Odkritja AI bi lahko kmalu napajala vaš avto
Ključni odvzemi
- Znanstveniki uporabljajo AI za pomoč pri odkrivanju novih materialov.
- Materiali bi lahko bili ključni za razvoj baterij, ki ponujajo daljši doseg in večjo varnost za električna vozila.
- Boljše avtomobilske baterije bi lahko bile približno 10 let oddaljene od prihoda na trg.
Cravetiger / Getty Images
Električne avtomobile bi lahko nekega dne po zaslugi umetne inteligence (AI) poganjale nove vrste baterij.
Raziskovalci z Univerze v Liverpoolu pravijo, da so ustvarili skupno orodje za umetno inteligenco, ki zmanjšuje čas in trud, potreben za odkrivanje novih materialov. Inovacija je del vse večje uporabe AI za pomoč pri razvoju vsega od novih zdravil do novih baterij.
"Zahvaljujoč visoko zmogljivim programskim orodjem, procesorski moči in poceni pomnilniku lahko umetna inteligenca popolnoma avtomatizira kompleksne naloge in zagotavlja dosledna in natančna odkritja," Matthew Putman, je v e-poštnem intervjuju za Lifewire povedal izvršni direktor podjetja Nanotronics, ki uporablja umetno inteligenco.
"Za vzdrževanje potrebuje manj delovne sile in ga je mogoče hitro prilagoditi, ko se spremenijo proizvodne strategije in proizvodni načrti."
Materialni svet
Glede na nedavni članek v Nature Communications so raziskovalci na Univerzi v Liverpoolu že uporabili svoje novo orodje AI. Ekipa je odkrila štiri nove materiale, vključno z novo družino trdnih materialov, ki prevajajo litij.
Materiali bi lahko bili ključni za razvoj baterij, ki ponujajo daljši doseg in večjo varnost za električna vozila.
Orodje AI hitreje kot ljudje preučuje odnose med znanimi materiali. Ti odnosi se uporabljajo za iskanje in razvrščanje kombinacij elementov, ki bodo verjetno tvorili nove materiale.
Znanstveniki uporabljajo lestvice za usmerjanje raziskovanja neznanega kemičnega prostora na ciljno usmerjen način, zaradi česar je eksperimentalno raziskovanje veliko bolj učinkovito. Ti znanstveniki sprejemajo končne odločitve na podlagi informacij, ki jih ponuja AI.
"Do danes je bil običajen in močan pristop oblikovanje novih materialov po tesni analogiji z obstoječimi, vendar to pogosto vodi do materialov, ki so podobni tistim, ki jih že imamo," Matt Rosseinsky, glavni avtor prispevka, je dejal v a objava novic.
"Zato potrebujemo nova orodja, ki skrajšajo čas in trud, potreben za odkrivanje resnično novih materialov, kot je npr kot tista, ki se je razvila tukaj, ki združuje umetno inteligenco in človeško inteligenco za najboljše oboje."
Materiali, identificirani z umetno inteligenco, so bili izdelani za nove Li-ion elektrode, ki se včasih uporabljajo v potrošniški elektroniki, Emily Ryan, profesor inženiringa na univerzi v Bostonu, ki se ukvarja z odkrivanjem novih tehnologij s pomočjo AI, je za Lifewire povedal v e-poštnem intervjuju. Ni bila vključena v raziskavo Liverpoola.
"Znanstveniki uporabljajo zbirke podatkov za napovedovanje, katere spojine bi lahko ustvarile nove in vznemirljive materiale."
"Čeprav so še v fazi raziskav in razvoja, obetajo," je dejala. "Nisem prepričan o časovnem načrtu za komercializacijo, vendar je razvoj materialov običajno 10-letni proces."
AI pospeševalniki
Podjetja po vsem svetu so podvojila strategije, ki jih poganja umetna inteligenca pri proizvodnji materialov, in potrošniki že vidijo prednosti, je dejal Putman.
"Znanstveniki uporabljajo zbirke podatkov za napovedovanje, katere spojine bi lahko ustvarile nove in vznemirljive materiale," je dodal. "Z umetno inteligenco lahko ustvarijo bližnjico za ustvarjanje super močnih materialov - in AI bo znanstvenikom povedala, kateri najboljši poskus je treba izvesti za izdelavo novega materiala."
Strojno učenje in umetna inteligenca se uporabljata na številnih področjih, vključno z zdravstvenimi aplikacijami in energijo.
"V iskanju boljšega shranjevanja energije se uporabljajo metode AI za raziskovanje novih elektrolitov in elektrodnih materialov za izboljšanje zmogljivosti in podaljšanje življenjske dobe baterij naslednje generacije,« Ryan je rekel. "AI in ML se uporabljata za visoko zmogljivo računalništvo za identifikacijo novih materialov, ki bi lahko nadomestili trenutne elektrolitne in elektrodne materiale."
Westend61 / Getty Images
Vendar obstaja temna stran uporabe AI za odkrivanje, Joshua M. Pearce, profesor inženiringa na Western University, je za Lifewire povedal v e-poštnem intervjuju. Nekateri raziskovalci poskušajo uporabiti AI kot patentne robote za monopolizacijo naprednih materialov. Pearce pred kratkim napisal referat opisuje, kako je zgodnje patentiranje osnovnih gradnikov ovirala nanotehnologijo in upočasnila njen napredek.
"To je resnično tveganje v materialni znanosti," je dodal. "Pri 3D tiskanju je nekdo v Evropi poskušal patentirati uporabo vseh termoplastov za aditivno proizvodnjo, kar je osnovni postopek, ki ga vsi uporabljamo."