Kaj je umetna inteligenca?

click fraud protection

Umetna inteligenca (AI) je en sam ali zbirka računalniških sistemov, ki lahko obdelujejo informacije in opravljajo naloge, ki jih običajno opravljajo ljudje.

AI ima lahko preproste oblike inteligence, kot je prepoznavanje govora ali analiza vizualnih vzorcev v slikah. Lahko pa je bolj zapleteno, na primer učenje iz preteklih napak in reševanje problemov.

Kaj je umetna inteligenca?

Če želite razumeti, kaj pomeni umetna inteligenca, razmislite o tem, kaj opazujete v naravi, zaradi česar ste prepričani, da nekaj ima inteligenco. Nekaj ​​tako preprostega, kot je laboratorijska podgana, ki se uči pravilne poti skozi labirint, predstavlja preprosto obliko inteligence (obstajajo štiri vrste AI). Vključuje spomin in učenje, podobno kot človeška inteligenca.

Leta 1950 je Alan Turing opisal "razmišljajoče stroje" kot prepoznavne, ker bi lahko uporabili razum za reševanje ugank. V petdesetih letih prejšnjega stoletja je John McCarthy dejal, da lahko računalniki "delajo stvari, za katere naj bi, če jih delajo ljudje, vključevala inteligenco."

Te ideje se nanašajo na tri značilnosti, ki se uporabljajo za identifikacijo stroja ali računalnika kot "umetno inteligenco". Oni lahko:

  • Za analizo informacij uporabite vhode, kot so senzorji ali podatki.
  • Obdelajte velike količine podatkov, da ugotovite vzorce, trende ali korelacije.
  • Prilagodite svoje odločitve in dejanja na podlagi spoznanj, pridobljenih iz vložkov in podatkov.

Prav človeška inteligenca pomaga ljudem pri učenju in prilagajanju v našem vsakdanjem življenju.

Komponente, ki sestavljajo umetno inteligenco

"Inteligenten" stroj je sestavljen iz številnih različnih komponent. Vse to deluje skupaj, da stroju pomaga pri sprejemanju prispevkov iz resničnega sveta in sprejemanju odločitev.

AI senzorji

Če pomislite, kako človek zbira podatke iz resničnega sveta, inteligentni stroji potrebujejo senzorje za zbiranje istih informacij. Ti senzorji lahko vključujejo:

  • Kamere: Vizualni namigi za stvari, kot so prepoznavanje obrazov, izogibanje oviram ali infrardeče kamere za zaznavanje, kdaj so predmeti vroči.
  • Mikrofoni: komunicirajte z ljudmi prek glasu, zaznajte dejavnost v sobi ali se odzivajte na glasbo.
  • Taktilni senzorji: Omogoča robotom, da prilagodijo svoj oprijem ali moč igralnih konzol, da se odzovejo na to, kako močno premikate igralni krmilnik.
  • Senzorji položaja, temperature ali pretoka: Zagotavlja informacije o plinu ali tekočini, ki teče skozi cevi, temperaturah kemikalij ali kovin in celo kemični sestavi tekočin.

Pravzaprav lahko s sodobno senzorsko tehnologijo stroji zaznajo stvari o svetu, ki jih ne morejo niti ljudje.

Podatki AI in strojno učenje

Bistvena sestavina AI je strojno učenje. To je zmožnost zbiranja velikih količin informacij iz več virov in njihove analize za smiselne vzorce in korelacije.

Na primer, med preskusi trka vozila lahko računalnik analizira tlake in temperature. Računalnik lahko analizira podatke in pove proizvajalcem vozil, kam naj namestijo zračne blazine, da zagotovijo najvišjo raven varnosti.

Strojno učenje pomaga tudi pri odpravljanju težav. Z zbiranjem proizvodnih podatkov na stotine senzorjev lahko računalniki prepoznajo anomalije, ki povzročijo napačne izdelke. Nato lahko računalnik s povezovanjem drugih senzorskih podatkov tehnikom pove, katere komponente v procesu so pomanjkljive.

Ker lahko strojno učenje to naredi v delčku časa kot človek, lahko podjetja hitreje prepoznajo in odpravijo težave, izboljšajo kakovost izdelkov in povečajo celotno proizvodnjo.

Globoko učenje

Naprednejša oblika strojnega učenja je "globoko učenje", ko stroj prepozna napake in se nauči najučinkovitejšega načina za izpolnitev naloge.

Na primer, a samovozeči avto bo uporabljal strojno učenje za vožnjo avtomobila, tako da bo opazoval cestne oznake, iskal pešce in prepoznal semaforje. Toda samovozeči avtomobil, ki se globoko uči, bi se naučil tudi, kako prilagoditve krmiljenja zadržijo avto bolj v središču pasov. Sčasoma bi se ta avto lahko naučil, kako postati boljši voznik.

Kaj je namen umetne inteligence?

Znanstveniki razvijajo umetno inteligenco, da lahko uporabimo stroje za izboljšanje kakovosti življenja ljudi. Strojem omogoča, da opravljajo ponavljajoča se opravila, ki bi lahko poškodovala ali bila nevarna za ljudi. Umetna inteligenca lahko izboljša varnost avtomobilov in letal.

Navsezadnje je njihov namen dopolniti ljudi z vpogledi iz ogromnih količin podatkov, ki jih lahko obdelajo samo računalniki.

Dan Prince, izvršni direktor in ustanovitelj Illuminsoft, pravi, da je izhodišče za razumevanje umetne inteligence razumevanje lastne inteligence.

"Ljudje se lahko učijo, rešujejo probleme, prepoznavajo vzorce ter razlagajo in napovedujejo naravne pojave (ki so) vsi atributi, ki so običajno povezani z inteligenco," pravi. "Morda najpomembnejše je, da lahko delujemo na načine, ki oblikujejo in preoblikujejo naše okolje v našo korist. Umetna inteligenca, razumljena na splošno, se nanaša na sistem ali skupino sistemov, ki je sposoben simulirati takšno človeško inteligenco. Inteligentni sistem bi bil tisti, ki kaže človeške sposobnosti za sklepanje, reševanje problemov ali celo ustvarjalnost.

"Končni cilj mnogih raziskovalcev je ustvariti umetno splošno inteligenco (AGI), kar analitiki priznavajo, da še ni bilo doseženo. Glede na trenutno stanje tehnologije je lahko določena umetna inteligenca dobra pri simulaciji enega vidika človeške inteligence, drugih pa ne. Obstajajo sistemi umetne inteligence, na primer, ki dobro razumejo jezik, drugi pa so dobri pri nadzoru fine motorike. Zelo malo jih je, ki zmorejo oboje."

Filozofi se pogosto sprašujejo, ali lahko AI zapeljemo predaleč. Kaj pa, če umetna inteligenca preseže človeško inteligenco do te mere, da postanejo roboti boljši? Potem je tu vprašanje, ali bodo stroji kdaj lahko razumeli čustva. Trenutno ni senzorja, ki bi lahko čutil.

Vendar pa je večina strojev z umetno inteligenco sposobna le osredotočenih področij učenja. Ne moremo ga uporabiti za množico odločitev, ki jih vsak dan sprejema povprečen človek. Zaradi tega zamisel o tem, da bi stroji kmalu prehiteli ljudi, ni nekaj, kar bi moralo nikogar skrbeti.

Pogosta vprašanja

  • Katere so štiri vrste AI?

    Štiri vrste AI so reaktivni stroji, omejen spomin, teorija uma in samozavedanje.

  • Kako narediti umetno inteligenco?

    Na splošno ustvarjanje AI vključuje identifikacijo problema, ki ga želite, da AI reši, zbiranje podatkov in nato usposabljanje algoritmov z uporabo podatkov, ki ste jih organizirali. Nekatere platforme, kot sta Microsoft Azure Machine Learning in API za Google Cloud Prediction, vam lahko pomagajo zgraditi in uvesti svojo umetno inteligenco.

  • Kdo je izumil umetno inteligenco?

    Britanski računalniški pionir Alan Turing je bil odgovoren za najzgodnejše delo na področju umetne inteligence v tridesetih letih prejšnjega stoletja. John McCarthy, zaslužni profesor računalništva na Stanfordu, je leta 1955 v pisnem predlogu prvič skoval izraz "umetna inteligenca".