Prepoznavanje obraza postaja vse boljše pri videnju preteklih mask

Možno je, da bo odklepanje z obrazom vašega telefona končno lahko delovalo, medtem ko nosite masko – ravno ob koncu pandemije (in morda ne tako dobro za protestnike).

Raziskovalci so ugotovili, da so algoritmi za prepoznavanje obrazov postali veliko boljši pri delu samo z vrhom obraza, zahvaljujoč razvijalcem, ki so prilagodili svoje algoritme. To je odlična novica za uporabnike telefonov, slaba pa za zasebnost in celo varnost v nekaterih delih sveta.

"Podatki o prepoznavanju obrazov so lahko nagnjeni k napakam, kar lahko privede ljudi do kaznivih dejanj, ki jih niso zagrešili," piše fundacije Electronic Frontier (EFF). »Programska oprema za prepoznavanje obrazov je še posebej slaba pri prepoznavanju Afroameričanov in drugih etničnih manjšin, ženske in mladi, ki jih pogosto napačno identificirajo ali jih ne prepoznajo, [in] nesorazmerno vplivajo na nekatere skupine."

Boljše priznanje

Študija Nacionalnega inštituta za standarde in tehnologijo (NIST) je preučila 65 algoritmov za prepoznavanje obrazov, ki so bili na voljo po sredini marca 2020. Nato je primerjal njihovo učinkovitost z digitalnim dodajanjem mask na obraze in izvajanjem testov pred/po. Za izvedbo testov je NIST uporabil fotografije mejnih prehodov in fotografije prosilcev za ugodnosti priseljevanja.

Rezultat? Algoritmi postajajo vse boljši. »Medtem ko je nekaj algoritmov pred pandemijo še vedno v najnatančnejših na zamaskiranih fotografijah, so nekateri razvijalci predložili algoritmi po pandemiji kažejo bistveno izboljšano natančnost in so zdaj med najnatančnejšimi v našem testu,« so sporočili iz poročila. države.

Najboljši algoritmi so uspeli pravilno identificirati skoraj vse ljudi (stopnja neuspeha je le 0,3 % za tiste, ki nosijo maske). Pri maskah z visoko pokritostjo se je stopnja neuspeha povečala na samo 5%. Še bolje, ti algoritmi so napačno sprejeli »ne več kot 1 od 100.000 sleparjev«.

Izvajanje prepoznavanja obraza na kopici fotografij, tudi zapletenih, slabo posnetih fotografij mejnih prehodov, se razlikuje od 3D obraznih zemljevidov, ki jih ustvarijo telefonski sistemi za odklepanje obraza, a vseeno. To je velik napredek v primerjavi s prejšnjim testom, ki ga je opravil NIST.

Dobre novice, slabe novice

Jasno je, da je to dobra novica za uporabnike telefonov. Face ID na iPhoneu je v času COVID-a nekaj odgovornosti. Če želite svoj iPhone uporabljati za brezstično plačevanje prek Apple Pay, morate najprej odkleniti iPhone (z vnosom gesla), nato aktivirati Apple Pay in nato še enkrat preveriti pristnost. Z večjo natančnostjo je lažji dostop do vaših zaščitenih podatkov.

Toda to izboljšanje prepoznavanja maskiranih obrazov ima tudi svoje slabe strani. Protestniki zdaj pogosto nosijo maske, deloma zato, ker organi pregona posnamejo video in fotografije protestov in demonstracij ter uporablja prepoznavanje obrazov za prepoznavanje udeležencev (plus, no, maske preprečujejo širjenje COVID-a). V Veliki Britaniji., znan po svojem splošnem CCTV nadzoru, kamere za prepoznavanje obrazov v živo so ki ga razporeja Londonska metropolitanska policija.

Demonstracije so legitimna oblika protesta in kot taka priznana v demokratičnih državah. In vendar je policija v Baltimoru za to uporabila zasebno podjetje za prepoznavanje obrazov identificirati državljane z neporavnanimi nalogi za prijetje med protesti pred nekaj leti.

Tudi ko se prepoznavanje obrazov uporablja v javnosti pod krinko udobja, si organi pregona ne morejo pomagati, da ne bi povohali. Leta 2017 je a Kalifornijski golf turnir z uporabljenimi kamerami za pregledovanje udeležencev in pregledovanje VIP oseb za dostop do omejenih območij. Kamere so »odpravile dolge čakalne dobe tako, da so natančno identificirale vse člane medijev in osebje turnirja hkrati pa pazi na znane osebe, ki so zanimive za organe pregona z iskanjem proti državni/lokalni in nacionalne zbirke podatkov organov pregona, ki preprečujejo morebitne grožnje z obveščanjem ustreznih oblasti,« piše Športni tehnikje Diamond Leung [poudarek dodan].

Trenutno Kitajska uporablja sistem za prepoznavanje obrazov kitajskega podjetja za mobilne telefone Huawei za sledenje in vohunjenje ujgurskih muslimanov. To vključuje funkcijo »ujgurskega opozorila«, ki identificira ljudi po etnični pripadnosti in jih prijavi policiji. Po protestih Black Lives Matter si je enostavno predstavljati, da nekatere ameriške policijske sile uporabljajo tako etnično usmerjeno tehnologijo.

Ne morete ga imeti v obeh smereh

Dobro se zavedamo starega kompromisa med varnostjo in udobjem. Priročno je, da nimate gesla ali da uporabite ime svojega psa. Vendar je bolj varno uporabiti edinstveno, zapleteno (in težko zapomljivo) geslo.

Biometrija je že problematična za splošno identifikacijo. Enostavno je dobiti novo številko kreditne kartice, če je vaša na primer ukradena. Če pa so vaši prstni odtisi ogroženi, ste zajebani. In vsaj prstne odtise je enostavno nadzorovati. Lahko nosite rokavice ali pa se nečesa ne dotikate. Vaš obraz je v javnosti in ga lahko posname kdorkoli. In zdaj tudi nošenje maske ne bo pomagalo.

Vsaj za plačilo živil vam ni treba izvleči kreditne kartice.