program uči in prilagaja novim podatkom človeško posredovanje." Primer, ki ste ga verjetno uporabili, je, ko iščete določene fotografije na fotografiji telefona knjižnica. Iščete lahko »drevo« in slike dreves se bodo prikazale, ne da bi rekli v telefon: »To je drevo«.
Strojno učenje poganjajo vozlišča medsebojno povezanih računalnikov ali superračunalnikov, ki obdelujejo ogromne količine podatkov, da usposobijo program, da daje določen rezultat z danim vhodom.
Primeri umetne inteligence vs. Strojno učenje
Leta 2011 nov izzivalec. IBM-ov superračunalnik Watson premagal dva prvaka dolgoletnega Nevarnost igralni šov.
Ta stroj velikosti sobe je lahko razumel in odgovoril na zapletena, specifična vprašanja, značilna za predstavo, bolje kot najboljši igralci v oddaji v tistem času. Watson je primer umetne inteligence.
IBM ponuja storitev, ki se imenuje IBM Watson Machine Learning ki tretjim osebam omogoča uporabo njihove tehnologije za izdelavo, usposabljanje in testiranje programske opreme za napovedovanje, kot jo uporablja superračunalnik Watson.
Watson mora samostojno "razumeti" in se "odzvati" na človeško pisanje in govor, kar je primer strojnega učenja.
Watson, superračunalnik, je umetna inteligenca, medtem ko njegova sposobnost 'razumevanja' jezika in odzivanje z uporabo je strojno učenje, podobno kot digitalni pomočnik, s katerim se pogovarja Alexa ti.
Umetna inteligenca, kot jo prikazujejo v filmih, je veliko naprednejša od IBM-ovega Watsona. Vendar pa bo strojno učenje bistvena komponenta AI višje ravni, kot so roboti in androidi, tako kot je sestavni del Watsona.